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人臉識別技術,2D向3D進階是必然趨勢

獨愛72H ? 來源:AI華捷艾米 ? 作者:AI華捷艾米 ? 2020-03-03 16:24 ? 次閱讀
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(文章來源:AI華捷艾米)

人臉識別技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。相對于其他生物特征識別技術來說,人臉識別在落地應用上有先天的優勢:通過攝像頭就可以直接獲取,不需要發生接觸,快速、直接。眾所周知,人臉識別技術有2D和3D之分。

前期,在各項技術還未成熟的階段,2D人臉識別技術被廣泛應用。但是普通的2D成像無法反映三維的現實世界,更無法做到從深度信息的角度去理解人臉識別,這才會給換臉、照片、視頻、面具可乘之機,鬧了不少烏龍。隨著人工智能物聯網、大數據、云計算等技術的發展和成熟,3D人臉識別技術日趨完善,并且被應用到越來越多的領域中。

一個完整的人臉識別系統包含人臉檢測、人臉配準以及人臉識別三大主要組成部分。通過搭載了3D人臉識別算法的攝像頭,收集到的人臉數據上傳時數據化人臉特征,把照片變成眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛不同的特征碼,突破平面二維人臉信息的局限性。采集人臉3D立體信息,核驗人臉鼻子高低、眼距大小、顱骨形狀等信息,對抗照片、視頻或者3D面具的攻擊,支持人臉識別的精準性和安全性。

所以網上剛火起來的一款帶有面部信息的口罩,在3D人臉識別技術面前,就是一款單純的“智商稅”產品。基于此,我們不難看出,不是人臉識別有超能力,而是他們誤把人臉檢測當成人臉識別了。

從人臉識別的工作原理來看,戴上口罩的人臉會被口罩遮擋住大部分區域,攝像頭無法捕捉到臉部、嘴巴、鼻子等面部特征,造成被遮擋的部分無法識別,所以不能識別出人臉獨一無二的身份。而人臉檢測的要求就會低很多,調低識別閾值,從照片中檢測出人臉的所在位置即可,并不是真正的人臉識別。

(責任編輯:fqj)

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