據悉，偶數已于近期完成由金山云投資的新一輪B輪融資，在此之前，偶數曾獲得紅杉中國和紅點中國的兩輪投資。金山云團隊表示，在未來，希望能夠結合金山云獨立云服務商的優勢，與偶數共同助力企業的云化進程和數字化轉型。

偶數科技對自己的定位為AI和大數據軟件提供商，為全球各行業客戶提供AI和新一代數據庫產品。

公司產品是以云數據庫OushuDB為核心的智能數據平臺，支持高性能實時查詢和機器學習。提起偶數科技或者其產品OushuDB你可能不太熟悉，但是提到Apache HAWQ你應該不陌生。2018年8月HAWQ畢業成為Apache的頂級項目并受到國內外開發者的青睞，而偶數科技的創始團隊是HAWQ創始人及團隊，OushuDB是Apache HAWQ的企業版本。

OushuDB是新一代云原生數據庫，同時支持公有云與私有云部署，兼容各大云計算平臺，該產品采用了存儲與計算分離架構，具有高性能，遵循國際SQL標準，還具有彈性，支持大規模集群、混合工作負載、和可插拔存儲等優勢。

一般來說，數據庫承擔著存儲和計算的功能。早期數據庫主要針對日常的事務處理，隨著分析型應用的普及，分析型數據庫應運而生，這個如今擁有數百億美元存量并快速增長的市場，一直在吸引諸多公司加入。

比如，早年Oracle推出了Exadata，但因為只能儲存在EMC這樣的高端專有硬件上，成本高昂;且多節點共享存儲設備，可拓展性差，往往只能支持十幾個節點，靈活性不高。這種共享存儲架構的數據倉庫為第一代數據倉庫。

針對這一問題，Teradata使用專有硬件實現了MPP（Massively Parallel Processing，大規模并行處理）數據庫系統。EMC收購的Greenplum、 HP收購的Vertica等也是MPP架構，但是使用普通的x86服務器硬件，將各個計算節點的數據獨立存在本地的硬盤上，將計算任務并行的分散到多個服務器和節點上。這些架構一般可以支持到上百個節點，但隨著業務的復雜度和數據量提升，依然無法完全滿足用戶需求。這種MPP架構為第二代數據倉庫。

為了解決MPP架構的可擴展性缺陷，以Hadoop為代表的數據庫漸漸崛起。這些Hadoop數據庫將數據存儲在HDFS分布式文件系統上，擴展性強，可以延伸到上千個節點。但因為產品復雜度較高，但應用必須的ACID（Atomicity， Consistency， Isolation， Durability）特性支持弱，大多情況下性能和功能不如MPP系統，因此未能規模應用于企業核心場景。這種Hadoop SQL數據庫（SQL-on-Hadoop）為第三代數據倉庫。

伴隨著云計算和AI的崛起，一系列新技術應運而生，云原生架構，存儲與計算完全分離，大規模集群上事務特性的實現技術，可以同時解決MPP和Hadoop數據庫的缺陷。OushuDB和Snowflake就是其中的兩個代表產品，這類采用云原生架構設計的數據庫為第四代數據倉庫。新型數據庫領域風起云涌。

Gartner認為云將主導數據庫市場的未來，未來75%的數據庫將被部署或遷移至云平臺，只有25%的數據庫會考慮部署在本地。

誕生于2017年的OushuDB，本身就是為云原生設計。在常雷看來，要做到云原生數據庫，就必須要做到存儲和計算的完全分離以及執行引擎的完全彈性。

現階段，偶數已經服務大型金融、電信、政府、能源等眾多領域的全球客戶，包括建設銀行、浙商銀行、中國移動、中國聯通、國家電網、VMware等諸多行業頭部企業，并和建設銀行成立了高性能大數據聯合實驗室，結合雙方優勢力量，共同打造金融數據庫基礎架構。

紅杉資本中國基金董事總經理翟佳表示，數字化轉型是近兩年金融、政府以及中大型企業繞不開的一個話題，數據庫作為數字化轉型的基礎重要性不言而喻。同時，數據量的爆發和業務場景的分析多樣化對數據庫的性能、擴展能力也提出了更高的要求。另外，自主創新也是一個潮流和趨勢。偶數和建設銀行成立的高性能大數據聯合實驗室，是金融行業數據庫基礎架構建設的方向標。

相關統計顯示，2020年中國的數據庫市場規模已達到200億元，并在高速增長。伴隨著信創的東風，云原生時代，像偶數這樣的新興數據庫公司正迎來新的歷史機遇。

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