在研究如何使視頻通話在未來更高效，更易于擴(kuò)展時，F(xiàn)acebook意識到，最好的方法是從頭開始重新設(shè)計(jì)庫并重寫整個庫，也就是Rsys。

我們將在我們的應(yīng)用程序和服務(wù)的所有相關(guān)產(chǎn)品上推出一個新的視頻通話庫，包括Instagram、Messenger、Portal、Workplace chat等。

通過創(chuàng)建一個通用類庫足以支持所有這些不同的用例，但我們需要從頭重寫現(xiàn)有庫使用最新版本的開源的WebRTC庫。這是一個非常令人難以置信的任務(wù)，以至于我們整個公司的工程師都參與到了其中。

與前面的庫相比,Rsys能夠支持多個平臺,包括Android, iOS, MacOS, Windows和Linux。它的大小大約小了20%，這使得它很容易集成到大小受限的平臺中，比如Messenger Lite。Rsys擁有大約90%的單元測試覆蓋率和一個完整的集成測試框架，它涵蓋了我們所有的主要調(diào)用場景。

為此，我們通過將庫和體系結(jié)構(gòu)的大小優(yōu)化為二進(jìn)制大小來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，方法是將調(diào)用所需的部分分成獨(dú)立的獨(dú)立模塊，并利用不依賴于操作系統(tǒng)和環(huán)境的跨平臺解決方案。

Facebook的視頻通話初始版本是在一個已有7年歷史的WebRTC分支上編寫的，專門用于在Messenger中啟用本機(jī)音頻通話。當(dāng)時，我們的目標(biāo)是為我們的用戶提供功能最豐富的體驗(yàn)。從那時起，我們添加了視頻通話，群組通話，視頻聊天引擎和交互式AR效果。每月有數(shù)百萬人使用視頻通話，這個功能齊全的庫表面上看起來簡單，但在幕后卻變得復(fù)雜得多。我們有大量特定于Messenger的代碼，這使得我們很難支持像Portal和Instagram這樣的應(yīng)用程序。對于組調(diào)用和對等調(diào)用，我們有單獨(dú)的信令協(xié)議，這要求我們編寫兩次特征，并在代碼庫中造成很大的不一致。我們還花費(fèi)了更多的時間來更新WebRTC的分支，并使用開源的最新改進(jìn)功能。但最后，我們發(fā)現(xiàn)我們在為低功耗設(shè)備和低帶寬場景提供可靠服務(wù)方面落后了。

在研究如何使視頻通話在未來更高效，更易于擴(kuò)展時，我們意識到，最好的方法是從頭開始重新設(shè)計(jì)庫并重寫整個庫。結(jié)果就是Rsys，這是一個視頻通話庫，它讓我們能夠利用自2014年編寫原始庫以來在視頻通話領(lǐng)域取得的一些重大進(jìn)步。與以前的版本相比，Rsys縮小了約20％，并且可在所有開發(fā)中使用平臺。通過這一新的迭代，我們將重新構(gòu)想我們對視頻通話平臺的看法，并從頭開始使用新的客戶端核心和可擴(kuò)展性框架。這有助于我們提升自己的最先進(jìn)技術(shù)，新的代碼庫旨在在未來十年保持可持續(xù)性和可擴(kuò)展性，為跨應(yīng)用程序的遠(yuǎn)程存在和互操作性奠定基礎(chǔ)。

更快更小

無論設(shè)備類型或網(wǎng)絡(luò)條件如何，使用較小的代碼庫可以為其用戶實(shí)現(xiàn)更快地加載、更新和啟動。相比之下，小型庫也更易于管理、更新、測試和優(yōu)化。當(dāng)我們開始考慮準(zhǔn)備新的版本時，我們的峰值二進(jìn)制大小已高達(dá)20 MB。盡管我們可以通過編輯一些代碼段來減少一些內(nèi)容，但是要達(dá)到我們想要的效果，我們意識到我們需要從頭開始重寫整個代碼庫。

想要獲得較小的庫，最簡單方法是去掉多年來我們添加的許多功能特征，但是對我們來說，保留所有最常用的功能（如AR效果）很重要。因此，我們退后一步，研究了如何應(yīng)用過去十年中所學(xué)到的知識以及我們對如今使用我們產(chǎn)品的用戶的需求了解。探索完我們的這些選擇之后，我們決定需要越過接口，并深入研究庫本身的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。

我們做了幾個架構(gòu)選擇來優(yōu)化大小，引入了一個即插即用的框架，使用selects有選擇地將特征編譯到需要它們的應(yīng)用程序中，并引入了一個通用框架來編寫基于Flux架構(gòu)的新特性。我們也從Folly這樣的模板化通用庫轉(zhuǎn)向了像Boost這樣規(guī)模更優(yōu)的庫。SML在所有應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)大小增益。

最后，我們將核心二進(jìn)制文件的大小減少了大約20%，從大約9MB減少到大約7MB。我們通過重新構(gòu)建我們的特征以適應(yīng)簡化的體系結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。雖然我們保留了大部分特性，但隨著時間的推移，我們將繼續(xù)引入更多可插入特性。更少的代碼行數(shù)使代碼庫更輕、更快、更可靠，而精簡的代碼庫意味著工程師可以更快地進(jìn)行創(chuàng)新。

