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汽車智能駕駛艙深度報告:人機交互正如智能手機前夜的“諾基亞”

楓雪路?來源:樂晴智庫? 2017年01月11日 09:57 ? 次閱讀

  每一輪 IT 創新由終端創新開啟,而終端創新又以人機交互創新為核心。 從 PC 互聯網到移動互聯,每一輪 IT 創新周期都由新的終端所開啟。

  而每一個終端顛覆式創新,又以人機交互創新為核心。如 PC 終端從代碼 輸入到界面互動、鼠標操作,智能手機從按鍵輸入到觸屏交互。人工智 能時代,汽車有望成為應用落地的第一個終端。那么,汽車的人機交互 創新將以何方式演繹?

  

  過去與現在:汽車人機交互 = 智能手機交互

  傳統座艙信息與功能碎片化,同時 UI 設計老舊。儀表盤、中控顯示屏、 車載信息及娛樂終端等功能分區形成汽車座艙的駕駛操作和信息交互 環境,將行車信息呈現給駕駛者。但是,這樣功能布局碎片化和復雜操 作環境可能造成駕駛者注意力分散,降低駕駛體驗。

  同時,傳統座艙UI 設計老舊,當前汽車的人機交互正如智能手機前夜的“諾基亞”。

  汽車智能駕駛艙深度報告:人機交互正如智能手機前夜的“諾基亞”

  汽車智能駕駛艙深度報告:人機交互正如智能手機前夜的“諾基亞”

  汽車駕駛艙的交互現狀:汽車 HMI(人機界面)被智能手機所替代。 傳統汽車的人機交互以中控屏為核心,UI 設計老舊,按鈕和觸屏的交互 方式安全性低,難以滿足行車駕駛需求。這就造成目前汽車 HMI(人機 界面)被智能手機替代的局面,駕駛員大多通過智能手機來操作車載應 用。因此,中控(車載信息娛樂系統廠商)價值被大大低估。

  

  未來:智能駕駛艙,定義未來汽車人機交互新體驗

  智能駕駛艙,即以多屏融合(液晶儀表 + HUD + 中控屏 + 后座娛樂) 實現的交互體驗。多屏互動在未來有望由一顆芯片提供運算能力輸出, 以 UI 創新設計和 CAN 總線協議打通為基礎,通過液晶儀表、HUD、 中控屏及中控車載信息終端、后座 HMI 娛樂屏、車內外后視鏡等載體, 實現語音控制、手勢操作等更智能化的交互方式。這背后是新科技時代 人工智能、AR、ADAS、等技術融入,更是產業 IT 創新力的釋放。

  汽車智能駕駛艙深度報告:人機交互正如智能手機前夜的“諾基亞”

  智能駕駛艙的概念,意味著汽車人車交互中樞將重回汽車。

  樂晴智庫認為未來汽車智 能駕駛艙的發展方向是人車交互智能化,智能駕駛艙將為駕駛者提供更 高效更便捷的信息操作和交互方式,提升行車駕乘體驗,有望成為未來 汽車設計尋求突破的重要差異化亮點之一。

  無人駕駛汽車先行者特斯拉 最早對汽車駕駛艙進行大刀闊斧的革新,如配臵 17 英寸中控觸摸屏、 數字化組合儀表盤等。智能駕駛艙所定義的多屏融合交互體驗下,汽車 人機入口價值回歸。

  

  智能駕駛艙,有望成為芯片巨頭下一個戰略重點

  在英偉達的規劃中,智能駕駛艙與無人駕駛業務并重。根據芯片處理器 巨頭英偉達的未來展望,未來汽車芯片主要有兩枚,一個是智能駕駛艙 芯片,一個是無人駕駛芯片。英偉達預測,未來智能駕駛艙芯片對應市 場空間(2020 年)不小于無人駕駛,其已將智能駕駛艙與無人駕駛的芯 片業務并重。雖然目前智能駕駛艙極少被提及,但已經被英偉達視為未 來的戰略重點。

  汽車智能駕駛艙深度報告:人機交互正如智能手機前夜的“諾基亞”

  汽車智能駕駛艙深度報告:人機交互正如智能手機前夜的“諾基亞”

  不僅是英偉達,英特爾的智能駕駛艙業務已在中國悄然落地。芯片領域 的另一巨頭英特爾近期與東軟集團展開合作,二者將共同研發智能駕駛 艙領域,全新車載芯片項目落地中國。

  2016 年 10 月,英特爾、東軟集 團和一汽紅旗聯合發布了智能駕駛艙平臺,該方案采用英特爾的新款車 載處理器凌動 Apollo Lake,支持車內硬件和功能的虛擬化,對座艙內的 液晶儀表、車載信息系統中控、后座娛樂 TFT 多屏互動及 ADAS 等功 能進行整合。英特爾通過此舉加速布局汽車行業,搶占智能駕駛艙領域 先機。

  

  終端變革,運算能力先行,芯片廠商暗流涌動。智能駕駛艙的人車交互 終端核心是車載芯片處理器,其提供的高性能運算能力將承載車聯網應 用、高級輔助駕駛(ADAS)、車體數據監控分析、車載信息安全等功能。

  智能駕駛艙產業鏈,以中控為基礎,軟件能力是核心。智能駕駛艙產業 鏈可分為硬件和軟件兩大部分。

  相對于傳統駕駛艙,智能駕駛艙產業中 的硬件既包括傳統中控和儀表盤,對其進行了數字化液晶化的更新升 級,又納入了抬頭顯示器 HUD、后座顯示屏等 HMI 多屏。而軟件部分, 由于對硬件進行虛擬化同時加入手勢與語言在內的交互技術,這就需要 底層嵌入式操作系統、軟件服務、ADAS 系統等應用的支撐。

  汽車智能駕駛艙深度報告:人機交互正如智能手機前夜的“諾基亞”

  智能駕駛艙產業鏈,基于中控,高于中控。硬軟結合的產業鏈使智能駕 駛艙功能和技術更加完善,高性能 GPU 的嵌入使信息呈現更為穩定和 高速實時的特征,能夠滿足未來無人駕駛的產業需求。比之傳統中控, 智能駕駛艙的多屏融合實現了更多層次信息組合的處理操作和更多樣 的 HMI 交互體驗,具備更為廣闊的應用前景。

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