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自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)的基本判斷

CEO創(chuàng)客 ? 來(lái)源:峰瑞資本 ? 作者:楊永成 ? 2021-03-11 14:52 ? 次閱讀

近幾年,自動(dòng)駕駛始終是一個(gè)熱門話題。百度、華為主打L4技術(shù),小鵬、蔚來(lái)等造車新勢(shì)力比拼自主泊車與ADAS(高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng))的推送更新,蘋(píng)果雖未官宣,但也在研發(fā)無(wú)人駕駛技術(shù)。就此方向,峰瑞資本進(jìn)行了大量的研究和討論,并在投資實(shí)踐中布局了10余個(gè)激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)及上下游項(xiàng)目。 過(guò)去幾年,我們對(duì)自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)的基本判斷,主要是以下幾點(diǎn):

自動(dòng)駕駛是汽車行業(yè)的未來(lái),對(duì)這一點(diǎn)要充滿信心,但技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展是循序漸進(jìn)的,需要花大量的時(shí)間驗(yàn)證、發(fā)展,才能到達(dá)L3、L4水準(zhǔn)。

L3指有條件的自動(dòng)化;L4指高度自動(dòng)化,具體可參照SAE汽車工程師學(xué)會(huì)對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的分級(jí)。按照北美標(biāo)準(zhǔn),可能未來(lái)要發(fā)展到Level5,才能實(shí)現(xiàn)理想狀態(tài)中、無(wú)需方向盤(pán)的全無(wú)人駕駛。

傳感器會(huì)早于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)完善前上車,并且會(huì)從輔助駕駛開(kāi)始切入,逐漸積累數(shù)據(jù)、優(yōu)化系統(tǒng)和技術(shù),由簡(jiǎn)入難,由輔助、半自動(dòng),最終實(shí)現(xiàn)高度自主、自動(dòng)駕駛的L4級(jí)別。

傳感器維度,始終相信多傳感器融合是自動(dòng)駕駛的最合理配置,主要傳感器有攝像頭視覺(jué)、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)。

從過(guò)去幾年自動(dòng)駕駛發(fā)展的情況看,大量量產(chǎn)汽車已經(jīng)或多或少具備了輔助駕駛能力,少數(shù)品牌甚至有了L3、L4 等級(jí)的嘗試,各種傳感器也開(kāi)始配置到量產(chǎn)車上,不僅有視覺(jué)攝像頭,還有毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)。在這篇里,我們就自動(dòng)駕駛所涉及的傳感器做一些分析,希望能提供新的思考角度。

自動(dòng)駕駛——多傳感器融合背景下的OPA激光雷達(dá)

關(guān)于自動(dòng)駕駛的傳感器配置,業(yè)內(nèi)主要分歧是:技術(shù)趨勢(shì)到底是單獨(dú)視覺(jué)攝像頭,還是攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)多傳感器融合。

這個(gè)問(wèn)題之所以很熱,又很有爭(zhēng)議性,首先在于,自動(dòng)駕駛技術(shù)是一個(gè)龐大的軟硬件高度融合的技術(shù)生態(tài)。任何一種傳感器的選擇,不是獨(dú)立的硬件選擇,它涉及配套的軟件、算法還有大規(guī)模的AI相關(guān)的數(shù)據(jù)積累,是牽一發(fā)而動(dòng)全身的技術(shù)生態(tài)的選擇。所以,任何一個(gè)硬件傳感器的引入,都需要投入大量配套的軟硬件技術(shù),以及長(zhǎng)期的大數(shù)據(jù)積累,要慎之又慎。

另外,提起傳感器配置方案的爭(zhēng)議性,則少不了特斯拉對(duì)單獨(dú)攝像頭方案的堅(jiān)持,還有馬斯克對(duì)技術(shù)輿論的引導(dǎo)。依據(jù)公開(kāi)報(bào)道,馬斯克曾直言,特斯拉的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)過(guò)去和未來(lái)都不會(huì)用激光雷達(dá)。根據(jù)財(cái)經(jīng)網(wǎng)的報(bào)道:“特斯拉CEO馬斯克曾經(jīng)表示,激光雷達(dá)就像人身上長(zhǎng)了一堆闌尾,闌尾本身的存在基本是無(wú)意義的;任何依賴激光雷達(dá)的公司都可能無(wú)疾而終。”

/ 01 / 路線之爭(zhēng):為什么多傳感器融合未來(lái)比單獨(dú)攝像頭更合理?

