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ai芯片技術(shù)

黑芝麻智能開心課堂 | 異構(gòu)專用AI芯片的黃金時(shí)代

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域在近兩年被大家所熟悉，主要的市場(chǎng)誘導(dǎo)因素是Tesla在輔助智能駕駛和采用全視覺技術(shù)的影子模式為主的FAD(Full Auto Drive)的...

2022-08-12 標(biāo)簽：異構(gòu)AI芯片 A1000 1258 0

深入分析評(píng)估GPU算力需求

長(zhǎng)期來看，國(guó)產(chǎn)CPU、GPU、AI芯片廠商受益于龐大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，疊加國(guó)內(nèi)信創(chuàng)市場(chǎng)帶來國(guó)產(chǎn)化需求增量，我們預(yù)期國(guó)內(nèi)AI芯片的國(guó)產(chǎn)化比例將顯著提升，借此機(jī)會(huì)...

2024-01-17 標(biāo)簽：cpu NVIDIA gpu 1255 0

全面解讀英偉達(dá)AI芯片發(fā)展藍(lán)圖

　基于B100雙Die架構(gòu)，采用雙Socket板級(jí)3D擴(kuò)展可以實(shí)現(xiàn)與X100同等的算力。類似的方法也可以應(yīng)用到X100中進(jìn)一步擴(kuò)展算力。

2024-04-09 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 英偉達(dá) 1236 0

存算一體芯片生產(chǎn)制造流程與傳統(tǒng)AI芯片的差異是什么？

一般芯片驗(yàn)證從層級(jí)上可以大概劃分為IP level，Subsystem level，和SoC level的驗(yàn)證；根據(jù)項(xiàng)目的階段可以分為前端驗(yàn)證和后端驗(yàn)證...

2023-10-11 標(biāo)簽：芯片晶體管 AI芯片 1219 0

如何通過改進(jìn)計(jì)算核心架構(gòu)提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存和算力需求

計(jì)算核心（compute core）是所有計(jì)算機(jī)架構(gòu)的“心臟”，而Cerebras針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)粒度動(dòng)態(tài)稀疏性重新設(shè)計(jì)了計(jì)算核心。

2022-10-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)AI芯片 1212 0

深度解讀亞馬遜AI芯片核心技術(shù)

Trainium1 芯片于 2020 年 12 月發(fā)布，并以兩個(gè)不同的實(shí)例（Trn1 和 Trn1n）發(fā)貨。我們當(dāng)時(shí)對(duì) Trainium1 和2021 ...

2023-12-06 標(biāo)簽：cpu 服務(wù)器人工智能 1160 0

國(guó)產(chǎn)AI芯片如何助力車路協(xié)同突破落地瓶頸？

為什么需要發(fā)展車路協(xié)同？車路協(xié)同是支撐交通強(qiáng)國(guó)目標(biāo)達(dá)成的關(guān)鍵措施，2019年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《交通強(qiáng)國(guó)綱要》，明確了從交通大國(guó)到交通強(qiáng)國(guó)的總體目標(biāo)，目標(biāo)是降...

2022-10-14 標(biāo)簽：AI芯片車路協(xié)同 1153 0

汽車領(lǐng)域擁抱Transformer需要多少AI算力？

Transformer在汽車領(lǐng)域應(yīng)用自然是針對(duì)視覺的，ChatGPT3這種至少需要八張英偉達(dá)A100顯卡的大模型是絕對(duì)無法出現(xiàn)在汽車上的。

2023-08-17 標(biāo)簽：處理器 FSD Transformer 1114 0

華為宣布麒麟980處理器，號(hào)稱全球首個(gè)商用的7nm AI芯片

根據(jù)臺(tái)積電的說法，與16nm FinFET Plus工藝相比，他們的7nm工藝在相同功耗下性能提升35%，或者同樣性能下功耗降低65%，同時(shí)邏輯密度是之...

2018-09-04 標(biāo)簽：華為 ai芯片麒麟處理器 1100 0

深度解讀各種人工智能加速器和GPU上的LLM性能特征

在不同的硬件平臺(tái)上評(píng)估LLM對(duì)于理解傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的能力和局限性至關(guān)重要。先前的工作已經(jīng)在超級(jí)計(jì)算機(jī)上研究了LLM，并使用傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)來提供...

2023-10-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 人工智能 1092 0

黃仁勛回應(yīng)中國(guó)市場(chǎng)問題

英偉達(dá)CEO黃仁勛近日在接受媒體采訪時(shí)，深入探討了公司在全球數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的戰(zhàn)略布局以及最新研發(fā)的AI芯片Blackwell的相關(guān)情況。

2024-03-20 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)中心芯片制造人工智能 1054 0

基于AX650N部署SegFormer

語義分割（Semantic Segmentation）是計(jì)算機(jī)視覺中的一項(xiàng)基本任務(wù)。與單張圖像分類任務(wù)相比，語義分割相當(dāng)于是像素級(jí)別上的分類任務(wù)。

2023-06-20 標(biāo)簽：解碼器計(jì)算機(jī)視覺 AI芯片 1042 0

寒武紀(jì)基于思元370芯片的MLU370-X8 智能加速卡產(chǎn)品手冊(cè)詳解

MLU370-X8智能加速卡是全面升級(jí)的數(shù)據(jù)中心訓(xùn)推一體AI加速卡，基于寒武紀(jì)全新一代思元370芯片，接口為PCIe 4.0 X16，是全高全長(zhǎng)雙寬（F...

2025-04-24 標(biāo)簽：加速卡寒武紀(jì)AI芯片 1034 0

利用Multi-Die設(shè)計(jì)的AI數(shù)據(jù)中心芯片對(duì)40G UCIe IP的需求

越來越多的日常設(shè)備開始部署生成式人工智能，市場(chǎng)對(duì)大語言模型和出色算力的需求也隨之日益增長(zhǎng)。Yole Group在2024年OCP區(qū)域峰會(huì)的演講過程中表示...

