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自然語(yǔ)言處理

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　　自然語(yǔ)言處理（ Natural Language Processing， NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。

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自然語(yǔ)言處理技術(shù)

nlp自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用有哪些

自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)分支，它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成自然語(yǔ)言。隨著...

2024-07-05 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)人工智能自然語(yǔ)言處理 2859 0

是否可以利用全局語(yǔ)義上下文改進(jìn)QuickType鍵盤(pán)的單詞預(yù)測(cè)？

從理想的角度看，像LSM這種計(jì)算全局共現(xiàn)的方法其實(shí)是最接近真正的語(yǔ)義嵌入的，因?yàn)樗鼈儾东@的是整個(gè)文本傳達(dá)的語(yǔ)義概念的統(tǒng)計(jì)信息。相比之下，基于預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)...

2018-10-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理 2681 0

什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)

以卷積結(jié)構(gòu)為主，搭建起來(lái)的深度網(wǎng)絡(luò)（一般都指深層結(jié)構(gòu)的） CNN目前在很多很多研究領(lǐng)域取得了巨大的成功，例如: 語(yǔ)音識(shí)別，圖像識(shí)別，圖像分割，自然...

2023-02-09 標(biāo)簽：cnn 自然語(yǔ)言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2643 0

如何開(kāi)始使用PyTorch進(jìn)行自然語(yǔ)言處理

隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)程序在未來(lái)幾年的蓬勃發(fā)展，自然語(yǔ)言處理（NLP）將日益普及，而且必要性也與日俱增。PyTorch 自然語(yǔ)言處理是實(shí)現(xiàn)這些程序的不錯(cuò)選擇。

2022-07-07 標(biāo)簽：人工智能自然語(yǔ)言處理 pytorch 2598 0

為什么了解NLP基礎(chǔ)知識(shí)的重要？

為什么bigram或者trigram的LM很重要呢？去做一個(gè)語(yǔ)言模型的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)深度模型之前，第一步其實(shí)就要寫(xiě)一個(gè)bigram或者trigram的LM。...

2019-03-15 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 nlp 2585 0

什么是零樣本學(xué)習(xí)？為什么要搞零樣本學(xué)習(xí)？

零樣本分類的技術(shù)目前正處于高速發(fā)展時(shí)期，所涉及的具體應(yīng)用已經(jīng)從最初的圖像分類任務(wù)擴(kuò)展到了其他計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)乃至自然語(yǔ)言處理等多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域。對(duì)此，本...

2023-09-22 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 nlp 2383 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)層次及其作用

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，主要用于圖像識(shí)別、視頻分析和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。CN...

2024-07-02 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 2340 0

Transformer語(yǔ)言模型簡(jiǎn)介與實(shí)現(xiàn)過(guò)程

在自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域，Transformer模型以其卓越的性能和廣泛的應(yīng)用前景，成為了近年來(lái)最引人注目的技術(shù)之一。Transformer模型由谷...

2024-07-10 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 Transformer 自然語(yǔ)言處理 2164 0

如何高效訓(xùn)練Transformer？

然而隨著模型的不斷擴(kuò)大，其訓(xùn)練過(guò)程也變得更加困難，比如會(huì)出現(xiàn)訓(xùn)練不收斂等問(wèn)題。這就需要大量的手動(dòng)調(diào)參工作來(lái)解決，而這不僅會(huì)造成資源浪費(fèi)，還會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)估...

2023-03-01 標(biāo)簽：開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)自然語(yǔ)言處理 2090 0

語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理的區(qū)別和聯(lián)系

語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域的兩個(gè)重要分支，它們?cè)诤芏喾矫嬗兄o密的聯(lián)系，同時(shí)也存在一些明顯的區(qū)別。本文將詳細(xì)介紹語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理的區(qū)別和...