要想分析清楚自動(dòng)駕駛傳感器的配置問(wèn)題,回答為什么多傳感器融合未來(lái)比單獨(dú)攝像頭更合理,我想至少應(yīng)該先回答以下兩個(gè)問(wèn)題:

▍特斯拉為什么堅(jiān)持單獨(dú)攝像頭方案?

首先,我們要清楚特斯拉是個(gè)汽車品牌廠,或者叫整車廠。特斯拉在汽車產(chǎn)業(yè)鏈的整體定位是整車集成,即選擇汽車行業(yè)龐大供應(yīng)體系(Tier 1)里適合自己整車產(chǎn)品定義的汽車組件,比如電機(jī)、電控、機(jī)械結(jié)構(gòu)、多媒體等,最后組裝、生產(chǎn)成汽車。

從這個(gè)維度看,特斯拉對(duì)汽車配件和技術(shù)維度應(yīng)該是“拿來(lái)主義的“和“中立的”。那為什么特斯拉會(huì)反對(duì)多傳感器,特別是激光雷達(dá)呢? 問(wèn)題可能出在激光雷達(dá)本身:一個(gè)是技術(shù)還不完善,特別是能生產(chǎn)符合車規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的真正固體的激光雷達(dá)的企業(yè)暫不具備量產(chǎn)能力,另一個(gè)問(wèn)題是激光雷達(dá)的價(jià)格還沒(méi)有低到合理、普適的位置。一言以蔽之,還沒(méi)有合適的激光雷達(dá)可以上車量產(chǎn)。 由此,假定我們站在特斯拉和馬斯克的角度來(lái)思考:作為自動(dòng)駕駛汽車品牌的領(lǐng)導(dǎo)者和自動(dòng)駕駛概念的最大商業(yè)受益者,特斯拉已經(jīng)有一套視覺(jué)攝像頭方案量產(chǎn),獲得了市場(chǎng)的認(rèn)可,同時(shí)積累了大量的數(shù)據(jù);作為攝像頭自動(dòng)駕駛最成功的商業(yè)案例,特斯拉對(duì)單獨(dú)攝像頭方案充滿信心,并輸出這個(gè)信心給市場(chǎng)和用戶,是完全必須和應(yīng)該的邏輯。相反,如果這個(gè)時(shí)候站出來(lái)說(shuō)多傳感器融合,多少有可能被“誤讀”成單獨(dú)攝像頭方案還有些許缺陷和不足,將來(lái)需要其他傳感器來(lái)補(bǔ)充。

對(duì)于汽車這種長(zhǎng)生命周期的產(chǎn)品而言,這種信息導(dǎo)向,很可能打擊一些潛在用戶的買車欲望,而客觀上市場(chǎng)上又確實(shí)沒(méi)有性價(jià)比足夠高的固態(tài)激光雷達(dá)可以供特斯拉采用,作為一個(gè)成熟、務(wù)實(shí)的著名汽車廠,這顯然是特斯拉時(shí)下不希望看到的“死循環(huán)”局面。

既然人類可以只靠肉眼這樣單一傳感器完成汽車駕駛,為什么AI不能通過(guò)視覺(jué)攝像頭完成自動(dòng)駕駛?

