第三代英特爾 至強 可擴展平臺合作伙伴解決方案

后疫情時代，智慧醫(yī)療已成為熱門話題之一。據IDC數據顯示，到2025年，人工智能應用市場總值將達到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)占市場規(guī)模20%。隨著人工智能、大數據等前沿技術的蓬勃發(fā)展，技術正深刻改變傳統(tǒng)醫(yī)療方式，提升服務質量，人們憧憬更加創(chuàng)新和智慧的醫(yī)療時代。

醫(yī)療數據洪流時代AI來破局

據《數字宇宙驅動醫(yī)療行業(yè)數據增長》報告，醫(yī)療行業(yè)在數字宇宙中占比顯著，數據量每年以48%的速度增長，是增速最快的行業(yè)之一。

由于中國人口眾多，醫(yī)療數據激增，醫(yī)療資料存儲需定期擴容，云端存儲成為必然趨勢，不同醫(yī)院系統(tǒng)多為內部聯網，存在“信息孤島”現象。大量醫(yī)療數據為非結構化數據，需要用醫(yī)療數據結構化引擎工具進行處理。

此外，如何分析和利用醫(yī)療數據，也已成為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展與技術創(chuàng)新的關鍵所在。要想讓醫(yī)療數據在醫(yī)療機構、上級主管單位和患者之間得以高效、安全地共享與應用，離不開強大的云。同時當前以人工智能為代表的新興技術，也在不斷賦能醫(yī)療行業(yè)。

因此智慧醫(yī)療迎來兩大技術挑戰(zhàn)：一是數據存儲與互通，二是海量非結構化數據處理難題。

東軟 CareVault 云平臺AI 助力智能醫(yī)療分布式研發(fā)協(xié)作

東軟 CareVault 智能醫(yī)療研究云平臺 (簡稱CareVault云平臺) 以云模式提供AI工具和數據集，構建、優(yōu)化和積累了高質量的樣本數據和認知模型，是為醫(yī)療專業(yè)人員與AI技術專業(yè)人員協(xié)作搭建的創(chuàng)新平臺，其具備以下四大技術優(yōu)勢：

1. 提供適應AI科研需求的基礎環(huán)境：CareVault 云平臺采用了自然語言處理、圖象處理、機器學習和深度學習等AI技術，支持醫(yī)療機構對數據進行機器學習訓練，高效、高質量地產生學術研究成果，推動人工智能創(chuàng)新產品的開發(fā)。

2. 基于區(qū)塊鏈技術的鑒權保障數據安全：CareVault 云平臺基于區(qū)塊鏈技術，構建了醫(yī)院、高校、研究機構和技術賦能企業(yè)之間的可信體系，實現生態(tài)鏈上各方的醫(yī)療數據高效、快速、隱私和安全地共享流轉與應用。

3. 遵循提供者授權原則的數據集共享：該平臺擁有共享式醫(yī)療大數據科研平臺工具集和眾多醫(yī)療數據集，支撐醫(yī)療專家與醫(yī)療科研咨詢人員以云模式使用這些工具開展醫(yī)療科研工作。

4. DevOps統(tǒng)一研發(fā)環(huán)境助力提高AI科研效率：該平臺通過機器學習自動化、可視化交互等方式，來降低機器學習應用門檻，加速醫(yī)療人工智能應用研發(fā)的落地。

在 CareVault 智慧醫(yī)療研究云平臺提供如此強大AI技術背后，離不開這項黑科技——英特爾 至強 可擴展處理平臺。

英特爾軟硬優(yōu)化

賦能創(chuàng)新方案加速智慧醫(yī)療時代到來

時間拉回2010年，英特爾 就已攜手東軟集團，利用至強處理器強大的算力，幫助國內某大型綜合性現代化數字化大學附屬醫(yī)院實現數字化醫(yī)療體系。如今，第三代英特爾 至強 可擴展處理器 (代號“Ice Lake”) 持續(xù)加持 CareVault 云平臺，大幅提升AI輔助診斷效率，實現有效降低成本，提升效益。

在 CareVault 升級使用第三代英特爾至強可擴展處理器后，將深度學習模型從FP32轉換為使用英特爾VNNI 進行優(yōu)化的INT8，成功加快PIS應用深度學習的推理速度。

從下方圖一可看出，將FP32轉換成INT8后，PIS的推理速度 (吞吐量，FPS)提升了3.4倍：

從圖二可看出，將第二代英特爾 至強 可擴展處理器與第三代進行對比測試，在同樣將FP32轉換成INT8的場景下，第三代英特爾 至強 可擴展處理平臺能夠將推理速度 (吞吐量，FPS) 提升49%：

第三代英特爾 至強 可擴展處理器專為云、AI、5G和邊緣設計。與上一代相比，它帶來了接近50%的性能提升，支持2.6倍的內存容量并且有一系列特性來支持不同工作負載 的需求。它同時集成AI加速功能，支持 AVX-512 指令集和英特爾 深度學習技術，在計算、存儲、內存、網絡和 安全性方面樹立了平臺聚合及功能的新標桿。(回顧第三代英特爾 至強 可擴展處理平臺發(fā)布會：

https://bizwebcast.intel.cn/intelicx/playback.html?tc=wibddn2knm)

另外，要提升AI輔助診斷系統(tǒng)的推理速度，不僅要做好硬件選型，還要強化軟件優(yōu)化。CareVault 使用 OpenVINO ，工具套件進行軟件加速，OpenVINO 基于卷積神經網絡設計(CNN)，支持從邊緣到云的深度學習推理，可以在所有英特爾平臺上部署并加速神經網絡模型，顯著提高圖像推理速度。

當前，英特爾 以人工智能為基礎，基于英特爾 至強 可擴展處理器、英特爾FPGA、Movidius 視覺處理器組合硬件平臺，加上 OpenVINO 人工智能應用開發(fā)軟件工具包，豐富的軟硬件產品組合和平臺，幫助眾多醫(yī)療合作伙伴實現 AI 臨床檢測、診斷和試驗的變革、研發(fā)新藥物新設備、協(xié)助醫(yī)療機構數據交換等，提高部署的靈活性并有效控制大規(guī)模部署的成本。

同時腳踏實地，英特爾 積極攜手東軟集團等醫(yī)療生態(tài)伙伴，推動人工智能技術在各個場景的應用落地，并通過強大的生態(tài)體系賦能，與開發(fā)者的聯合創(chuàng)新，助力打通 AI 醫(yī)療產業(yè)化的最后一公里，推動著醫(yī)療行業(yè)向智能化、去中心化的轉變。

審核編輯 ：李倩