|?EDA創業要想好定位，切勿盲目跟隨 ? ?

由張江高科、全球領先的半導體產業智庫芯謀研究聯合舉辦的“第八屆張江高科·芯謀研究集成電路產業領袖峰會”在上海浦東召開。 在次日的“芯片設計分論壇”中，芯行紀CEO施海勇現場發表了題為《構建新一代數字實現EDA平臺》的精彩演講。

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EDA創業要想好定位，切勿盲目跟隨

EDA支撐著整個集成電路產業的快速發展，包括芯片設計，生產制造和封測等。設計公司和制造工程的參數匹配和模型建立等也需要EDA廠商的參與合作才能形成完整的設計生產鏈條。大家一起努力才能做出一顆好的芯片。 除2008左右金融危機影響導致數據下滑外，從2000年開始，EDA產業每年基本保持平穩增長。EDA的增長某種程度上反映了整個集成電路產業的發展和人類科技的進步。從全球來看，EDA領域的投資力度持續增強。 國內方面，EDA廠商前面兩年是黃金融資期。有數據統計目前國內超過50家EDA公司，首先這么多人關注到這個行業和能夠參與這個行業是一件好事，能夠促進國內這個行業的發展，但是EDA是一個難做的行業，這么多企業進來，目前的情況來看在今后三四年產業可能會產生一些整合變化。 國際的EDA產業發展已經很強大，國內EDA公司該怎么做？發展國產EDA產業這是毋庸置疑的，我認為每家EDA公司在創立的時候，應該想好定位，切勿盲目跟隨。 因為簡單的跟隨很難產生經濟效益，而產品本身能夠產生造血功能是一個企業生存的根本，深刻地理解客戶的需求，真正要用創新的精神賦能產品，才能做到符合市場定位，解決行業所需。

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解決EDA人才缺口的兩條路徑

集成電路行業整體面臨著巨大的人才缺口。大家可能已經感覺到這兩年做后端的技術人員工資增長非常快速。尤其是企業的老板感受更深，這兩年招一個有經驗的后端技術人才非常難，兩三年可能薪水翻了個倍。人才缺口也導致了公司運營成本急劇上升。 人才的缺口問題該如何解決？我覺得可以從兩個方向考慮。

一是從校企合作，建立評價體系。人才需要院校培養，在企業里鍛煉，才能成為真正有用的人才。只要有利潤的市場，人才永遠是缺的。只有真正腳踏實地從產業需求出發才能培養出產業需要的人才。 二是通過工具來優化人力影響。優化軟件功能，利用人工智能可以彌補人才不足的問題。比如千萬門級一個Finfet工藝的芯片，依靠傳統的設計流程，僅完成后端設計就大概需要半年左右時間，這個過程還需要非常多有經驗的工程師來參與。而依靠日益增長的算力，用AI的方式可以大大優化這個流程，節約時間。AI技術可以調整參數選擇，預測PPA。用機器算力就可以快速選擇出很好的方案。有經驗的工程師在人工智能挑選的基礎上根據芯片產品性能需要進行參數的二次挑選。這樣的技術可以大大節省人工支出。

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芯行紀的思考：用AI探索EDA產業

目前國內EDA產業還沒有形成完整的鏈條，國際同行的技術積累深厚，市場占有率很難撼動。國內EDA企業該如何切入呢？芯行紀的角度是用AI做EDA的探索。 芯行紀于2020年10月成立，到現在已經兩年時間。今年8月，芯行紀推出了首款自動規劃布局軟件AmazeFP，全部由芯行紀團隊從底層架構開始搭建，包含了很多AI技術，已經申請了七項發明專利。

AmazeFP將機器學習技術與布局規劃引擎結合，在兼顧性能、功耗和面積（PPA）的同時，提供了高度智能的擁塞感知、便捷的數據流分析和宏單元自動整理對齊功能，有效解決當前數字芯片在后端設計階段布局規劃節點面臨的經驗值需求高、手工耗時長、數據流結構分析手段單一、設計問題后期定位收斂性差等難題。

AmazeFP已經在客戶端的一些CPU、GPU、RISC-V Core等類型設計上有很多實例，在功耗，時序的優化和減少物理規則違例方面都看到非常優秀的效果，很多案例有經驗的工程師需要至少三天乃至數周的工作，借助AmazeFP半小時就可以處理完。 還有一個亮點是，芯行紀的軟件基礎架構從一開始就考慮了整體分布式計算的可能性，這個領域很難做，原因在于很多公司的底層架構已經固化，很難從根本性上去做好適配。芯行紀把這些方面的思考已經落實到整個產品體系，相關知識產權也已經在國內和國外都做了專利申請。 芯行紀希望后續繼續在數字后端領域探索，2023年完成整體布局布線的功能產品并把相關先進技術融入于內。希望與設計公司、晶圓廠商繼續緊密配合，讓我們的EDA產品能夠為產業的快速進步貢獻一份力量。 ?

編輯：黃飛