北卡羅萊納大學（University of North Carolina）Lineberger綜合癌癥中心，以認知運算來篩選科學資料庫的大量資料，依照病患腫瘤的遺傳特征來找出潛在有關的臨床試驗或治療方案。試圖透過高階運算技術，更快發現有效的癌癥治療方法。

據報導，高階運算技術有助于醫師掌握最新的科學文獻，研究團隊比較IBM Watson和專家小組挑選治療方案的能力，在1，018個癌癥病例中，專家小組總共發現703個病例的可行基因變異，跟Watson不相上下，但Watson還另外發現323個病例的潛在治療方案。

北卡羅萊納大學醫學院William Kim教授表示，這項研究不是要從結果來分析孰優孰劣（例如延長壽命或治療反應），但研究團隊讓大家注意到人工智能（AI）與機器學習為什么能夠分析自殺行為或發現乳房癌前病變，畢竟這些都需要整理大量的資料，但這是人類大腦辦不到的。

找出癌癥療法不會是AI唯一的醫療用途，AI在不久的將來會應用更廣泛。微軟（Microsoft）已計劃用AI來尋找癌癥解方，AI也確實比醫生更能夠準確預測心臟病發作，說不定未來去醫院不是看醫生，而是讓機器人或超級計算機問診。