要想回答這個(gè)問(wèn)題,我們還要對(duì)人眼的視覺(jué)識(shí)別進(jìn)行稍微深入一點(diǎn)兒的分析。 首先,人眼的視覺(jué)是個(gè)高度智能化、自動(dòng)化的復(fù)雜系統(tǒng),具有定焦、對(duì)焦、變焦、多區(qū)域視覺(jué)等等功能。 比如駕駛過(guò)程中,我們的視線會(huì)在遠(yuǎn)景、近景切換焦距和成像,并且在即便是近景的情況下,對(duì)遠(yuǎn)景的目標(biāo),特別是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)也具備檢測(cè)功能,從而在遠(yuǎn)處有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的時(shí)候,通過(guò)調(diào)整眼球晶狀體將成像面快速切換到遠(yuǎn)距離目標(biāo)。

與此同時(shí),我們對(duì)于需要特別關(guān)注的目標(biāo),比如路面障礙物,我們可以“定睛一看”,進(jìn)行特定區(qū)域的細(xì)致成像,提供局部目標(biāo)視覺(jué)分辨率。 此外,我們還可以通過(guò)頸部、頭部的動(dòng)作,調(diào)整我們眼睛的視角和視覺(jué)范圍,避免視覺(jué)死角,同時(shí)把視網(wǎng)膜有限的成像分辨率用在特別關(guān)注的目標(biāo)區(qū)域的成像。 我們還有高度智能化、自動(dòng)化的瞳孔“光圈”,控制眼睛的進(jìn)光量,適用于不同的外界光照情況。 而車載自動(dòng)駕駛電子攝像頭,基本都是固定焦距、固定FOV、固定光圈、固定位置安裝的,完全不具備人眼的自動(dòng)化和靈活性。

這也解釋了為什么人類可以兩只眼睛“包打天下”,而自動(dòng)駕駛要用十幾個(gè)甚至二十幾個(gè)攝像頭的原因。 舉個(gè)例子,安裝在車頭位置的前向攝像頭就需要配置多個(gè),用以負(fù)責(zé)近距離、中距離,遠(yuǎn)距離的視覺(jué)成像。之所以采用多攝像頭分工,而不是采用人眼這種“通用”攝像頭,除了成本的考量之外,關(guān)鍵還是要實(shí)現(xiàn)人眼類似的智能化、自動(dòng)化,必然使用大量電機(jī)、機(jī)械運(yùn)動(dòng)、控制部件,比如調(diào)整焦距的電機(jī),在汽車這種使用環(huán)境里是非常有技術(shù)挑戰(zhàn)的。原因是,汽車的使用環(huán)境高低溫工作范圍大,運(yùn)動(dòng)與震動(dòng)強(qiáng)烈,而無(wú)故障運(yùn)行時(shí)間要求很長(zhǎng)。 小結(jié)一下,由于汽車使用環(huán)境的嚴(yán)酷性,大家最終選擇了“固態(tài)”攝像頭,而當(dāng)前這個(gè)“固態(tài)”攝像頭的智能化、自動(dòng)化、靈活性水平,和人眼相對(duì)比還有很大的差距。

另外,在測(cè)量距離這個(gè)指標(biāo)上,攝像頭視覺(jué)甚至包括人眼,對(duì)比起激光雷達(dá)都有巨大的劣勢(shì)。因?yàn)閺墨@取距離(深度)信息的原理上,不同于激光雷達(dá)的直接測(cè)量法,視覺(jué)測(cè)距的實(shí)際精度和準(zhǔn)確性都與被測(cè)物體,以及背景圖像的特點(diǎn)有很大的相關(guān)性,這種測(cè)距原理,在特殊的背景和目標(biāo)場(chǎng)景下,就有可能會(huì)出現(xiàn)測(cè)距算法失效的可能性。而人眼還可以通過(guò)歪歪頭等“機(jī)械”動(dòng)作,調(diào)整一下視角,獲取不同角度的圖像,提高三角測(cè)距法的準(zhǔn)確性。 即便如此,人眼對(duì)距離感知,對(duì)低照度也有先天的不足。好在從進(jìn)化論的角度,人眼的視覺(jué)能力足以“應(yīng)付”我們進(jìn)化歷史上漫長(zhǎng)的“靠腿運(yùn)動(dòng)”的“低速” 時(shí)代。而汽車這種高速運(yùn)動(dòng)的機(jī)器誕生的時(shí)間,與人類的歷史相比極其短暫。 那么,在人類的視覺(jué)還沒(méi)有進(jìn)化出(或許也不可能進(jìn)化出)新的傳感器功能之前,我們借用一下激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)這樣有專長(zhǎng)的傳感器測(cè)測(cè)距離,也許是合理和聰明的選擇。就像我們?cè)跊](méi)有野生動(dòng)物夜視能力的情況下,可以借用手電筒、汽車大燈,來(lái)走暗夜中的漫漫長(zhǎng)路一樣。

