決策樹算法是機器學習領域的基石之一,其強大的數據分割能力讓它在各種預測和分類問題中扮演著重要的角色。
2023-12-13 09:49:56
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國際數據公司IDC咨詢近日發布《IDC FutureScape: 全球智慧城市2020預測—中國啟示》,針對中國智慧城市市場做出十大預測,對智慧城市未來五年的發展趨勢進行預測和分析,為智慧城市規劃、建設、決策和管理的參與者提供參考。
2020-02-12 09:11:00
2062 15年電賽題目預測,大神們快來預測一下
2015-08-06 10:35:19
工智能工具對世界杯進行了預測。高盛用的同樣是隨機森林模型,只是用了更少的參數,嚴格限制在球隊和個人級別的指標上。他們在小組賽階段預測的結果顯示:巴西最終奪冠的幾率為 18.5%,高于法國 11.3% 和德國
2019-07-24 00:41:23
``為M3量身定制 為退燒而生``
2016-07-12 20:44:56
水平和決策準確性.從而更科學、更有效地為社會、企業和公眾服務.目前已成為我國***越來越緊迫的一項工作。作為一項國家***信息化的重點建設項目:電子政務建設.目前是圍繞”金”字頭的一系列重要信息化工程來
2011-03-04 14:16:26
決策樹在機器學習的理論學習與實踐
2019-09-20 12:48:44
在本文中,我們將討論一種監督式學習算法。最新一代意法半導體 MEMS 傳感器內置一個基于決策樹分類器的機器學習核心(MLC)。這些產品很容易通過后綴中的 X 來識別(例如,LSM6DSOX)。這種
2023-09-08 06:50:22
預測傳統電網將被智能電網所取代
2021-05-24 06:58:45
CCD圖像分析方法和預測算法???
2012-07-01 15:20:49
IDC FutureScape對中國AR/VR市場的預測
2021-02-04 06:41:01
IDC FutureScape對中國智能家居市場的預測
2021-01-21 06:10:03
就是對于一個參數,知道前100天的數據,我要預測以后天數的預測,該如何做到
2016-05-03 10:59:39
ML--決策樹與隨機森林
2020-07-08 12:31:39
PaddlePaddle使用預測模型預測圖片時出現輸出數據維度錯誤
2019-05-31 09:39:27
SVM→2決策函數的引出
2020-06-15 12:02:26
`` 本帖最后由 fire 于 2013-12-23 17:32 編輯
【42集-STM32視頻教程】野火 ISO STM32開發板,為初學而生。[野火 ISO STM32 開發板光盤資料
2013-12-20 16:25:00
本帖最后由 小Z 于 2014-3-12 13:56 編輯
【42集-STM32視頻教程】野火 ISO STM32開發板,為初學而生。[野火 ISO STM32 開發板光盤資料]【必看
2014-03-12 13:55:00
什么是MPC模型預測控制?
2021-11-22 06:10:20
有限集模型預測控制(finitecontrol set-model predictive control,FCS-MPC)作為一種具有運算量大的特點的控制算法,隨著數字信號處理器處理能力的提高也被
2021-08-27 06:05:56
本文主要介紹支持向量機、k近鄰、樸素貝葉斯分類 、決策樹、決策樹集成等模型的應用。講解了支持向量機SVM線性與非線性模型的適用環境,并對核函數技巧作出深入的分析,對線性Linear核函數、多項式
2021-09-01 06:57:36
光伏功率預測有哪些作用?作用有哪些?光伏功率預測是什么?光伏功率預測系統就是將天氣預報數據和環境檢測儀所采集的數據加以分析,最后將生成的數據文件通過非實時交換機發送給省調。省調接收數據文件,入庫并
2021-07-07 07:44:35
光伏功率預測是什么?光伏功率預測系統就是將天氣預報數據和環境檢測儀所采集的數據加以分析,最后將生成的數據文件通過非實時交換機發送給省調。省調接收數據文件,入庫并加以分析,得到該站的日常發電情況
2021-01-18 16:10:08
`隨著科學技術的發展,AI愛好者越來越多,除了一些精通AI的大神,還有很多的技術小白也對這方面感興趣,他們想學習一些機器學習的入門知識。今天,訊飛開放平臺就帶來機器學習中的一個重要算法——決策樹。在
2018-05-23 09:38:48
請問用matlab編程進行BP神經網絡預測時,訓練結果很多都是合適的,但如何確定最合適的?且如何用最合適的BP模型進行外推預測?