2025-01-09 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)中心新思科技 AI芯片 1007 0

用生成式AI設(shè)計(jì)芯片：解讀時(shí)序圖

在其眾多應(yīng)用中，一個(gè)特別有趣的領(lǐng)域是生成式AI 解釋數(shù)字設(shè)計(jì)波形并在調(diào)試過程中充當(dāng)硬件工程師輔助的能力。

2023-11-07 標(biāo)簽：DDR 人工智能調(diào)試器 940 0

一文看懂地平線如何再造＂摩爾定律＂ ?

算法演進(jìn)與芯片迭代的脫節(jié)是擺在面前的挑戰(zhàn)，那么，如何為 AI 芯片賽道上的玩家設(shè)立清晰的目標(biāo)？如何拉通研究與市場(chǎng)，拉通工程與開發(fā)，并通過最優(yōu)代表性的任務(wù)...

2020-03-28 標(biāo)簽：摩爾定律 AI芯片地平線 926 0

人工智能內(nèi)存選擇面臨的困境有哪些

在人工智能以及針對(duì)各種截然不同的終端市場(chǎng)和系統(tǒng)而設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片快速發(fā)展的推動(dòng)下，人們可選擇的存儲(chǔ)器/體系架構(gòu)數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。

2020-11-19 標(biāo)簽：內(nèi)存人工智能 AI芯片 904 0

寒武紀(jì)思元370芯片參數(shù)特性詳解

寒武紀(jì)首次采用chiplet技術(shù)將2顆AI計(jì)算芯粒封裝為一顆AI芯片，通過不同芯粒組合規(guī)格多樣化的產(chǎn)品，為用戶提供適用不同場(chǎng)景的高性價(jià)比AI芯片。

2025-04-24 標(biāo)簽：寒武紀(jì)AI芯片 chiplet 885 0

AI芯片生態(tài)：深度解析與未來展望

相比上一代裁判Intel而言，實(shí)際上Intel設(shè)計(jì)的游戲規(guī)則是分配了很多蛋糕給行業(yè)內(nèi)其他賽道的，而NVidia這種幾乎吃獨(dú)食的方式，也給它在各個(gè)領(lǐng)域樹立...

2024-01-03 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 深度學(xué)習(xí) 844 0

傳統(tǒng)封測(cè)廠的先進(jìn)封裝有哪些

2023年以來，AIGC迅速發(fā)展，帶動(dòng)AI芯片與AI服務(wù)器熱潮，而由臺(tái)積電推出、被稱為CoWoS的2.5D先進(jìn)封裝技術(shù)更是扮演關(guān)鍵角色。然而，突如其來的...

2023-09-18 標(biāo)簽：臺(tái)積電電子元件 gpu 767 0

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涂鴉智能（NYSE：TUYA）是一家致力于讓生活更智能的領(lǐng)先技術(shù)公司，涂鴉提供能夠智連萬物的云平臺(tái)，打造互聯(lián)互通的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，連接品牌、OEM 廠商、開發(fā)者、零售商和各行業(yè)的智能化需求。
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馭勢(shì)科技（北京）有限公司（UISEE）是中國(guó)領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛公司，致力于為全行業(yè)、全場(chǎng)景提供AI駕駛服務(wù)，做賦能出行和物流新生態(tài)的AI駕駛員。馭勢(shì)科技成立于2016年2月，堅(jiān)持立足本土研發(fā)，根植中國(guó)市場(chǎng)。
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自然語言（Natural language）通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如，漢語、英語、日語都是自然語言的例子，這一種用法可見于自然語言處理一詞中。自然語言是人類交流和思維的主要工具。
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　　深圳市耐能人工智能有限公司，簡(jiǎn)稱“耐能”（Kneron）成立于2016年，是一家專注于高速、低功耗的AI SoC芯片研發(fā)的科技公司。總部成立于2015年，位于美國(guó)的圣地亞哥，在臺(tái)北、珠海、深圳、杭州等地均設(shè)有分部。自成立以來公司一直堅(jiān)持自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)研發(fā)，研發(fā)領(lǐng)域包含3D傳感技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等，是終端AI解決方案提供商。
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機(jī)器狗（美國(guó)軍用機(jī)器人）一般指大狗機(jī)器人（Bigdog），因形似機(jī)械狗被命名為“大狗”。由波士頓動(dòng)力學(xué)工程公司（Boston Dynamics）專門為美國(guó)軍隊(duì)研究設(shè)計(jì)。
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天宮二號(hào)為中國(guó)載人航天工程發(fā)射第二個(gè)目標(biāo)飛行器，是中國(guó)首個(gè)具備補(bǔ)加功能的載人航天科學(xué)實(shí)驗(yàn)空間實(shí)驗(yàn)室。
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算力是人工智能三要素之一，已成為人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵。算力，就是計(jì)算能力，算力的大小代表著對(duì)數(shù)字化信息處理能力的強(qiáng)弱。從原始社會(huì)的手動(dòng)式計(jì)算到古代的機(jī)械式計(jì)算、近現(xiàn)代的電子計(jì)算，再到現(xiàn)在的數(shù)字計(jì)算，算力指代了人類對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力，也集中代表了人類智慧的發(fā)展水平。
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圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）是一種直接作用于圖結(jié)構(gòu)上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。GNN的一個(gè)典型應(yīng)用是節(jié)點(diǎn)分類，本質(zhì)上，圖中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都與一個(gè)標(biāo)簽相關(guān)聯(lián)，我們希望預(yù)測(cè)未標(biāo)記節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽。

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