所以,多傳感器融合對(duì)自動(dòng)駕駛應(yīng)該是一個(gè)合理和幾乎必然的趨勢(shì)。至于哪種傳感器在自動(dòng)駕駛算法上起的的作用更大,可能不是傳感器企業(yè)最關(guān)心的事情,而是做算法的人更關(guān)心的事情。

/ 02 / 傳感的原理:攝像頭、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)

談到自動(dòng)駕駛的多傳感器融合,主要的還是攝像頭、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)。關(guān)于這三種傳感器的大致特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn),行業(yè)里有很多討論,我們就不贅述了。 需要補(bǔ)充一點(diǎn)的是,從傳感的原理上,攝像頭和激光雷達(dá)本質(zhì)上都是光學(xué)成像。攝像頭主要是可見(jiàn)光成像,可借助陽(yáng)光、路燈、車燈等光源,更容易獲得比較高的平面分辨率;而激光雷達(dá)使用自己的專用光源,通常是不可見(jiàn)光的紅外激光光源,優(yōu)勢(shì)在于獲得目標(biāo)距離(深度)的信息;也因?yàn)榧す饫走_(dá)使用自帶的紅外激光光源,具有窄帶光譜的特性,天生比自然光成像具有更好的抗干擾性。 同時(shí),因?yàn)樽园l(fā)光激光光源的相干性特點(diǎn),可以采用光通訊行業(yè)長(zhǎng)期積累的相干接收的技術(shù)成果,獲得更高的信噪比,在測(cè)距的同時(shí)獲得更多的測(cè)量數(shù)據(jù),比如目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)速度,這也是行業(yè)里看好調(diào)頻連續(xù)波(FMCW) 技術(shù)的主要原因。

而毫米波雷達(dá)使用的是不同于光頻譜的無(wú)線電波,在雨、霧、霾等惡劣氣候下有非常明顯的優(yōu)勢(shì)作用。但目前毫米波雷達(dá)在平面分辨率和距離分辨率上還不如攝像頭和激光雷達(dá)。毫米波雷達(dá)如果要提高以上兩個(gè)分辨率,需要使用更多的通道和天線單元,加大通訊帶寬,提高射頻頻段,這需要新的技術(shù)努力,并且在成本控制上也會(huì)有新的挑戰(zhàn)。在毫米波雷達(dá)領(lǐng)域,也不乏創(chuàng)新者,比如峰瑞資本投資的加特蘭微電子,主攻CMOS工藝毫米波雷達(dá)芯片開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì),在全球范圍內(nèi)率先量產(chǎn)汽車級(jí)CMOS工藝77/79GHz毫米波雷達(dá)射頻前端芯片。

激光雷達(dá)是最晚進(jìn)入汽車行業(yè)、同時(shí)也是討論熱度最高的傳感器。從全球領(lǐng)先的激光雷達(dá)公司Velodyne多線機(jī)械掃描雷達(dá)開(kāi)始,眾多創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)嘗試了MEMs激光雷達(dá)、Flash(TOF)面陣成像、OPA相控陣激光掃描等多種技術(shù)方案。 努力的方向是兩個(gè):一是降低成本,二是盡力減少機(jī)械運(yùn)動(dòng)部件,實(shí)現(xiàn)固態(tài)激光雷達(dá),以滿足汽車惡劣的工作環(huán)境和超長(zhǎng)的無(wú)故障工作時(shí)間要求。

/ 03 / 激光雷達(dá):ToF、OPA之爭(zhēng)