2014-02-08 14:23:06
大家誰有多變量灰色預測模型的matlab程序呢?可否借我看看,查了好久都沒查出來,謝謝了!
2014-10-28 15:51:28
統計學習方法決策樹
2019-11-05 13:40:43
本帖最后由 z847779119 于 2016-11-15 16:34 編輯
求教各位,最近要做卡爾曼濾波預測方面的東西,真心求教
2016-11-15 16:32:54
卡爾曼濾波算法是怎么實現對數據的預測處理的
2023-10-10 08:28:02
基于實物期權的供應鏈能力柔性決策研究應用實物期權方法研究完全競爭市場環境下的供應鏈管理中的能力決策問題。通過對能力投資決策的價值分析,給出柔性條件下的能力決策規則,并研究了市場演進的性質、投資成本
2009-06-14 00:22:31
本發明公開一種基于機器學習的車位狀態預測方法,基于歷史數據,建立回歸決策樹模型進而構建改進決策樹模型,對每個區域的停車率進行預測,基于停車率和用戶喜好度為用戶推薦相應的停車區域,獲取相應停車區域
2023-09-21 07:24:58
為降低幀內預測的運算復雜度,根據不同的模式在宏塊中出現概率的大小不同,在幀內4×4的亮度預測模式中,選取出現概率最大的5種預測模式,作為優先選擇的預測模式。基于像素塊的紋理特性,選擇不具有
2010-05-06 09:01:59
火力發電的基本原理是什么?如何預測出工業蒸汽量?
2021-10-26 07:04:44
預測地彈大小的方法有哪些?
2021-04-26 06:00:26
工業蒸汽量預測的數據預處理知識有哪些?工業蒸汽量預測的特征工程有哪些?
2021-10-22 06:32:58
異步電機預測控制仿真框圖如下,仿真采用有限狀態機模型預測控制,且逆變器主回路為三電平逆變器,分別給出了轉速,電流,三電平中點電位波形,仿真成功,交流QQ:2382677323
2021-09-06 09:07:32
使用 UNICO(v9.10.0.0),生成具有多個決策樹的 UCF 文件的過程似乎是:1.加載所有決策樹的所有測試數據,像對單個樹一樣標記每個數據集(大概標簽需要在所有樹中是唯一的)2.使用MLC
2022-12-26 06:30:11
如何開發和評估家庭電力數據集的預測模型?LSTM在多步時間序列預測方面具有哪些優勢?怎樣去搭建一套用于多步時間序列預測的LSTM架構?
2021-07-22 06:19:11
智能電網預測負荷波動和新能源出力方面在整個電網電量管理系統中,負荷所占據的比重極大,它對于整體運行安全性會帶來直接影響。當前,電網數據采集范圍正在持續擴大,它也充分涉及有關于氣象信息、用戶信息等
2021-07-12 06:52:02
有提供編寫神經網絡預測程序服務的嗎?
