當(dāng)前，以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新基建，正推動(dòng)智能工廠、無人駕駛、智慧城市等新興應(yīng)用加速到來。

隨著AI技術(shù)的成熟及普及，安防領(lǐng)域迎來新的發(fā)展機(jī)遇。權(quán)威機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，2018年安防市場規(guī)模達(dá)7000多億，但AI安防只占整個(gè)市場規(guī)模約6%，滲透率低。預(yù)計(jì)在“十三五”期間，安防行業(yè)將向規(guī)模化、自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。至2022年，安防行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到近萬億。

隨著AI安防在園區(qū)、校園、工廠等場景的逐步落地，一些潛在問題逐步暴露出來，例如AI技術(shù)場景適應(yīng)能力差、現(xiàn)有監(jiān)控設(shè)備如何低成本改造、如何快速有效地完成部署、大數(shù)據(jù)如何有效利用等，解決這些問題是AI安防落地的關(guān)鍵。

工業(yè)事故危害大，安全生產(chǎn)監(jiān)管難

近年來，隨著全球工業(yè)化發(fā)展不斷加快，因工傷亡的人數(shù)越來越多，尤其是制造、建筑、化工等產(chǎn)業(yè)，人們的生產(chǎn)安全和健康受到嚴(yán)重威脅。

2015年8月12日晚11時(shí)許，天津?yàn)I海新區(qū)一處集裝箱碼頭發(fā)生爆炸，造成165 人死亡，損失難以估量。

2019年3月21日14時(shí)48分許，江蘇省鹽城市響水縣陳家港鎮(zhèn)化工園區(qū)內(nèi)江蘇天嘉宜化工有限公司化學(xué)儲(chǔ)罐發(fā)生爆炸事故，并波及周邊16家企業(yè)。

2019年7月19日河南省三門峽 市河南煤氣集團(tuán)義馬氣化廠重大爆炸事故，造成死亡12人。

在此背景下，國務(wù)院安委辦與應(yīng)急管理部聯(lián)合發(fā)布了《國務(wù)院安委會(huì)辦公室應(yīng)急管理部關(guān)于加快推進(jìn)危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)的指導(dǎo)意見》（安委辦〔2019〕11號(hào)），加快推進(jìn)全省危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)（以下簡稱“監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)”）建設(shè)。

意見提出，建設(shè)危險(xiǎn)化學(xué)品監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)是應(yīng)急管理部門履行安全監(jiān)管職責(zé)的基本要求；建設(shè)危險(xiǎn)化學(xué)品監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)是應(yīng)急管理部門履行安全監(jiān)管職責(zé)的重要抓手；建設(shè)完善危險(xiǎn)化學(xué)品監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)是督促企業(yè)落實(shí)安全生產(chǎn)主體責(zé)任的硬性要求。（未接入危險(xiǎn)化學(xué)品監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的企業(yè)不予核發(fā)安全生產(chǎn)許可證）

目前，對(duì)于重大危險(xiǎn)源狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控掌握，從源頭預(yù)防重大生產(chǎn)安全事故的發(fā)生，從前端傳感器數(shù)據(jù)對(duì)接、企業(yè)自身監(jiān)管，到政府側(cè)監(jiān)管都存在不少的問題。例如：

1

政府監(jiān)管問題：

● 獲取企業(yè)重大危險(xiǎn)源數(shù)據(jù)困難

● 誤報(bào)警干擾

● 缺少信息化監(jiān)管機(jī)制

● 獲取的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用的關(guān)系

2

數(shù)據(jù)對(duì)接問題：

● 缺少遠(yuǎn)程獲取設(shè)備，依靠現(xiàn)場儀表

● DNS、接口協(xié)議廠家多，對(duì)接困難

● 數(shù)據(jù)和監(jiān)控圖像同時(shí)接入

3

企業(yè)管理問題：

● 數(shù)據(jù)分散，存在于各個(gè)工藝 控制室

● 信息化建設(shè)落后，領(lǐng)導(dǎo)無法了解狀況

● 缺少報(bào)警獲取手段，過度依賴生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)管人員責(zé)任心

看智能工廠安全生產(chǎn)AI監(jiān)管系統(tǒng)方案

如何保障安全生產(chǎn)