從技術(shù)維度看,F(xiàn)lash(TOF)面陣成像和OPA相控陣技術(shù)方案無(wú)疑是更接近理想固態(tài)構(gòu)架的方案,因?yàn)樗鼈兌际腔?a target="_blank">半導(dǎo)體芯片技術(shù)。 而MEMS技術(shù)(Micro-Electro-Mechanical System,也叫做微電子機(jī)械系統(tǒng)、微系統(tǒng)、微機(jī)械等)雖然也使用半導(dǎo)體工藝和技術(shù),但由于在芯片內(nèi)部使用了微電機(jī)構(gòu)建的振鏡作為激光束控制方向的部件,本質(zhì)上還是包含一個(gè)機(jī)械運(yùn)動(dòng)部件,同時(shí)想在微小尺寸的振鏡上實(shí)現(xiàn)線性很好的掃描線控制和大的掃描角度也面臨許多技術(shù)挑戰(zhàn)。

Flash(快閃)激光雷達(dá)技術(shù)是最接近攝像頭技術(shù)的方案,可以利用攝像頭行業(yè)很多成熟的技術(shù)和工藝成果。但是,由于Flash激光雷達(dá)使用面陣的光源,由于人眼安全標(biāo)準(zhǔn)等現(xiàn)實(shí)限制,F(xiàn)lash 激光雷達(dá)更適用近距離、中距離的應(yīng)用場(chǎng)景。蘋(píng)果在2020年推出的iPad Pro上使用了激光雷達(dá),在掃描方式上,蘋(píng)果選擇的是Flash方案。激光雷達(dá)利用直接飛行時(shí)間 (dToF),測(cè)量室內(nèi)或室外環(huán)境中從最遠(yuǎn)五米處反射回來(lái)的光。單光子dToF技術(shù)是未來(lái)實(shí)現(xiàn)激光雷達(dá)(LiDAR)小型化、低成本、可量產(chǎn)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。 峰瑞資本投資的南京芯視界微電子,正是以光電轉(zhuǎn)換器件設(shè)計(jì)和單光子檢測(cè)成像技術(shù)為核心,提供單光子dToF三維圖像傳感芯片、大數(shù)據(jù)中心超高速光電互聯(lián)芯片及系統(tǒng)解決方案的公司。 OPA激光雷達(dá)是被行業(yè)最寄予厚望的技術(shù)方向。它的原理是,通過(guò)控制納米天線陣列中每個(gè)天線的發(fā)射信號(hào)相位,使得不同天線單元的信號(hào)互相干涉,從而控制輸出的激光束的方向。它是原理上最接近射頻頻段相控陣?yán)走_(dá)的技術(shù),如果能夠?qū)崿F(xiàn)芯片化,將是目前能看到的最理想的純固態(tài)激光雷達(dá)技術(shù)路線。

除了純固態(tài)的優(yōu)點(diǎn),由于OPA激光雷達(dá)是由電信號(hào)完全控制激光掃描方向,能夠動(dòng)態(tài)地調(diào)節(jié)掃描角度范圍,對(duì)目標(biāo)區(qū)域,進(jìn)行全局掃描或者某一區(qū)域的局部精細(xì)化掃描,一個(gè)激光雷達(dá)就可能覆蓋近距離、中距離、遠(yuǎn)距離的目標(biāo)、距離探測(cè),如果和FMCW技術(shù)相結(jié)合,還可以直接提供目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)速度。 換句話說(shuō),OPA激光雷達(dá)沒(méi)有采用任何機(jī)械運(yùn)動(dòng)部件,卻實(shí)現(xiàn)了類似人眼視覺(jué)的機(jī)動(dòng)性、靈活性。

由于OPA技術(shù)的先天優(yōu)勢(shì),國(guó)內(nèi)外都投入了大量資金和技術(shù)人才。峰瑞資本投資了洛微科技(Luminwave)和力策科技兩家致力于OPA 芯片和激光雷達(dá)的公司,其中洛微科技專注于硅光技術(shù)的OPA解決方案,力策則基于III-V族半導(dǎo)體材料,創(chuàng)新和發(fā)展了空間光調(diào)制OPA技術(shù)和芯片。