這項(xiàng)工作的主要目標(biāo)之一是最小化代碼復(fù)雜性和消除冗余。我們知道，一個統(tǒng)一的體系結(jié)構(gòu)將允許全局優(yōu)化（而不是讓每個特性都集中在局部優(yōu)化上），并允許代碼重用。為了構(gòu)建這個統(tǒng)一的體系結(jié)構(gòu)，我們做了一些主要的更改：

信令：我們?yōu)樾帕顥Ｌ岢隽艘环N狀態(tài)機(jī)架構(gòu)，它可以統(tǒng)一對等調(diào)用和組調(diào)用協(xié)議語義。我們能夠從庫的其余部分抽象出任何特定于協(xié)議的細(xì)節(jié)，并提供一個信令組件，該組件將全權(quán)負(fù)責(zé)在調(diào)用參與者之間協(xié)商共享狀態(tài)。通過減少重復(fù)代碼，我們可以一次編寫特性，并允許輕松更改協(xié)議，并為對等調(diào)用和組調(diào)用提供統(tǒng)一的用戶體驗(yàn)。

媒體：我們決定重用我們的狀態(tài)機(jī)架構(gòu)，并將其應(yīng)用到媒體堆棧中，但這次我們捕獲了開源WebRTC API的語義。同時，我們還致力于用最新版本替換我們的分支版本W(wǎng)ebRTC，同時保留所有針對產(chǎn)品的特定優(yōu)化。這使我們能夠在狀態(tài)機(jī)下更改WebRTC版本，只要API本身的語義沒有明顯變化，我們就可以從開放源碼代碼庫中設(shè)置定期常規(guī)拉取。這使我們能夠輕松地更新到最新的功能，而不會出現(xiàn)任何停機(jī)或延遲。

SDK：為了具有特定于功能的狀態(tài)，我們使用Flux架構(gòu)來管理數(shù)據(jù)，并為調(diào)用產(chǎn)品提供API，這些API的工作原理類似于web開發(fā)人員熟悉的基于React js的應(yīng)用程序。每個API調(diào)用都會導(dǎo)致通過中央調(diào)度程序路由的特定操作。然后，這些動作由特定的reducer類處理，并根據(jù)動作的類型發(fā)出模型對象。這些模型對象被發(fā)送到包含所有特定于功能的業(yè)務(wù)邏輯的網(wǎng)橋，并導(dǎo)致更改模型的后續(xù)操作。最后，所有的模型更新都被發(fā)送到UI，在那里它們被轉(zhuǎn)換成特定于平臺的視圖對象進(jìn)行渲染。這使我們能夠清晰地定義一個包含減速器、橋接器、動作和模型的特性，從而使我們能夠在運(yùn)行時為不同的應(yīng)用程序配置特性。

OS：為了使我們的平臺具有通用性和可擴(kuò)展性，我們決定抽象出直接依賴于OS的所有功能。我們知道，對于某些功能（例如創(chuàng)建硬件編碼器，解碼器，線程抽象等），必須具有針對Android，iOS等的特定于平臺的代碼，但是我們嘗試為這些功能創(chuàng)建通用接口，以便MacOS和Windows等平臺可以通過代理對象提供不同的實(shí)現(xiàn)來輕松插入。我們還大量使用Buck中的cxx_library來以簡便的方式配置特定于平臺的庫，以用于編譯器標(biāo)志，鏈接器參數(shù)等。

用于調(diào)用的Rsys架構(gòu)

下一步的計(jì)劃

如今，我們的調(diào)用平臺明顯要小得多，并且能夠在許多不同的用例和平臺上擴(kuò)展。我們支持每天都有數(shù)百萬人使用的電話。我們的庫是我們所有主要通話應(yīng)用程序的一部分，包括Messenger，Instagram，Portal和Workplacechat。構(gòu)建Rsys需要一個很長的過程，但是，對于使用這些應(yīng)用程序的人們來說，它的感覺并沒有太大不同。它將繼續(xù)為人們提供出色的通話體驗(yàn)。但這僅僅是開始。

我們在Rsys中所做的工作將使我們在邁向未來的過程中能夠繼續(xù)創(chuàng)新和擴(kuò)展我們的通話體驗(yàn)。除了構(gòu)建可在未來十年或更長時間保持可持續(xù)發(fā)展的庫之外，這項(xiàng)工作還為我們所有應(yīng)用的跨應(yīng)用調(diào)用奠定了基礎(chǔ)。它也為我們建立以遠(yuǎn)程存在為中心的環(huán)境奠定了基礎(chǔ)。

這項(xiàng)工作得益于與客戶平臺團(tuán)隊(duì)合作。我們感謝所有為Rsys做出貢獻(xiàn)的人，特別是Ed Munoz，Hani Atassi，Alice Meng，Shelly Willard，Val Kozina，Adam Hill，Matt Hammerly，Ondrej Lehecka，Eugene Agafonov，Michael Stella，Cameron Pickett，Ian Petersen和Mudit Goel在實(shí)施方面提供了幫助，并繼續(xù)提供指導(dǎo)和支持。

原文標(biāo)題：如何為我們的應(yīng)用程序提供一個更小、更快的視頻通話庫

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