一直以來，如何從源頭上預(yù)防重大事故的發(fā)生，減少發(fā)生重大事故的風(fēng)險(xiǎn)是工廠安全生產(chǎn)的重中之重。為保障工廠安全生產(chǎn)、工人生命安全，360和司南物聯(lián)積極推出了智能工廠安全生產(chǎn)AI監(jiān)管系統(tǒng)方案（簡稱“AI監(jiān)測”）。

AI監(jiān)測將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)應(yīng)用于安防領(lǐng)域，針對(duì)應(yīng)用場景進(jìn)行AI算法調(diào)優(yōu)，在已有的監(jiān)控設(shè)備上進(jìn)行智能化改造，快速方便地部署實(shí)施，最大化地將現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得精準(zhǔn)數(shù)據(jù)用于管理決策。

AI場景適應(yīng)

落地場景存在細(xì)分差異，AI算法準(zhǔn)確度調(diào)優(yōu)

低成本改造

充分利用現(xiàn)有監(jiān)控設(shè)備，低成本改造

快速部署

無需額外設(shè)備配置，快速安裝部署

大數(shù)據(jù)利用

將場景大數(shù)據(jù)充分挖掘，最大化利用

1

●

AI監(jiān)測技術(shù)架構(gòu)

AI監(jiān)測利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)，使用AI技術(shù)加強(qiáng)邊緣計(jì)算能力，構(gòu)筑邊云協(xié)同機(jī)制，為安防設(shè)備賦能。

云端AIoT OS核心能力

云端管理

● 設(shè)備管理、連接能力、消息管理

● 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)及數(shù)字孿生

AI分析能力

● 圖像分析：以圖搜圖、人物軌跡等

● 語音分析：自然語音處理、語音播報(bào)等

● 數(shù)據(jù)分析：數(shù)字融合、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型預(yù)測

邊緣AIoT OS核心能力

邊緣管理

● 設(shè)備管理、連接管理、消息管理

● 邊緣計(jì)算

AI分析能力

● 煙霧火苗、安全帽、吸煙

● 人臉、人形

● 車輛、車牌

2

●

AI邊緣計(jì)算服務(wù)器

AI邊緣計(jì)算服務(wù)器以視頻、圖像的分析計(jì)算為核心，搭載AI算法，為各類場景提供安全、可靠、穩(wěn)定的邊緣計(jì)算服務(wù)。

● 一鍵接入AI監(jiān)測云，獲得各類數(shù)據(jù)分析報(bào)表

● 內(nèi)置多種AI算法，可根據(jù)攝像頭配置選擇算法

● 最大可支持16路1080P視頻接入

● 支持ONVIF協(xié)議，兼容大華、海康各主流攝像頭

● 配備2個(gè)網(wǎng)口，自由選擇內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)連接

● 支持4G、5G網(wǎng)卡擴(kuò)展，支持無線網(wǎng)絡(luò)傳輸

3

●

AI監(jiān)測云服務(wù)

AI監(jiān)測云為業(yè)務(wù)提供基礎(chǔ)的云服務(wù)，包括數(shù)據(jù)服務(wù)、文件服務(wù)、數(shù)據(jù)報(bào)表、地圖顯示、語音播報(bào)、視頻服務(wù)等。同時(shí)支持大屏展示、多用戶層級(jí)管理、語音告警提示、微信小程序推送、遠(yuǎn)程視頻播放等功能。

AI監(jiān)測管理平臺(tái)Web端支持大屏展示、告警報(bào)表及詳情展示（如：大屏展示告警信息、查看詳細(xì)告警信息、查看告警信息報(bào)表、處理詳細(xì)告警信息、制定詳細(xì)巡檢任務(wù)、配置人員賬號(hào)權(quán)限、設(shè)置設(shè)備詳細(xì)信息等），可以自定義展示報(bào)表、自定義LOGO及登陸網(wǎng)址等。

自定義LOGO 左右滑動(dòng)查看更多

監(jiān)測大屏

模塊自定義左右滑動(dòng)查看更多

模塊自定義

多樣式報(bào)表左右滑動(dòng)查看更多

多樣式報(bào)表

AI監(jiān)測微信小程序提供移動(dòng)端的告警及巡檢即時(shí)處理，實(shí)時(shí)記錄現(xiàn)場數(shù)據(jù)，以供后續(xù)總結(jié)、查詢。

