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在人工智能領域，LLM代表“大型語言模型”。在人工智能（AI）領域自然語言處理（NLP）是一個快速進展的領域。NLP中最重要是大語言模型（LLM）。大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種基于機器學習和自然語言處理技術的模型。
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2025年，如何提升大型語言模型（LLM）的推理能力成了最熱門的話題之一，大量優化推理能力的新策略開始出現，包括擴展推理時間計算、運用強化學習、開展監督...
樹莓派秒變編程助手：Ollama+Continue的簡易搭建教程！
以下是如何在RaspberryPi上運行大型語言模型(LLM)的方法。本文的目標是找出在RaspberryPi上運行LLM是否是ChatGPT和GitH...
2025-03-27 標簽：Raspberry Pi樹莓派LLM 142 0
本文討論了LLM推理過程對計算資源需求急劇攀升的背景下，現有量化和剪枝技術、新數據格式存在的不足，提出動態塊浮點數（DBFP）及其配套算法-硬件協同框架...
內部業務支撐&前瞻技術布局 One4All下一代生成式推薦系統
作者：京東零售 申磊 自LLM在自然語言處理等領域取得了矚目成就之后，學術界積極探索生成式模型對搜廣推系統的增強或改進方式[1]，現有工作大體可以分為兩...
隨著 DeepSeek、 GPT 和 Llama 等大語言模型（LLMs）不斷推動人工智能的邊界，它們在高效部署方面也帶來了重大挑戰。這些模型在生成類似...
推薦系統的主要任務在于根據用戶的過往行為預測其潛在興趣點，并據此推薦相應的商品。在傳統的推薦系統中，當處理用戶請求時，會觸發多個召回模塊，例如熱門商品召...
作者：算力魔方創始人/英特爾創新大使劉力 之前我們分享了《從零開始訓練一個大語言模型需要投資多少錢》，其中高昂的預訓練費用讓許多對大模型預訓練技術感興趣...
本文系統性地闡述了大型語言模型(LargeLanguageModels,LLMs)中的解碼策略技術原理及其實踐應用。通過深入分析各類解碼算法的工作機制、...
繼上一篇移植了 Mediapipe 的 LLM Inference 后，這篇文章我們將繼續探索 Object Detection Demo 的移植。
在NVIDIA TensorRT-LLM中啟用ReDrafter的一些變化
Recurrent Drafting (簡稱 ReDrafter) 是蘋果公司為大語言模型 (LLM) 推理開發并開源的一種新型推測解碼技術，該技術現在...
NVIDIA TensorRT-LLM 是一個專為優化大語言模型 (LLM) 推理而設計的庫。它提供了多種先進的優化技術，包括自定義 Attention...
移植Mediapipe LLM Demo到Kotlin Multiplatform
在今年的廈門和廣州 Google I/O Extended 上，我分享了《On-Device Model 集成 (KMP) 與用例》。本文是當時 Dem...
Arm KleidiAI助力提升PyTorch上LLM推理性能
生成式人工智能 (AI) 正在科技領域發揮關鍵作用，許多企業已經開始將大語言模型 (LLM) 集成到云端和邊緣側的應用中。生成式 AI 的引入也使得許多...
? 作者：Sebastian Raschka 博士， 翻譯：張晶，Linux Fundation APAC Open Source Evangelist...
如何在 OrangePi 5 Pro?的?NPU?上運行?LLM
在OrangePi5Pro上訪問NPU需要安裝最新版Ubuntu的定制版本，還需要安裝特殊軟件，讓你能在NPU而不是CPU上運行專門轉換的LLM。整個過...
本文通俗簡單地介紹了什么是大模型、大模型是怎么訓練出來的和大模型的作用。 ? 什么是大模型 大模型，英文名叫Large Model，大型模型。早期的時候...
視覺語言模型（VLM）通過將文本和圖像投射到同一個嵌入空間，將基礎大語言模型（LLM）強大的語言理解能力與視覺 transformer（ViT）的視覺能...
本文將分享 TensorRT-LLM 中低精度量化內容，并從精度和速度角度對比 FP8 與 INT8。首先介紹性能，包括速度和精度。其次，介紹量化工具 ...
大模型由于其在各種任務中的出色表現而引起了廣泛的關注。然而，大模型推理的大量計算和內存需求對其在資源受限場景的部署提出了挑戰。業內一直在努力開發旨在提高...
本次新版本在整個 OpenVINO 產品系列中引入了重要的功能和性能變化，使大語言模型 （LLM） 的優化和部署在所有支持的場景中更容易、性能更高，包括...
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