2011-12-10 13:50:46
,以滿足綜合性集團等大型企業的智能數據可視化分析需求,在更短時間內為企業決策提供等靈活自助的數據分析支持。不管是綜合多數據源數據,統一分析口徑,還是預設分析模型、為不同分析場景設計框架等,都將加快企業數據可視化分析步驟,提升企業數據決策效率與質量。
2021-11-04 09:49:57
機器學習——決策樹算法分析
2020-04-02 11:48:38
)建立模型來預測膿毒癥住院患者在住院期間或出院后90天的全因死亡率(all-cause mortality)。該模型可以指導醫療團隊為那些預測為高概率死亡的患者進行仔細監測,并采取有效預防措施。數據科學
2018-05-07 15:29:44
這篇主要講一下模型預測控制,如果對PID控制了解的同學,那效果更好。如果不了解PID控制,還是熟悉下比較好。模型預測控制,顧名思義,基于模型,預測未來,進行控制。這個控制是基于模型的,也就
2021-08-18 06:21:11
請求大佬分享一種基于灰色預測的APF預測控制方案
2021-04-22 06:09:05
電磁兼容原理預測參考資料
2015-08-23 21:43:44
本人最近在做粒子群算法的相關研究,遇到如下問題:要求決策變量為整數(0或1),初始化時已隨機設置成0或1的形式,決策變量范圍設置成(0-1間),在更新過程中如何對速度和位置進行設置呢,不設置的話還是會隨機產生一些數,比如0.232,0.0482類似的數,還請大神解答,謝謝
2016-06-10 11:01:47
該資料是由幾篇論文和一個講義組成,具體講解了回歸分析預測、時間序列預測、宏觀計量經濟模型
2011-08-15 10:47:24
能力,超越人眼所及。我們在開車時獲得的大部分信息來自于眼睛。這會受到很多因素的限制和影響,例如天氣、距離和干擾。因此,我們在開車時作出的很多決策都是反應性的。自動駕駛車輛有望實現預測性駕駛。為此,車輛必須
2018-10-26 11:25:01
如何使用以上的信息,根據鍋爐的工況,預測產生的蒸汽量,來為我國的工業屆的產量預測貢獻自己的一份力量呢?所以,該
2021-06-30 08:00:02
許多零件,增加庫存成本,最嚴重的還會帶來重大安全問題。在這種情況下,基于預測性維修的方式應運而生,通過預測性維修...
2021-07-06 06:36:02
電子大賽預測,風力平衡車
2015-08-10 11:08:05
好了。那么迷你小主機是為什么而生的?游戲?辦公?家庭? 這其實也不用說,迷你主機肯定不可能會是為游戲而生,因為他本來就放不下顯卡,那么迷你主機顯然是為辦公和家庭而生,現在不比以前,再沒有智能手機的時候
2016-02-23 17:18:27
隨機決策.pdf
2009-09-15 12:51:47
等。我們如何使用以上的信息,根據鍋爐的工況,預測產生的蒸汽量,來為我國的工業屆的產量預測貢獻自己的一份力量呢?所以,該案例是使用以上工業
2021-07-07 07:32:27
,根據鍋爐的工況,預測產生的蒸汽量,來為我國的工業屆的產量預測貢獻自己的一份力量呢?所以,該案例是使用以上工業
2021-06-30 07:56:45
根據粗集決策表提供信息的完備性,借助可信度的定義,對粗集決策表和簡化的決策表的決策規則的可信度進行比較,得出了簡化后的決策表的決策規則的可信度高于簡化前的決
2009-03-08 18:10:40
15 獲取決策表規則時,通常需要進行屬性約簡和屬性值約簡。該文分析屬性值約簡,針對協調決策表提出一種通過構造決策矩陣直接獲取最簡規則的方法。將原來考慮條件屬性集和決
2009-04-14 09:11:03
12 針對分銷系統的輔助決策功能,提出基于灰度預測和布朗線性指數平滑法的組合預測,利用其分析歷史數據,預測未來發展趨勢??紤]到DRP系統存在的安全隱患及與后端系統的整合
2009-04-18 08:40:00
36 銷售管理與輔助決策系統是以多年的銷售數據為研究對象,采用關聯規則挖掘和序列規則挖掘的方法,從中分析、挖掘和提取全面、綜合、宏觀的輔助決策信息,并能預測客戶的
2009-08-06 10:18:19
6 一個基于粗集的決策樹規則提取算法:摘要:決策樹是數據挖掘任務中分類的常用方法。在構造決策樹的過程中,分離屬性的選擇標準直接影響到分類的效果,傳統的決策樹算法往往
2009-10-10 15:13:34
12 在教學管理工作中,學生成績是評估教學質量的重要依據,多種因素可能對學生成績造成影響。利用數據挖掘工具,對學生的學習成績進行預測分析,利用預測分析結果,及時指正學生出現