2024-07-05 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)語(yǔ)音識(shí)別人工智能 2061 0

基于Transformer架構(gòu)的InstructGPT介紹

Prompt Learning是自然語(yǔ)言處理中的一種技術(shù)，它通過(guò)設(shè)計(jì)一些提示語(yǔ)（prompt）來(lái)指導(dǎo)模型在執(zhí)行任務(wù)時(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)和推理。

2023-03-08 標(biāo)簽：Pro GPT 自然語(yǔ)言處理 2053 0

機(jī)器學(xué)習(xí)六大核心算法深度解析

算法歷程：線性回歸是一種古老的統(tǒng)計(jì)方法，它試圖找到最佳擬合數(shù)據(jù)的直線或超平面，最早可以追溯到19世紀(jì)初的高斯最小二乘法理論。

2024-04-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)python 2027 0

人工智能技術(shù)在軍事情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)

對(duì)人工智能技術(shù)在軍事情報(bào)領(lǐng)域應(yīng)用與研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析梳理,以期為后續(xù)軍事情報(bào)研究提供借鑒。從情報(bào)智能分析與軍事指揮決策方面,梳理總結(jié)了人工智能在軍事情報(bào)...

2023-09-18 標(biāo)簽：傳感器人工智能模型 1975 0

人機(jī)交互與協(xié)同計(jì)算方法有哪些類型

最簡(jiǎn)單的人機(jī)交互方式是命令行界面（Command Line Interface，CLI）。在命令行界面下，用戶只需通過(guò)鍵盤(pán)輸入文本命令，按下回車鍵即可執(zhí)...

2023-08-24 標(biāo)簽：人機(jī)交互 Ar 計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 1974 0

使用BLIP-2 零樣本“圖生文”

現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言模型在能力越來(lái)越強(qiáng)大的同時(shí)，模型尺寸也隨之顯著增大。由于當(dāng)前進(jìn)行一次單模態(tài)模型的預(yù)訓(xùn)練既耗費(fèi)資源又昂貴，因此端到端視覺(jué)語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練...

2023-03-03 標(biāo)簽：編碼器計(jì)算機(jī)視覺(jué)語(yǔ)言模型 1974 0

ChatGPT在電磁領(lǐng)域的能力到底有多強(qiáng)？

ChatGPT就像一個(gè)能夠理解自然語(yǔ)言的大型知識(shí)庫(kù)。你可以問(wèn)它各個(gè)領(lǐng)域（包括生活、科學(xué)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等）的問(wèn)題，它也可以根據(jù)你的要求寫(xiě)小說(shuō)，寫(xiě)文案、甚至是...

2023-02-03 標(biāo)簽：電磁天線陣自然語(yǔ)言處理 1845 0

影響AI生態(tài)系統(tǒng)的七大主要趨勢(shì)

過(guò)去，計(jì)算機(jī)只能在人類語(yǔ)言首先被翻譯成代碼后才能理解。但通過(guò)使用NLP，機(jī)器能夠在文本保持其自然狀態(tài)的情況下獲取智能。

2024-01-31 標(biāo)簽：AI 自然語(yǔ)言處理 nlp 1828 0

Instruct-UIE：信息抽取統(tǒng)一大模型

Instruct-UIE 統(tǒng)一了信息抽取任務(wù)訓(xùn)練方法，可以融合不同類型任務(wù)以及不同的標(biāo)注規(guī)范，統(tǒng)一進(jìn)行訓(xùn)練。針對(duì)新的任務(wù)需求，僅需要少量的數(shù)據(jù)進(jìn)行增量式...

2023-04-25 標(biāo)簽：模型自然語(yǔ)言處理 ChatGPT 1827 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每一層的作用

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡(jiǎn)稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)算法，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。本文將...

2024-07-02 標(biāo)簽：圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1807 0

自然語(yǔ)言處理的概念和應(yīng)用自然語(yǔ)言處理屬于人工智能嗎

　　自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能技術(shù)，它是研究自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)之間的交互和通信的一門(mén)學(xué)科。自然語(yǔ)...

2023-08-23 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1780 0

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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