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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）目前是許多現(xiàn)代AI應(yīng)用的基礎(chǔ)。自從DNN在語音識(shí)別和圖像識(shí)別任務(wù)中展現(xiàn)出突破性的成果，使用DNN的應(yīng)用數(shù)量呈爆炸式增加。這些DNN...

2018-07-08 標(biāo)簽：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dnn 2.3萬 0

深入理解DNN加速器中的基本單元——DSP

DNN加速器的設(shè)計(jì)一直在兩個(gè)方面使力：通用架構(gòu)和高效性能。通用性需要自頂向下的設(shè)計(jì)，首先綜合各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算子設(shè)計(jì)一套標(biāo)準(zhǔn)的指令集，然后根據(jù)硬件平臺(tái)的特...

2021-07-28 標(biāo)簽：DNN 7376 0

什么是模擬計(jì)算？模擬計(jì)算的技術(shù)挑戰(zhàn)

算一體在卷積和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的功耗確實(shí)可以做到很低，但其外部仍需要AD、DA的接口，所以從整機(jī)和系統(tǒng)的角度來考慮的話，其帶來的顛覆性優(yōu)勢(shì)并不是特別明顯。

2022-10-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字處理器 dnn 5209 0

FM和深度網(wǎng)絡(luò)DNN的結(jié)合成為了CTR預(yù)估問題中主流的方法

feat_index是特征的一個(gè)序號(hào)，主要用于通過embedding_lookup選擇我們的embedding。feat_value是對(duì)應(yīng)的特征值，如果...

2018-08-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN 5191 0

深入理解DNN加速器中的基本單元——DSP

DSP48E2是zynq器件中使用的DSP類型，其主要結(jié)構(gòu)包括一個(gè)27bit前加器，27x18bit的乘法器，一個(gè)48bit的可以執(zhí)行加減法，累加以及邏...

2022-08-02 標(biāo)簽：dsp 加速器 dnn 4916 0

計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別是如何工作的？

計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別是一種人工智能技術(shù)，旨在使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從數(shù)字圖像、視頻等視覺信息中識(shí)別和提取有意義信息的能力。

2023-02-09 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)Raspberry Pi 4818 0

淺談DNN中應(yīng)用FPGA的作用分析

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep neural network）是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展20年來取得的最大突破，比如在語音識(shí)別方面，相比于傳統(tǒng)方法，其將錯(cuò)誤率降低了30%。

2019-11-28 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4651 0

車載入侵檢測(cè)與防御系統(tǒng)介紹

本篇文章中，我們將對(duì)汽車網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)策略，特別是車載入侵檢測(cè)與防御系統(tǒng)展開詳細(xì)的介紹。

2022-12-30 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)安全 ecu 機(jī)器學(xué)習(xí) 4482 0

基于乘法的運(yùn)算來體現(xiàn)體征交叉的DNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

接下來，我們分別來具體介紹這兩種形式的PNN模型，由于涉及到復(fù)雜度的分析，所以我們這里先定義Embedding的大小為M，field的大小為N，而lz和...

2018-08-20 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí)DNN 4200 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)架構(gòu)解析與優(yōu)化策略

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Network, DNN）作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一種重要技術(shù)，以其強(qiáng)大的特征學(xué)習(xí)能力和非線性建模能力，在多個(gè)領(lǐng)域取得...

2024-07-09 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dnn 3593 0

智能向邊緣裝置移動(dòng)

機(jī)器學(xué)習(xí)正快速成為物聯(lián)網(wǎng)(internet of things；IoT)裝置的一項(xiàng)確定特色。家電現(xiàn)在開始支援語音驅(qū)動(dòng)介面，能夠智能地因應(yīng)自然語言模式。

2018-06-04 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)DNN 3561 0

基于交錯(cuò)組卷積的高效DNN詳解

如何消除消除卷積的冗余性？我們特意為讀者邀請(qǐng)到了微軟亞洲研究院視覺計(jì)算組資深研究員王井東，為大家講解發(fā)表在 ICCV 2017 和 CVPR 2018 ...