2010-03-01 15:54:21
14 為了有效支持用電管理決策及負荷預測,在分析用電管理及智能輔助決策支持技術發展現狀的基礎上,提出了一種基于自動回歸樹(ART)算法的電力負荷預測方法。利用該預測方法
2010-12-21 17:15:23
28 Delphi教程之TDecisionGraph決策組件的使用,學習Delphi的必備資料。
2016-03-31 11:29:41
2 http://softdown.elecfans.net/p/2017/09/無人駕駛的決策規劃控制技術2017 無人車作為一個復雜軟硬件結合系統,其安全可靠運行需要車載硬件、傳感器集成、感知預測
2017-09-28 19:43:46
0 無人車作為一個復雜軟硬件結合系統,其安全可靠運行需要車載硬件、傳感器集成、感知預測,以及控制規劃等多個模塊的協同配合工作。作者認為最關鍵的部分是感知預測和決策控制規劃的緊密配合。狹義上的決策規劃控制
2017-11-12 11:30:46
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決策樹技術在數據挖掘的分類領域中被廣泛采用。采用決策樹從一致決策表f即條件屬性值相同的樣本其決策值相同)中挖掘有價值信息的相關研究較為成熟,而對于非一致決策表(即條件屬性值相同的樣本其決策
2017-12-05 14:30:45
0 決策樹技術在數據挖掘的分類領域應用極其廣泛,可以從普通決策表(每行記錄包含一個決策值)中挖掘有價值的信息,但是要從多值決策表(每行記錄包含多個決策值)中挖掘潛在的信息則比較困難。多值決策表中每行記錄
2017-12-05 15:47:26
0 近日,德勤發布了《2018科技、傳媒和電信行業預測》報告,對世界與中國的科技、傳媒和電信行業在未來1-5年的趨勢進行了預測。該報告分析了行業關鍵轉折點及未來可能會影響行業內企業的因素,為企業戰略決策提供參考。
2018-02-09 11:47:22
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決策在計算能力相差懸殊的平臺上都能獲得優化的率失真性能。給出一種計算復雜度自適應的優化多模式決策算法.首先,利用視頻序列中不同宏塊模式間的時空相關性,預測這些宏塊多模式決策后的拉格朗日代價和計算復雜度的斜
2018-02-23 11:24:10
1 針對液壓系統故障原因隱蔽、維修決策困難的問題,引入并改進了傳統的逼近理想值排序( TOPSIS)法。通過提出絕對理想解概念,使TOPSIS法具有強保序性,消除了影響決策的逆序問題;利用馬氏距離代替
2018-03-02 11:36:16
0 Floris de Lange教授主要研究大腦如何利用先驗的知識經驗對輸入進行主動預測,從而幫助我們知覺外部世界,做出決策。
2018-05-25 15:49:02
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機器學習中,決策樹是一個預測模型,它代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關系。樹中每個節點表示某個對象,而每個分叉路徑則代表的某個可能的屬性值,而每個葉結點則對應從根節點到該葉節點所經歷的路徑
2018-05-28 10:53:25
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正如你所看到的,決策樹非常直觀,他們的決策很容易解釋。 這種模型通常被稱為白盒模型。 相反,正如我們將看到的,隨機森林或神經網絡通常被認為是黑匣子模型。 他們做出了很好的預測,并且我們可以輕松檢查他們執行的計算以進行這些預測; 然而,通常很難用簡單的術語來解釋為什么會做出預測。
2018-07-16 17:12:01
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希望通過所給的訓練數據學習一個貸款申請的決策樹,用于對未來的貸款申請進行分類,即當新的客戶提出貸款申請時,根據申請人的特征利用決策樹決定是否批準貸款申請。
2018-10-08 14:26:09
5616 一般來說,治理是關于最終影響人們的決策(人們稱之為“利益相關者”)。這關乎于治理參與者進行決策的過程。這也是關于他們如何圍繞決策和決策過程進行協調的過程。它包括建立、維護和撤銷決策、決策過程、規范以及其它協調機制的合法性。
2018-10-09 16:45:34
