7 月 1 日，AI in RTC 2019 創新挑戰賽正式打響。經過90天的線上比拼，10 月 23 日，脫穎而出的 15 支團隊迎來了最終決賽。

10月24日，這場由聲網 Agora 、RTC 開發者社區主辦，數據科學學習社區 DataCastle共同協辦，涂圖科技、LeanCloud、極光、達觀數據等合作伙伴提供支持的AI in RTC 2019 創新挑戰賽圓滿結束。并在RTC 2019實時互聯網大會現場舉行了頒獎典禮。景、Rainbow、視覺輔助Guidoge三組參賽團隊，分別摘得“超分辨率圖像質量”“超分辨率算法性能”“編程”三大賽題的冠軍。

圖：頒獎典禮現場 本屆大賽緊密結合“AI+RTC”方向，設置了“編程”“超分辨率圖像質量”“超分辨率算法性能”三大賽題，旨在讓開發者能夠在圖像超分辨率、RTC應用開發中發揮自己的創造力，解決學術、商業、社會中的實際問題，推動人工智能在數據算法和編程應用中的創新發展。 決賽現場，首先進行的是“編程創新挑戰賽”的路演答辯。5支隊伍的參賽作品為大家呈現了AI與RTC技術結合在營造多人協作的編程環境、家庭監護和陪護、視障人士出行和智能出行等多個領域、場景中的應用，拓寬了大家對RTC技術的認知邊界。他們表示，希望能夠通過新技術的結合來改變人們認知世界的方式。 比如，來自上海科技大學的視覺輔助Guidoge團隊，為大家帶來了一套依托于實時云視頻與機器學習的視覺解決方案Guidoge，主要面向視障人士、騎行愛好者等有視覺輔助/拓展需求的群體。它無需復雜外設，僅憑一臺手機與一根掛繩（Guidoge Loop）即可實現對象識別、語音反饋等豐富的視覺增強功能。 參與編程創新挑戰賽的參賽者們在參賽過程中不斷地調試、優化作品，提交了許多高完成度的作品，甚至有些作品完全可以作為產品面向用戶。其中，很多團隊還拍攝制作了demo視頻，讓大家能夠更清晰地了解決方案及其使用場景。 在“超分辨率圖像質量挑戰賽”和“超分辨率算法性能挑戰賽”的路演答辯中，10個團隊分別展示了提升超分辨率圖像質量或性能的創新解決方案，并從實驗過程和結果、可行性分析等多個維度進行了闡釋。 在這個環節中，有一個小插曲，rainbow團隊代表臨時出差法國，不能到達參賽現場，主辦方聲網采用獨家實時音視頻技術支持的多人視頻會議應用Agora VideoCall，與參賽者進行了線上連線，演講全程絲毫感受不到延遲和卡頓，完美解決了跨國溝通。 本次大會的評委陣容也非常強大，集結了RTC領域里擁有豐富經驗的專家與大咖，包括聲網Agora首席科學家鐘聲、聲網Agora合伙人&技術VP馮越、字節跳動AI實驗室視覺產品負責人李潤祥、Lean Cloud高級工程師鄭鵬、極光推送移動開發負責人李根、聲網Agora AI 算法工程師周世付、聲網Agora資深研發工程師龔宇華、聲網Agora高級架構師張乾澤、聲網Agora 布道師金葉清。在路演答辯過程中，評委們對參賽團隊的作品進行了中肯的評價，并提出了很多意見和建議，幫助團隊更好地完善自己的作品。 最終，9支隊伍勝出并獲獎：景、tensionfly、ITS_425三個團隊分別獲得“超分辨率圖像質量挑戰賽”的一、二、三等獎；rainbow、Rookie、我信你個鬼三個團隊分別獲得“超分辨率算法性能挑戰賽”的一、二、三等獎；視覺輔助Guidoge團隊、辯之竹、Coderlane三個團隊分別獲得“編程創新挑戰賽”的一、二、三等獎；同時，9組團隊也分別獲得了總計25萬元人民幣的現金獎勵。

圖：“超分辨率圖像質量挑戰賽”獲獎團隊

圖：“超分辨率算法性能挑戰賽”獲獎團隊

圖：“編程創新挑戰賽”獲獎團隊 除獎金之外，此次大賽的獲獎團隊可進入“聲網合作伙伴計劃”，獲得全球化的市場推廣、技術培訓、進入市場、銷售渠道等多方面支持。同時，獲獎團隊成員還可加入“聲網 Offer 綠色快車道”，提交作品即可進入面試環節，獲獎團隊成員可優先獲得錄用資格。 本屆AI in RTC 2019 創新挑戰賽參賽團隊中，既有來自北京大學、中國科學研究院、華中科技大學、華南理工大學、上海科技大學、西安電子科技大學等知名高校的團隊，也有來自網易、中興等知名互聯網企業團隊，同時不少參賽團隊曾在國內外知名大賽中名列前茅，影響到超過數十萬開發者和技術人才。 從已經廣泛應用的圖像識別、鑒黃、語音識別，到底層的編解碼優化、網絡傳輸優化、超分辨率，AI 與 RTC 的結合已成未來趨勢。利用人工智能，開發者可在實時音視頻領域發揮的空間變得越來越大，AI in RTC 2019 創新挑戰賽則讓我們看到了AI在RTC領域中的更多可能性。