2018-07-04 標(biāo)簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN 3426 0

深度學(xué)習(xí)能否運(yùn)用到VR上？

隨著谷歌人工智能AlphaGo與李世石的五局人機(jī)大戰(zhàn)落下帷幕，阿法狗最終以4：1大比分戰(zhàn)神李世石，人們對(duì)于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也將深度學(xué)習(xí)...

2018-05-18 標(biāo)簽：vr 深度學(xué)習(xí)AlphaGo 3384 0

在OpenCV4.5.4版本上完成YOLOv5 7.0推理演示與測(cè)試

首先需要把yolov5s-seg.pt文件導(dǎo)出為ONNX格式，這個(gè)很簡(jiǎn)單，一條命令行搞定

2022-11-30 標(biāo)簽：opencv NMS dnn 2668 0

如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測(cè)？

在這篇文章中，我們將學(xué)習(xí)如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測(cè)，它比目前流行的canny邊緣檢測(cè)器更精確。

2023-05-19 標(biāo)簽：邊緣檢測(cè)opencv 深度學(xué)習(xí) 2375 0

手把手教你使用LabVIEW OpenCV dnn實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別（Object Detection）含源碼

使用LabVIEW調(diào)用pb模型實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別

2023-03-10 標(biāo)簽：labview 目標(biāo)檢測(cè)opencv 2362 0

手把手教你使用LabVIEW OpenCV DNN實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別（含源碼）

在LabVIEW中如何使用OpenCV DNN模塊實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別

2023-03-08 標(biāo)簽：labview 深度學(xué)習(xí)dnn 2176 0

基于DNN模型的ADS深度學(xué)習(xí)算法選型探討

ADS算法的典型系統(tǒng)分層架構(gòu)一般包括傳感層，感知層，定位層，決策層(預(yù)測(cè)+規(guī)劃)和控制層。

2023-01-31 標(biāo)簽：RGB ADS仿真 dnn 1773 0

R-Car DNN模擬器的介紹

本篇文章我們將介紹瑞薩為R-Car V4H提供的三種類型的DNN開發(fā)模擬器，以及它們的使用情況和特點(diǎn)。

2023-02-02 標(biāo)簽：soc 瑞薩模擬器 1683 0

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于DNN嗎

屬于。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backpropagation Neural Network）是一種基于誤差反向傳播算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是深度學(xué)習(xí)（Deep L...

2024-07-03 標(biāo)簽：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 1194 0

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涂鴉智能（NYSE：TUYA）是一家致力于讓生活更智能的領(lǐng)先技術(shù)公司，涂鴉提供能夠智連萬物的云平臺(tái)，打造互聯(lián)互通的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，連接品牌、OEM 廠商、開發(fā)者、零售商和各行業(yè)的智能化需求。
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　　深圳市耐能人工智能有限公司，簡(jiǎn)稱“耐能”（Kneron）成立于2016年，是一家專注于高速、低功耗的AI SoC芯片研發(fā)的科技公司。總部成立于2015年，位于美國(guó)的圣地亞哥，在臺(tái)北、珠海、深圳、杭州等地均設(shè)有分部。自成立以來公司一直堅(jiān)持自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)研發(fā)，研發(fā)領(lǐng)域包含3D傳感技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等，是終端AI解決方案提供商。
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算力是人工智能三要素之一，已成為人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵。算力，就是計(jì)算能力，算力的大小代表著對(duì)數(shù)字化信息處理能力的強(qiáng)弱。從原始社會(huì)的手動(dòng)式計(jì)算到古代的機(jī)械式計(jì)算、近現(xiàn)代的電子計(jì)算，再到現(xiàn)在的數(shù)字計(jì)算，算力指代了人類對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力，也集中代表了人類智慧的發(fā)展水平。
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