2015 年，中國國務院正式印發《中國制造 2025》，其目的在于改變現有中國制造業的各類弊端，從而實現「制造」向「智造」邁進。

2016 年，工信部和財政部也頒布了《智能制造發展規劃（2016－2020）》，計劃在 2020 年實現智能制造技術與裝備方面的突破。

據相關數據顯示，在如此大規模政策的推動下，我國工業市場規模將在 2020 年年底達到 2000 億元。如何助力行業實現降本增效，成為專注于智能制造領域創業者們的創新方向之一。

深入一線，把握行業趨勢

高視科技董事長兼 CTO 姜涌博士最初研發工業級質檢設備的時候，曾親自到工廠體驗了一把屏幕檢測員的工作。但剛過 1 個星期他就扛不住了，每天要在暗室里工作 10 個小時以上，一個屏幕一個屏幕地看，每個屏幕需在 50 秒內看完。 “時間長了就會產生幻覺。”事實上，這個工種堅持一年就算長的了，因為到那個時候身體健康、視力都會急劇下降。 因此，在工業質檢領域設備代替人一定是不可逆轉的趨勢。2015 年，專注于工業 AI 智能機器視覺解決方案的高視科技在這樣的背景下成立。

降本增效成硬需求

找準落腳點是關鍵

董事長姜涌之前在北京佳能中國研發中心從事機器視覺方面消費級產品的研究，但相比之下，工業級檢測設備對于速度、精度、穩定性、成本各方面要求都更高，沒有想象中容易。 首先的難點就是缺乏數據來源，和網上數據豐富的消費級產品不同，高視在切入賽道時還處于市場空白時期，沒有先例可循，也沒有試用檢測設備的場地。“工廠根本不會同意讓你從零階段開始在他們的工廠打磨產品。” 好在聯合創始人、CEO 曾經是 TCL 集團的高管。TCL 在數據支持方面給予了很大幫助。高視的初期產品都是在其工廠內試用和不斷打磨。成立后的 1 年左右，高視相繼研發出針對屏幕面板行業的半自動 AOI 設備、全自動 AOI 設備等產品。

姜涌表示，到現在高視成立已有 6 年，產品又先后迭代了 7、8 個大版本，其中最具突破性的優化在于設備能適應所有屏幕型號的更換，且換型時間縮短。 對于大多都采用柔性生產的工廠來說，特點就是型號非常多，“今天做小米明天做華為，屏幕型號來回換，而生產設備的換型時間只有半個小時，這對高視的檢測設備提出了更高的要求，否則就會耽誤生產。” 現在高視旗下產品已經實現一鍵快速切換檢測各種型號的產品，換型時間從原來的 2 個小時縮短到半個小時。且可檢測范圍覆蓋 2.5-85 寸屏幕如電腦、手機、車載屏幕等。 姜涌說道，人的誤判率可能達到 2%，因為精神心理生理因素的波動也會提升至 5%。而機器可以控制在千分之五以下。

修煉內功，擁抱變化

截至目前，高視已經為國內外一流屏幕制造企業如 BOE、天馬、華星光電、德普特、帝晶光電等提供批量成熟的智能視覺檢測解決方案。 其中一家國內某頭部大型屏幕生產廠已經全線采用高視的產品，成為了全國第一個實現全部無人化的工廠 。“使用我們的設備后，他們的產線直通率提高了 1 個百分點，1 年能節省成本 4750 萬人民幣。”姜涌說道。 成立以來，高視似乎就“不愁”融資，最近一次是在 2019 年 6 月份，順為資本、小米長江產業基金、弘信資本及人合資本聯合投資高視科技 1.2 億元。 隨著國家產業結構調整推動，以半導體、新能源等為代表的高端制造產業升級推動下的需求紅利逐步展現，高視團隊也在充足的資本助力下逐步應對新需求。

姜涌表示，目前高視在面板行業檢測市場的占有率達到了 35% 左右，在持續穩固該行業行業地位的同時，高視正在進軍半導體（晶圓端的檢測和封裝端）和新能源動力電池兩大領域，并且已經取得不錯進展。 近期宣布在國內三代半導體芯片/晶圓檢測領域的研發與商業訂單突破，獲取了具備產業鏈認證的 MiniLED AOI 晶圓檢測系統“首臺套”正式商用訂單。且在該領域，設備的速度已經達到 50 秒可檢測 70 萬個芯片。 在新能源電池領域，高視也成為行業唯一獲得電芯外觀檢測設備訂單的供應商，訂單包括消費類軟包電芯外觀AOI設備、動力小電動車軟包電芯 AOI 設備以及動力汽車軟包電芯 AOI 設備。服務了國內一流鋰電池制造企業，如 ATL、三星、鋰威、光宇等。 目前團隊 200 多人，80% 為研發人員，分布在北京、南京、蘇州、惠州及美國硅谷圣何塞的研發中心。對于“每一行代碼都是自己敲出來”的高視，不僅享有專利版權、技術壁壘而且可以快速響應客戶需求。

高視的官網實時呈現著這樣一組數據：從市場空白時入局到現在的幾年時間，高視已經出貨各類檢測設備、模塊超 2000 個，累計檢測圖像 100 億幅，涵蓋了透明材質、非透明材質、缸體非缸體等點、劃傷、線狀、尺寸缺陷等各種種類超 1 億幅缺陷的數據資源。 這些團隊的 Knowhow、數據資源形成了高視強有力的競爭優勢，讓其得以在服務客戶的過程中不斷形成良性循環。也是得益于以上的優勢，高視得到了行業中的頭部企業的認可，正在計劃開展戰略合作和聯合開發。 隨著技術的優化，高視不再滿足于被動挑出不良品，他們也更看重在這個過程中如何幫助工廠改善工藝和生產，借助旗下檢測平臺工業機器視覺平臺等軟件系統，高視可以通過數據進行實時分析，“現在檢測出來的缺陷從時間分布、空間分布、缺陷點在哪都會有熱力圖，可以幫助工廠進行實時預判，提前改善。” 這部分數據產生的信息化增值服務也成為設備、標準化檢測模塊售賣之外的另一種盈利方式。此外，高視也提供舊設備改造的服務。 2020 年，多元化的盈利來源為高視帶來了近 2 億人民幣的訂單額。目前，高視科技已在蘇州建立半導體智能檢測技術子公司，全力推進在新一代顯示芯片、光通訊芯片、MEMS、通用硅基芯片等制程領域的超高精度智能視覺檢測關鍵技術研發，為中國半導體檢測領域相關核心技術自主可控助力。

原文標題：高視科技姜涌：以工業AI智能機器視覺技術為核心，助力智能制造降本增效｜順為系

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責任編輯：haq