在OPA技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程中,基于液晶材料的空間光調(diào)制(spatial light modulator,SLM)技術(shù),曾經(jīng)是重要的技術(shù)探索方向之一,但是液晶SLM掃描速度非常慢(毫秒級(jí)別),遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了自動(dòng)駕駛快速成像的要求。力策科技的OPA方案,從使用者角度看,相當(dāng)于做了個(gè)高速的SLM,完成一個(gè)單波長(zhǎng)激光的高速空間調(diào)制;當(dāng)然從技術(shù)維度看,力策的OPA技術(shù)無(wú)疑是一種新的創(chuàng)新,同時(shí)也是目前最接近量產(chǎn)的OPA固態(tài)激光雷達(dá)技術(shù)方案。 經(jīng)過(guò)幾年的努力,洛微科技和力策科技兩家激光雷達(dá)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司,都在自己的技術(shù)方向上取得了較好的成果,洛微科技剛剛完成數(shù)千萬(wàn)元融資,力策科技也即將開(kāi)始新一輪融資。

本篇總結(jié)

1,多傳感器融合對(duì)自動(dòng)駕駛應(yīng)該是一個(gè)合理和幾乎必然的趨勢(shì)。目前“固態(tài)”攝像頭的智能化、自動(dòng)化、靈活性水平,和人眼相對(duì)比還有很大的差距。另外,在測(cè)量距離這個(gè)指標(biāo)上,攝像頭視覺(jué)甚至包括人眼,對(duì)比起激光雷達(dá)都有巨大的劣勢(shì)。因此,多傳感器融合,利用攝像頭、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)各類傳感器的優(yōu)勢(shì),是目前自動(dòng)駕駛領(lǐng)域較為可行的方案。2,激光雷達(dá)是最晚進(jìn)入汽車行業(yè)、同時(shí)也是討論熱度最高的傳感器。目前激光雷達(dá)行業(yè)主要往兩個(gè)方向努力:一是降低成本,二是盡力減少機(jī)械運(yùn)動(dòng)部件,實(shí)現(xiàn)固態(tài)激光雷達(dá),以滿足汽車惡劣的工作環(huán)境和超長(zhǎng)的無(wú)故障工作時(shí)間要求。3,從技術(shù)維度看,F(xiàn)lash(TOF)面陣成像和OPA相控陣技術(shù)方案無(wú)疑是更接近理想固態(tài)構(gòu)架的方案,它們都是基于半導(dǎo)體芯片技術(shù)。

原文標(biāo)題:峰瑞2021展望④ | 自動(dòng)駕駛背后的傳感器終局猜想

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原文標(biāo)題:峰瑞2021展望④ | 自動(dòng)駕駛背后的傳感器終局猜想

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    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>行業(yè)</b>常提的高階智駕是個(gè)啥?

    激光雷達(dá)技術(shù):自動(dòng)駕駛的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)

    隨著近些年科技不斷地創(chuàng)新,自動(dòng)駕駛技術(shù)正逐漸從概念走向現(xiàn)實(shí),成為汽車行業(yè)的重要發(fā)展方向。在眾多傳感器技術(shù)中,激光雷達(dá)(LiDAR)因其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)高級(jí)自動(dòng)駕駛功能的關(guān)鍵。激
    的頭像 發(fā)表于 03-10 10:16 ?722次閱讀
    激光雷達(dá)技術(shù):<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>的應(yīng)用與<b class='flag-5'>發(fā)展</b>趨勢(shì)

    自動(dòng)駕駛的未來(lái) - 了解如何無(wú)縫、可靠地完成駕駛

    。 汽車行業(yè)正在向自動(dòng)駕駛汽車靠攏,其發(fā)展勢(shì)頭越來(lái)越強(qiáng),其目標(biāo)不僅是讓駕駛員的生活更簡(jiǎn)單,而且要消除道路上的碰撞。 自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)上路,因
    的頭像 發(fā)表于 01-26 21:52 ?453次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>的未來(lái) - 了解如何無(wú)縫、可靠地完成<b class='flag-5'>駕駛</b>

