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Transformer結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用詳解

本文首先詳細(xì)介紹Transformer的基本結(jié)構(gòu)，然后再通過(guò)GPT、BERT、MT-DNN以及GPT-2等基于Transformer的知名應(yīng)用工作的介紹...

2023-06-08 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Gru 2178 0

基于時(shí)空?qǐng)D概率模型的不確定性衡量介紹

時(shí)空數(shù)據(jù)是復(fù)雜而又多樣化的數(shù)據(jù)，分析時(shí)空數(shù)據(jù)能為人類天氣預(yù)測(cè)（如華為盤古大模型）、地質(zhì)起伏預(yù)測(cè)、太陽(yáng)黑子預(yù)測(cè)、紅綠燈優(yōu)化調(diào)度、共享單車投放規(guī)劃等方面帶來(lái)...

2023-08-25 標(biāo)簽：處理器編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2138 0

GRU是什么？GRU模型如何讓你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更聰明掌握時(shí)間掌握未來(lái)

大家平時(shí)經(jīng)常聽到的GRU是什么呢？首先來(lái)認(rèn)識(shí)下CNN，CNN指代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network），這是一種在人...

2024-06-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Gru 深度學(xué)習(xí) 2116 0

GRU模型實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練智能決策更精準(zhǔn)

上一期文章帶大家認(rèn)識(shí)了一個(gè)名為GRU的新朋友, GRU本身自帶處理時(shí)序數(shù)據(jù)的屬性,特別擅長(zhǎng)對(duì)于時(shí)間序列的識(shí)別和檢測(cè)(例如音頻、傳感器信號(hào)等)。GRU其實(shí)...

2024-06-13 標(biāo)簽：Gru 機(jī)器學(xué)習(xí)rnn 1476 0

深入GRU：解鎖模型測(cè)試新維度

之前帶大家一起使用Keras訓(xùn)練了一個(gè)GRU模型，并使用mnist的手寫字體數(shù)據(jù)集進(jìn)行了驗(yàn)證。本期小編將繼續(xù)帶來(lái)一篇擴(kuò)展，即GRU模型的測(cè)試方法。盡管我...

2024-06-27 標(biāo)簽：mcu 測(cè)試 Gru 1314 0

輻射場(chǎng)的實(shí)時(shí)密集單眼SLAM簡(jiǎn)析

我們提出了一個(gè)新的幾何和光度3D映射管道，用于從單眼圖像中準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)地重建場(chǎng)景。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們利用了最近在密集單眼SLAM和實(shí)時(shí)分層容積神經(jīng)輻射...

2023-01-30 標(biāo)簽：Gru SLAM NGP 820 0

基于RGM的魯棒且通用的特征匹配

在一對(duì)圖像中尋找匹配的像素是具有各種應(yīng)用的基本計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)。由于光流估計(jì)和局部特征匹配等不同任務(wù)的特定要求，以前的工作主要分為稠密匹配和稀疏特征匹配，...

2023-11-27 標(biāo)簽：Gru 特征提取匹配網(wǎng)絡(luò) 623 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國(guó)電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國(guó)電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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eMMC （Embedded Multi Media Card）是MMC協(xié)會(huì)訂立、主要針對(duì)手機(jī)或平板電腦等產(chǎn)品的內(nèi)嵌式存儲(chǔ)器標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格。
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特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過(guò)來(lái)的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬(wàn)伏的高頻電壓。
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