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自然語(yǔ)言處理( Natural Language Processing, NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。
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人工智能技術(shù)在軍事情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用背景
人工智能作為人類智慧的輔助和延伸,突破了人類認(rèn)知效率低、考慮因素有限等生理限制。目前,人工智能技術(shù)在自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、無(wú)人駕駛、醫(yī)學(xué)診斷、軍事智能...
2024-01-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別人工智能 1071 0
在人工智能領(lǐng)域,大模型(Large Language Model, LLM)和ChatGPT等自然語(yǔ)言處理技術(shù)(Natural Language Pro...
2024-07-10 標(biāo)簽:人工智能自然語(yǔ)言處理ChatGPT 1067 0
全球首款支持 8K(8192)輸入長(zhǎng)度的開源向量模型發(fā)布
在大模型時(shí)代,向量模型的重要性進(jìn)一步增強(qiáng)。尤其是在檢索增強(qiáng)生成(RAG)場(chǎng)景中,它成為了一個(gè)核心組件,用于解決大模型的上下文長(zhǎng)度限制、幻覺(jué)問(wèn)題和知識(shí)注入問(wèn)題。
2023-11-02 標(biāo)簽:API聊天機(jī)器人自然語(yǔ)言處理 1064 0
大模型的核心技術(shù)是自然語(yǔ)言處理(NLP)和深度學(xué)習(xí)。具體而言,它基于Transformer架構(gòu),使用了大規(guī)模無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,例如自回歸語(yǔ)言建模和掩碼語(yǔ)言...
2024-02-21 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1058 0
ChatGPT核心技術(shù):transformer的核心算法結(jié)構(gòu)
由于transformer是更高級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)數(shù)據(jù)量有很高要求,這也催生了從小數(shù)據(jù)如何快速產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的算法,比如GAN對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。
2023-03-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN深度學(xué)習(xí) 1056 0
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣嗎
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recursive Neural Network,RvNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,RNN)是兩...
2024-07-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理 1015 0
對(duì)于每個(gè)詞只能有一個(gè)固定的向量表示,今天我們來(lái)介紹一個(gè)給NLP領(lǐng)域帶來(lái)革新的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言大模型Bert,對(duì)比word2vec和Glove詞向量模型,Ber...
2023-02-22 標(biāo)簽:AI自然語(yǔ)言處理nlp 1008 0
知識(shí)橋接的因果交互網(wǎng)絡(luò)(KBCIN)
另一方面,根據(jù)Moors等人[8],人類的感覺(jué)和行動(dòng)傾向是情緒的兩個(gè)重要組成部分,并在很大程度上為目標(biāo)情緒的產(chǎn)生提供了潛在的因果線索。為此,社會(huì)交互CS...
2023-04-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言處理nlp 997 0
Transformer架構(gòu)在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)步。其中,Transformer架構(gòu)的提出,為NLP領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變革。本文將深...
2024-07-09 標(biāo)簽:人工智能Transformer自然語(yǔ)言處理 991 0
bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)是一種常見(jiàn)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它使用反向傳播算法來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。雖然BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在某...
2024-07-03 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 970 0
在深度學(xué)習(xí)的廣闊領(lǐng)域中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)是兩種極為重要且各具特色的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。它們各自在圖像處理、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域展現(xiàn)...
2024-07-08 標(biāo)簽:cnn自然語(yǔ)言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 967 0
圖像識(shí)別技術(shù)與自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域的兩個(gè)重要分支,它們?cè)诤芏喾矫嬗兄芮械穆?lián)系,但也存在一些區(qū)別。 一、圖像識(shí)別技術(shù)與自然語(yǔ)言處理的關(guān)系 1.1 ...
2024-07-16 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像識(shí)別技術(shù) 964 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的種類及舉例說(shuō)明
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心組成部分,近年來(lái)在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。本文將從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理出發(fā),深入講解其種類...
2024-07-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 962 0
LLM的發(fā)展為情感分析任務(wù)帶來(lái)的新的解決方案。有研究人員使用LLM,在上下文學(xué)習(xí)(in-context learning, ICL)的范式下,僅使用少量...
2023-11-23 標(biāo)簽:生成器自然語(yǔ)言處理半監(jiān)督學(xué)習(xí) 953 0
人腦以高效著稱,它以稀疏的表征方式存儲(chǔ)和處理信息。在任何時(shí)刻,只有一小部分神經(jīng)元處于活躍狀態(tài)。
2023-09-21 標(biāo)簽:處理器GPU芯片自然語(yǔ)言處理 938 0
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,旨在使計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋和生成...
2024-07-05 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能模型 907 0
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,其核心目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠理解、生成和處理...
2024-07-03 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別人工智能深度學(xué)習(xí) 905 0
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、生成和處理人類...
2024-07-03 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能自然語(yǔ)言處理 892 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理及應(yīng)用
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks, ANNs)是一種受到生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)的計(jì)算模型,用于模擬人腦處理信息的方式。它們?cè)?..
2024-07-05 標(biāo)簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型自然語(yǔ)言處理 883 0
作為一種有效的策略,數(shù)據(jù)增強(qiáng) (data augmentation, DA) 緩解了深度學(xué)習(xí)技術(shù)可能失敗的數(shù)據(jù)稀缺情況。
2023-03-16 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)自然語(yǔ)言處理nlp 875 0
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