當(dāng)賽靈思首次出現(xiàn)在以汽車為主題的Auto Tech 2021展會(huì)時(shí),它顯示出兩個(gè)強(qiáng)烈的信號(hào):1、自動(dòng)駕駛的市場(chǎng)熱度開始進(jìn)入一個(gè)新的拐點(diǎn);2、為數(shù)不多的擁有先進(jìn)典型處理架構(gòu)的芯片巨頭正在加快在汽車領(lǐng)域跑馬圈地的節(jié)奏。
在去年10月,AMD以350億美元全股票交易的方式收購(gòu)了賽靈思,從而加快了該公司在核心的通信和數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)之外布局新興市場(chǎng)的進(jìn)程。賽靈思總裁兼CEO Victor Peng在今年接受<與非網(wǎng)>專訪時(shí)曾提到兩個(gè)重要概念:異構(gòu)計(jì)算和規(guī)模化市場(chǎng)。考慮到新興市場(chǎng)中的主導(dǎo)力量——AI應(yīng)用的特性,這倆個(gè)概念高度涵蓋了FPGA成為重要角色的所有要素。
布局自動(dòng)駕駛
無(wú)疑,在智能手機(jī)之后,能夠取而代之的規(guī)模化市場(chǎng)就是汽車,在AI進(jìn)程中,自動(dòng)駕駛成為最具商業(yè)價(jià)值的領(lǐng)域。對(duì)于FPGA而言,不斷變化的車規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、快速演進(jìn)的智能算法、嚴(yán)苛的安全等級(jí),以及快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新迭代的需求,都將成為賽靈思發(fā)揮其技術(shù)價(jià)值的領(lǐng)地——事實(shí)上,我們已經(jīng)看到在中央計(jì)算、ADAS和域控制三個(gè)方向上,F(xiàn)PGA正在被大量導(dǎo)入。
賽靈思一直在強(qiáng)調(diào)“自適應(yīng)計(jì)算”這一概念,并定義其為當(dāng)今創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力。賽靈思大中華區(qū)核心市場(chǎng)銷售副總裁唐曉蕾認(rèn)為,一方面AI系統(tǒng)從開發(fā)、優(yōu)化到部署的時(shí)間正在加快,創(chuàng)新所依賴的算法和模型、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、安全和保密,以及傳感器和接口數(shù)量都在不斷演變和增加,而另一方面10nm制程后芯片的研發(fā)到量產(chǎn)的周期隨著復(fù)雜度的增加在延長(zhǎng)。創(chuàng)新賽道不斷內(nèi)卷,摩爾定律正在失效,加上大數(shù)據(jù)的噴發(fā),圍繞大數(shù)據(jù)處理,唐曉蕾認(rèn)為CPU是跑車,GPU是重卡,而很多應(yīng)用需要的是皮卡,這使得自適應(yīng)計(jì)算成為一個(gè)重要的選擇。例如可以基于DPU在賽靈思Versal ACAP這一中央計(jì)算加速平臺(tái)上部署多任務(wù)和復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,或者基于DPU在賽靈思車規(guī)級(jí)XA Zynq UltraScale+ MPSoC上針對(duì)激光雷達(dá)點(diǎn)云處理、多任務(wù)、復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署應(yīng)用。
過(guò)去幾年,賽靈思的汽車業(yè)務(wù)一直穩(wěn)步增長(zhǎng),包括ADAS,車艙體驗(yàn)和自動(dòng)駕駛AD,其28nm和16nm的產(chǎn)品收入的年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)15年保持兩位數(shù)。迄今為止,賽靈思汽車芯片的出貨量已達(dá)2.05億顆,其中8000萬(wàn)用于ADAS,這得益于包括各類攝像頭、成像雷達(dá)、激光雷達(dá)、傳感在內(nèi)的融合計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)處理器的靈活應(yīng)變能力和可擴(kuò)展性的需求。基于可支持實(shí)現(xiàn)極高的總傳輸速率的高速收發(fā)器,以及自動(dòng)緊急制動(dòng)所需的超低時(shí)延特性,與Zynq相關(guān)的應(yīng)用不斷導(dǎo)入,從Continental的毫米波雷達(dá)ars540到斯巴魯Levorg 開始量產(chǎn)的新一代EyeSight。
