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標簽 > 自動駕駛
自動駕駛汽車（Autonomous vehicles；Self-piloting automobile ）又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀也已經有數十年的歷史，于21世紀初呈現出接近實用化的趨勢，比如，谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證，預計于2015年至2017年進入市場銷售。
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在高級別自動駕駛功能應用中，車輛的智駕系統必須能夠解決corner case，即罕見卻又無法完全避免的極端場景。這些場景數據樣本較少，一旦模型不能有效識...
2023-08-21 標簽：自動駕駛 671 0
用于自動駕駛和導航分析的高性能AI解決方案——研華AIR-030
伴隨著邊緣計算和人工智能在制造業、智慧城市、醫療和其他行業的不斷深入應用，市場對于海量圖像數據處理的需求也隨之不斷增長。研華工控機AIR-030，作為一...
對于埃隆·馬斯克將大屏植入到特斯拉的中控區，消費者抱有截然不同的兩種態度。認同的人覺得這樣才夠酷，才是高科技汽車該有的樣子；不認同的人覺得這塊豎起的大屏...
深度學習（DL）與自動駕駛（AD）的融合標志著該領域的重大飛躍，吸引了學術界和工業界的關注。配備了攝像頭和激光雷達的AD系統模擬了類似人類的決策過程。
從成本的角度來看，SoC芯片的迭代速度很快，如果選錯了道路（Mobileye切換英偉達，是個典型的案例），如果不把智能駕駛控制器的規劃設計和選型掌握在自...
自動駕駛技術進步:機器人導航識別周邊環境更加及時與精準,避障更加靈活,推動清潔機器人、配送機器人進步。 自然語言處理技術進步:以ChatGPT為例的大...
自主泊車系統簡稱APS，它是英文Automated Parking System的縮寫。搭載有自動泊車功能的汽車可以不需要人工干預，通過車載傳感器、處理...
經緯恒潤動力學仿真軟件ModelBase基于OpenScenario1.0標準，開發內嵌了場景編輯器，可用于對仿真測試過程中的車輛行駛道路模型之外，繼續...
目前，智能座艙正處于中級階段向高級階段過渡的關鍵時期。為了實現更高級別的駕駛體驗，汽車行業必須突破現有的技術瓶頸，實現座艙內各種功能模塊的深度集成和協同工作。
隨著汽車電子體量的增加，安全要求將變得更為嚴苛，數字電路的安全設計和驗證技術相對成熟，但模擬方面沒有那么成熟。
圖像傳感器相當于汽車的眼睛，支持 ADAS 功能，例如車道偏離警告、行人檢測和緊急制動。它們幫助汽車系統評估周圍環境并監控駕駛員的行為。未來，它們還將協...
如果按照3D實現方式進行劃分，TOF 則是增長最快的，年均復合增長達到了20.7%，然后是雙目視覺達到了17.5%，接下來是激光三角測距、CT、結構光。...
想象一下，當您的汽車在高速公路上飛奔時， 智能的導航系統幫助您躲過一個又一個的交通堵塞，而您卻在座位上享受著香濃的早間咖啡，悠然自在地看著新聞或者查...
自動駕駛軌跡規劃往往采用直接回歸軌跡的方法，這種方式雖在測試中能取得不錯的性能，可直接輸出當前場景下最有可能的軌跡或控制，但它難以對自動駕駛場景中常見的...
以Transformer架構為基礎的AI大模型導致了模型參數量激增，短短兩年間模型大小擴大了驚人的410倍，運算量更是激增了高達750倍。
傳統使用基于調頻連續波（FMCW）技術的模擬雷達在L2或者L2+級別智能駕駛中存在明顯不足。首先是分辨率低，對目標物體的細節獲取不足，難以形成目標物的輪廓信息。
傳統的圖像處理算法需經過攝像頭的畸變校正，對每幀圖片做透視變換，將相機拍攝的照片轉到鳥瞰圖視角，再通過特征算子或顏色空間來提取車道線的特征點，使用直方圖...
1. Ramer-Douglas-Peucker Ramer-Douglas-Peucker，又稱拉默-道格拉斯-普克算法 道格拉斯算法是一種直線簡化算...
每個自動駕駛應用都結合了一組特定的功能和一定程度的駕駛員脫離，即在一定程度上由駕駛員負責的前提下進行縱向和橫向自動化的組合。
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