917 今天為大家介紹一項國家發明授權專利——基于決策樹算法的電能表故障預測方法。該專利由國電南瑞科技股份有限公司申請,并于2018年11月30日獲得授權公告。
2018-12-17 11:40:35
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在個性化的人臉吸引力的研究中,由于特征缺失和對于大眾審美的影響因素考慮不足,導致預測個人偏好無法到達很高的預測精度。為了提高預測精度,提出了一個基于特征級和決策級信息融合的個性化人臉吸引力預測框架。
2018-12-21 15:42:39
3 迄今為止,大部分人工智能落地的技術都在預測技術方面,而不是決策技術,目前決策技術的應用落地還很少。
2019-07-30 10:55:36
3953 從自動駕駛汽車、預測分析應用程序、人臉識別,到聊天機器人、虛擬助手、認知自動化和欺詐檢測,人工智能的用例很多。
2019-09-24 10:32:13
2210 決策樹模型是白盒模型的一種,其預測結果可以由人來解釋。我們把機器學習模型的這一特性稱為可解釋性,但并不是所有的機器學習模型都具有可解釋性。
2020-07-06 09:49:06
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決策樹是一種解決分類問題的算法,決策樹算法采用樹形結構,使用層層推理來實現最終的分類。
2020-08-27 09:52:48
3753 決策樹是一種解決分類問題的算法,本文將介紹什么是決策樹模型,常見的用途,以及如何使用“億圖圖示”軟件繪制決策樹模型。
2021-02-18 10:12:20
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多粒度決策粗糙集是從多角度來處理不確定數據和風險決策問題的重要模型。針對不完備信息系統下的決策分析問題,在多粒度決策粗糙集中引入集對優勢關系,對優勢度進行了改進,使結果更加合理。然后對多粒度近似空間
2021-04-20 10:59:29
7 多類分類問題的實際應用中,在決策對象的認識由粗粒度向細粒度轉化時,通過使用粒結構,提出種基于多類分類的序貫三攴決策模型。在此基礎上,使用該模型非増量的方法計算序貫三支決策的時間開銷較大,針對決策
2021-06-04 14:33:28
0 基于遺傳優化決策樹的建筑能耗預測模型
2021-06-27 16:19:13
6 數據決策的定義 數據決策系統是企業的信息系統,用來支持各部門的數據分析需求,對數據進行深度挖掘,發現潛在價值與風險。企業建設了數據輔助決策系統,可以大大提升了IT輔助決策的能力,降低了企業運營和溝通
2021-09-29 11:43:38
1406 大數據————決策樹(decision tree) 決策樹(decision tree):是一種基本的分類與回歸方法,主要討論分類的決策樹。 在分類問題中,表示基于特征對實例進行分類的過程,可以
2022-10-20 10:01:36
822 本文主要介紹基于集成學習的決策樹,其主要通過不同學習框架生產基學習器,并綜合所有基學習器的預測結果來改善單個基學習器的識別率和泛化性。
2023-02-17 15:52:09
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本文主要介紹基于集成學習的決策樹,其主要通過不同學習框架生產基學習器,并綜合所有基學習器的預測結果來改善單個基學習器的識別率和泛化性。
2023-02-17 15:52:12
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有了全局路徑參考信息,有了局部環境信息了,有了行為決策模塊輸入的決策信息,下一步自然而然的就要進行運動規劃,從而生成一條局部的更加具體的行駛軌跡,并且這條軌跡要滿足安全性和舒適性要求。
2023-04-17 09:46:26
478 文章目錄1. 第一章行為決策在自動駕駛系統架構中的位置 2. 行為決策算法的種類 2.1 基于規則的決策算法 2.1.1 決策樹 2.1.2 有限狀態機(FSM) 2.1.3 基于本體論
2023-06-01 16:24:31
0 和信任AI的決策呢?? ?AI的決策過程通常包括數據收集、數據處理、模型訓練和預測輸出四個步驟。在這個過程中,AI通過學習和分析大量的數據,找出其中的規律和模式,然后根據這些規律和模式進行預測和決策。因此,AI的決策過程實際上
2023-11-22 09:39:08
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