賽靈思已經(jīng)和眾多激光雷達(dá)公司建立起合作,為他們的處理系統(tǒng)提供FPGA,包括RoboSense(速騰聚創(chuàng))的車規(guī)級(jí)MEMS固態(tài)激光雷達(dá),禾賽科技的固態(tài)和機(jī)械式激光雷達(dá),圖達(dá)通(蔚來(lái)供應(yīng)商)的圖像級(jí)遠(yuǎn)距離激光雷達(dá),以及鐳神智能的混合固態(tài)激光雷達(dá)等。一個(gè)新的熱點(diǎn)是是4D雷達(dá)(距離、速度、方位角和仰角),由于可以比傳統(tǒng)毫米波雷達(dá)提供更高質(zhì)量的點(diǎn)云,因此可極大擴(kuò)展毫米波的應(yīng)用范圍,而高質(zhì)量點(diǎn)云的計(jì)算量也隨之增加。賽靈思最近正在和幾家歐洲Tier1合作,將推出相關(guān)產(chǎn)品。
在智能座艙方面,基于FPGA的可擴(kuò)展性對(duì)OEM不同平臺(tái)的支持能力,以及對(duì)包括攝像頭、雷達(dá)和紅外傳感器進(jìn)行診斷及數(shù)據(jù)融合處理的能力,賽靈思同駕駛員監(jiān)控系統(tǒng) (DMS)和艙內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng) (ICMS) 供應(yīng)商建立了合作,如DMS供應(yīng)商自行科技(Autocruise)和佑駕創(chuàng)新,ICMS供應(yīng)商Seeing Machines和Eyeris。
在ADAS系統(tǒng)中扮演重要角色的傳感,相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算需要靈活和高性能的中央處理器模組CPM,F(xiàn)PGA可以分擔(dān)中央計(jì)算單元的計(jì)算量,支持從不同傳感器收集數(shù)據(jù),支持高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)目?a target="_blank">編程I/O,能夠進(jìn)行傳感器融合輸出的零差異同步,并且提供高利用率的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理和加速計(jì)算能力。目前,小馬智行(Pony.ai)、元戎啟行(Deeproute.ai)和宏景智駕都在自己的系統(tǒng)中采用了賽靈思的FPGA。而這種通過(guò)分布式的邊緣計(jì)算完成之后再把結(jié)果傳給中央計(jì)算單元進(jìn)行處理的架構(gòu)已經(jīng)成為主機(jī)廠的選擇,包括圖森未來(lái)、理想、蔚來(lái)都在導(dǎo)入。
新能源和智能網(wǎng)聯(lián)是智能汽車的發(fā)展方向。在新能源方面,據(jù)唐曉蕾介紹,這是賽靈思非常看好的新領(lǐng)域。由于SiC功率器件正在成為新一代動(dòng)力系統(tǒng)的核心,其高頻特性需要更快的響應(yīng),而目前三電處理主要還是MCU,F(xiàn)PGA在滿足高頻開關(guān)低時(shí)延要求,可定制化的回路控制以及同時(shí)提升系統(tǒng)性能上存在發(fā)揮的空間。據(jù)悉,賽靈思正在和英恒科技、清華大學(xué)(就濰柴電機(jī)的驅(qū)動(dòng)算法)合作進(jìn)行算法驗(yàn)證等方面的探索,在歐洲,已經(jīng)有合作商將FPGA用于SiC充電系統(tǒng)。
由于傳感和智能化子系統(tǒng)單元增加了汽車網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性,以太網(wǎng)總線將成為汽車數(shù)據(jù)處理的通道。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信一直是賽靈思的強(qiáng)項(xiàng),在車載以太網(wǎng)網(wǎng)關(guān)處理上,該公司將發(fā)揮兩個(gè)重要價(jià)值:一是FPGA帶來(lái)的硬件價(jià)值,二是給予傳統(tǒng)車廠在升級(jí)網(wǎng)通上的經(jīng)驗(yàn)。就硬件而言,賽靈思FPGA在總線數(shù)量和協(xié)議類型的支持,大量數(shù)據(jù)吞吐處理的低時(shí)延和高并行度,對(duì)Wind River VxWorks系統(tǒng)下的TSN的支持上早已經(jīng)過(guò)市場(chǎng)的驗(yàn)證。而對(duì)于汽車網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要的網(wǎng)絡(luò)安全,賽靈思的FPGA具有靈活可配置的IP,符合硬件安全模塊HSM對(duì)于加密的要求,且符合信息安全I(xiàn)SO21434標(biāo)準(zhǔn),同時(shí),其信息安全管理模塊CSU,可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊提供有效的防護(hù)。
生態(tài)合作的建設(shè)
作為Open Alliance SIG Adopter的正式會(huì)員,在和賽靈思合作前,英恒科技在汽車ECU領(lǐng)域已深耕多年。雙方的合作反映出汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)生的變化——電氣化、智能駕駛和信息安全對(duì)高性能的處理單元的迫切需要。