4

●

AI算法

AI邊緣計(jì)算服務(wù)器內(nèi)置全球領(lǐng)先的AI算法，依托原創(chuàng)的算法技術(shù)，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)積累，提升召回率、降低誤報(bào)率，根據(jù)不同場景、不同攝像頭的需求調(diào)用所需要的算法，并適度調(diào)優(yōu)，以達(dá)到最佳AI識(shí)別狀態(tài)。

AI監(jiān)測覆蓋常用的AI算法，例如：火苗煙霧、安全帽、吸煙、人臉及跟蹤、人形及跟蹤、車輛車牌及跟蹤等……

5

●

AI算法準(zhǔn)確度

AI監(jiān)測識(shí)別的2個(gè)關(guān)鍵衡量指標(biāo)，召回率和誤識(shí)別率。召回率決定產(chǎn)品的可用性，誤識(shí)別率決定產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)。（“不能頻繁地狼來啦”）

多模態(tài)算法

利用多種算法模型組合的特征值，判定監(jiān)測對(duì)象

ROI

將非目標(biāo)監(jiān)測區(qū)域，或容易引起誤報(bào)的區(qū)域排除在外

特定標(biāo)記

將有些無法判別的誤識(shí)別，人工標(biāo)記后進(jìn)行算法二次識(shí)別

6

●

AI算法機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

由于場景的復(fù)雜性、多樣性，具體某個(gè)場景的識(shí)別要求可能存在特殊性，已有的算法設(shè)計(jì)可能達(dá)不到高召回率、低誤識(shí)別率的理想狀態(tài)；針對(duì)這種情況可以采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方案，讓AI算法逐步學(xué)習(xí)迭代，以較短的時(shí)間優(yōu)化算法。

7

●

產(chǎn)品質(zhì)量方針

AI監(jiān)測遵循“準(zhǔn)確、易用、穩(wěn)定”六字產(chǎn)品質(zhì)量方針。其中監(jiān)測的準(zhǔn)確率是產(chǎn)品的生命線，易用性及穩(wěn)定性是保證產(chǎn)品落地的關(guān)鍵因素。

準(zhǔn)確：從現(xiàn)場到用戶感知端到端的準(zhǔn)確率

算法召回率：>95%

算法誤識(shí)別率：<1%

用戶感知時(shí)長：<10s

易用：從交互到部署整體的易用性

軟件交互體驗(yàn)：簡單、流暢

設(shè)備部署時(shí)長：<15min

穩(wěn)定：系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)測的穩(wěn)定性

連續(xù)在線時(shí)長：>1000h

設(shè)備宕機(jī)次數(shù)：<2次/年

8

●

安全保障

AI監(jiān)測配備360安全大腦，全方位保障設(shè)備端、云端及客戶端的安全；360安全大腦是全球最大的分布式智能安全系統(tǒng)；綜合利用ABCIB（大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、IoT智能感知、區(qū)塊鏈）等新技術(shù)保護(hù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全。

9

●

AI監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)部署

AI監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)部署可根據(jù)需要選擇有線部署或者無線部署；根據(jù)部署需求選擇有線/無線AI邊緣計(jì)算服務(wù)器。

有線部署：需要本地部署外網(wǎng)環(huán)境

無線部署：可采用4G/5G網(wǎng)絡(luò)，無需另外部署外網(wǎng)環(huán)境10

●

AI邊緣計(jì)算服務(wù)器部署

AI邊緣計(jì)算服務(wù)器一般部署在監(jiān)控機(jī)房，和NVR、攝像頭在同一個(gè)局域網(wǎng)內(nèi)。

部署位置：

● 和NVR在同一個(gè)機(jī)柜中，接入到同一個(gè)網(wǎng)關(guān)

網(wǎng)絡(luò)支持：

●需提供AI分析攝像頭的產(chǎn)品型號(hào)、IP地址及登錄密碼

● 需開通AI邊緣計(jì)算服務(wù)器訪問外網(wǎng)的權(quán)限

360和司南物聯(lián)聯(lián)合研發(fā)的智能工廠安全生產(chǎn)AI監(jiān)管系統(tǒng)方案廣泛應(yīng)用于人、車、物等AI監(jiān)測場景，如公共物業(yè)、工廠、學(xué)校等，并結(jié)合各場景的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為管理人員提供精準(zhǔn)研判。

原文標(biāo)題：解決方案｜一文讀懂智能工廠安全生產(chǎn)AI監(jiān)管系統(tǒng)方案

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