    2024年自動(dòng)駕駛行業(yè)熱點(diǎn)技術(shù)盤(pán)點(diǎn)

    感知輕地圖以及純視覺(jué)等。這些技術(shù)的出現(xiàn),也代表著自動(dòng)駕駛正從概念走向現(xiàn)實(shí),今天就給大家來(lái)盤(pán)點(diǎn)2024年自動(dòng)駕駛行業(yè)出現(xiàn)的那些技術(shù)熱點(diǎn)! ? 城市NOA:邁向精細(xì)化駕駛的關(guān)鍵路徑 城市N
    的頭像 發(fā)表于 01-14 10:48 ?516次閱讀

    從《自動(dòng)駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》聊高精地圖在自動(dòng)駕駛中的重要性

    自動(dòng)駕駛地圖作為L(zhǎng)3級(jí)及以上自動(dòng)駕駛技術(shù)的核心基礎(chǔ)設(shè)施,其重要性隨著智能駕駛技術(shù)的發(fā)展愈發(fā)顯著。《自動(dòng)駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》(DB11/T 20
    的頭像 發(fā)表于 01-05 19:24 ?2155次閱讀
    從《<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》聊高精地圖在<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>中的重要性

    NVIDIA DRIVE技術(shù)推動(dòng)自動(dòng)駕駛發(fā)展

    隨著 AI 技術(shù)的飛速發(fā)展,汽車行業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)深刻而全面的智能化轉(zhuǎn)型。以 NVIDIA DRIVE 技術(shù)為核心,NVIDIA 正在推動(dòng)著自動(dòng)駕駛技術(shù)不斷邁向新高度。2025 年,AI 將在汽車
    的頭像 發(fā)表于 12-29 16:02 ?657次閱讀

    自動(dòng)駕駛汽車安全嗎?

    隨著未來(lái)汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術(shù),并且逐漸變得更加自動(dòng)化——最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,了解自動(dòng)駕駛汽車的安全問(wèn)題變得非常重要,這樣你才能回答“自動(dòng)駕駛汽車安全嗎”和“
    的頭像 發(fā)表于 10-29 13:42 ?926次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車安全嗎?

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案案例分析--ADS HiL測(cè)試系統(tǒng)#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
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    發(fā)布于 :2024年10月22日 15:20:19

    淺談自動(dòng)駕駛技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

    自動(dòng)駕駛技術(shù),作為人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一項(xiàng)重要應(yīng)用,近年來(lái)取得了顯著的發(fā)展與進(jìn)步。它不僅代表著汽車產(chǎn)業(yè)的未來(lái)方向,更預(yù)示著人類出行方式的深刻變革。 一、自動(dòng)駕駛技術(shù)的現(xiàn)狀 自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 10-22 14:33 ?3024次閱讀

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案介紹#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年10月12日 18:02:07

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢(shì)?

    可以根據(jù)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的具體需求,通過(guò)編程來(lái)配置FPGA的邏輯功能和連接關(guān)系,以適應(yīng)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和算法變化。這種靈活性使得FPGA能夠快速適應(yīng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展和變化。 低延遲: 自動(dòng)駕
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    控制。在視覺(jué)算法方面,F(xiàn)PGA利用自身并行處理和高速存儲(chǔ)器的特點(diǎn),極大地加快了算法的執(zhí)行速度,提高了運(yùn)算效率。 五、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,F(xiàn)PGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用
    發(fā)表于 07-29 17:09

    自動(dòng)駕駛步入L3階段 磁性元器件行業(yè)有何新機(jī)遇?

    車企進(jìn)入上述名單,拿到了L3級(jí)自動(dòng)駕駛試點(diǎn)的“入場(chǎng)券”,自動(dòng)駕駛市場(chǎng)正式步入了一個(gè)全新的發(fā)展階段。 近年來(lái),自動(dòng)駕駛市場(chǎng)呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)
    的頭像 發(fā)表于 07-17 09:29 ?551次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>步入L3階段 磁性元器件<b class='flag-5'>行業(yè)</b>有何新機(jī)遇?
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