英恒科技總經(jīng)理及執(zhí)行董事兼金脈電子總經(jīng)理陳銘認(rèn)為,中國(guó)汽車市場(chǎng)太碎片化,主機(jī)廠很多,相較于歐洲五大主機(jī)廠占90%的市場(chǎng)份額,中國(guó)頭十大還占不到60%,而這正是促使他們和賽靈思合作的原因——后者擁有良好的生態(tài)圈,包括開發(fā)工具、全球領(lǐng)域的中間件軟件供應(yīng)商,以及汽車領(lǐng)域的芯片部署。
“賽靈思提倡的自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)ACAP對(duì)于我們來(lái)說(shuō)極具吸引力,”陳銘說(shuō),“基于金脈過(guò)去十幾年對(duì)于整個(gè)傳統(tǒng)汽車,以及新能源車的電機(jī)驅(qū)動(dòng)、VCU整車控制單元和BMS相關(guān)的動(dòng)力域ECU設(shè)計(jì),我們采用賽靈思可擴(kuò)展性的平臺(tái)設(shè)計(jì)域控制單元。”
以金脈自動(dòng)泊車域控制器CAELUS為例,其中采用了賽靈思的XA Zynq UltraScale+ MPSoC,利用MPSoC中的FPGA資源來(lái)運(yùn)行ConvolutionalNeural Network(CNN)以實(shí)現(xiàn)AI及傳感器感知部分的處理,同時(shí)使用MPSoC內(nèi)置的Advanced RISC Machine(ARM)核來(lái)完成傳感器資料融合、以及歸經(jīng)規(guī)劃等復(fù)雜邏輯運(yùn)算,此外,還可以用于實(shí)現(xiàn)以太網(wǎng)關(guān)控制。
專用計(jì)算芯片和算力方案供應(yīng)商雪湖科技10年前已經(jīng)采用賽靈思的FPGA來(lái)處理計(jì)算。雪湖科技創(chuàng)始人及CEO張強(qiáng)認(rèn)為,高等級(jí)自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)不僅需要“聰明的車”,還依賴于“智慧的路”。為了保障車路協(xié)同的可靠性,路側(cè)感知設(shè)備數(shù)量呈井噴式增長(zhǎng),不斷提升感知精度,解決車輛超視距感知和視野盲區(qū)等問(wèn)題。激光雷達(dá)憑借其穩(wěn)定性高、探測(cè)距離遠(yuǎn)等優(yōu)勢(shì)受到越來(lái)越多公路集成商的青睞,然而,激光雷達(dá)3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)的處理計(jì)算量大、復(fù)雜度高,對(duì)嵌入式邊緣計(jì)算設(shè)備的算力提出巨大挑戰(zhàn),以確保車路協(xié)同系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性。
看到這一需求,雪湖科技推出車路協(xié)同與激光雷達(dá)加速器LiDAREYE,基于賽靈思XA Zynq UltraScale+ MPSoC,內(nèi)置可實(shí)時(shí)處理激光雷達(dá)3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)的AI硬件加速引擎和AI算法,滿足高速公路、城市路口等場(chǎng)景對(duì)感知精度與系統(tǒng)時(shí)延的要求,實(shí)現(xiàn)行人、車輛、非機(jī)動(dòng)車等不同目標(biāo)的分類,以及對(duì)目標(biāo)位置、速度及方向等多維度參數(shù)的檢測(cè)。
張強(qiáng)認(rèn)為,GPU適用于兩維矩陣的數(shù)據(jù)同密的圖像的算法,而并不適用于信息稀疏的三維空間信息點(diǎn)陣的激光雷達(dá)3D點(diǎn)云的處理,因此,他們基于賽靈思異構(gòu)平臺(tái)開發(fā)特殊架構(gòu)來(lái)進(jìn)行空間卷積的處理。而就車路協(xié)同的市場(chǎng)而言,目前還處于早期階段,運(yùn)營(yíng)商是積極推動(dòng)的主體。
結(jié)語(yǔ)
雖然通信和數(shù)據(jù)中心依然是賽靈思的主要市場(chǎng),但毫無(wú)疑問(wèn),汽車已經(jīng)是下一個(gè)藍(lán)海。這次展會(huì)上,眾多賽靈思生態(tài)合作者在其展臺(tái)展示了成果,包括宏景智駕的軟硬一體化自動(dòng)駕駛域控制器(ADCU),元橡科技的雙目立體視覺方案(已成為商用客車準(zhǔn)入的標(biāo)配),艾為的智能電子后視鏡系統(tǒng)(CMS),自行科技的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)(DMS),嶺緯科技的固態(tài)高分辨率視頻激光雷達(dá),魔盾的盲區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)(BSD),魔視智能的遙控泊車系統(tǒng)( RPA)等,而這些方案也顯示出目前自動(dòng)駕駛的紅利所在。
原文標(biāo)題:出貨2.05億 | 從賽靈思布局看自動(dòng)駕駛紅利
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