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淵亭科技一站式工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)助力共建共享知識生態(tài)構(gòu)建

科技綠洲 ? 來源:DataExa淵亭科技 ? 作者:DataExa淵亭科技 ? 2022-06-15 16:06 ? 次閱讀
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近日,淵亭科技承接某國家級工業(yè)知識圖譜應(yīng)用平臺(tái)項(xiàng)目,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及知識圖譜技術(shù),圍繞行業(yè)特定場景構(gòu)建工業(yè)領(lǐng)域通用/專用知識圖譜、形成知識服務(wù)能力,助力共建共享的知識生態(tài)構(gòu)建。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心動(dòng)力,從海量的工業(yè)大數(shù)據(jù)中提煉出“知識”,對于充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,落實(shí)“用數(shù)賦智”,具有重大意義。針對國內(nèi)制造業(yè)基礎(chǔ)知識匱乏、技術(shù)體系滯后的狀態(tài),通過建立行業(yè)知識圖譜,能夠?qū)崿F(xiàn)供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量檢測優(yōu)化、設(shè)計(jì)研發(fā)等全產(chǎn)業(yè)鏈的行業(yè)共性/個(gè)性知識管理和運(yùn)用,也能夠促使具有互補(bǔ)能力的上下游企業(yè)和部門圍繞知識開展協(xié)同工作,為復(fù)雜產(chǎn)業(yè)的協(xié)同設(shè)計(jì)、管理、制造提供了可行性。

知識的重要性毋庸置疑,但現(xiàn)實(shí)中有效利用知識存在若干難點(diǎn)。工業(yè)行業(yè)的知識來源復(fù)雜,既包括設(shè)計(jì)、建造過程中的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的文檔材料,也涉及生產(chǎn)過程中的運(yùn)行數(shù)據(jù),完善、持續(xù)的搜集和處理存在困難。工業(yè)生產(chǎn)涉及諸多門類,缺乏統(tǒng)一的、可擴(kuò)展的知識分類體系,使得知識應(yīng)用的復(fù)制性較差。企業(yè)知識往往分布在多個(gè)部門,以多種形態(tài)存在,員工難以有效的獲取知識,服務(wù)日常工作。知識的生產(chǎn)者、使用者缺乏有效的手段進(jìn)行共享,知識的價(jià)值受限。

淵亭科技全棧工業(yè)知識圖譜應(yīng)用平臺(tái)

淵亭科技依托多年的認(rèn)知、決策智能技術(shù)沉淀,結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域的知識運(yùn)用特點(diǎn),在全棧工業(yè)知識圖譜平臺(tái)的基礎(chǔ)上,形成能夠覆蓋工業(yè)知識生產(chǎn)、匯集到服務(wù)全生命周期的工業(yè)知識應(yīng)用體系,并基于此開展本次項(xiàng)目建設(shè)。利用工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對工業(yè)領(lǐng)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面整合后,基于工業(yè)智能平臺(tái)完備的智能模型生產(chǎn)和服務(wù)能力,高效構(gòu)建能夠服務(wù)于行業(yè)或特定場景的領(lǐng)域知識圖譜,進(jìn)而形成能力豐富的工業(yè)知識服務(wù)中臺(tái),提供開箱即用的工業(yè)知識搜集、挖掘、組裝和應(yīng)用能力,支持工業(yè)知識查詢、生產(chǎn)輔助、故障診斷等典型工業(yè)場景的知識應(yīng)用需求,服務(wù)于生產(chǎn)智能決策、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新以及資源整合優(yōu)化。

淵亭工業(yè)知識應(yīng)用體系組成示意

DataExa-Artisan是企業(yè)級的一站式工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),覆蓋數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用的全生命周期。支持對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集集成,兼容多種存儲(chǔ)計(jì)算引擎,以元數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)及統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行治理加工,提供可視化的建模、比對、在線開發(fā)等工具,形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)后面向應(yīng)用端提供高效服務(wù)。

DataExa-Insight是一個(gè)面向企業(yè)級賦能的人工智能中臺(tái)產(chǎn)品,以AutoML、跨AI平臺(tái)協(xié)議等技術(shù)為基礎(chǔ),提供人工智能應(yīng)用構(gòu)建全生命周期支持,支持科學(xué)家、工程師算法研究員、分析師等全角色協(xié)同工作,輸出包含機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的算法級、組件級、引擎級、應(yīng)用級全棧能力,涵蓋了圖像識別、自然語言處理、預(yù)測分析等數(shù)百種AI應(yīng)用算子,并對計(jì)算資源進(jìn)行統(tǒng)籌優(yōu)化調(diào)度。能夠幫助客戶快速實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能應(yīng)用落地。

DataExa-Sati提供一套成熟的行業(yè)知識圖譜構(gòu)建分析體系,包括從可視化的知識建模、多源異構(gòu)的知識抽取、解決實(shí)例層和本體層的知識融合、支持萬億級別的高性能圖存儲(chǔ)計(jì)算引擎以及復(fù)雜的知識推理等,快速、精準(zhǔn)從知識圖譜中提取出有價(jià)值的信息,最終針對行業(yè)知識進(jìn)行賦能,幫助客戶挖掘了海量數(shù)據(jù)背后的價(jià)值信息。

DataExa-Forsight以企業(yè)級知識中臺(tái)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)對工業(yè)數(shù)據(jù)、資源與關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)化管理和應(yīng)用,提供整合的數(shù)據(jù)服務(wù)、知識服務(wù),并利用知識問答、知識推薦、知識畫像等主題手段,進(jìn)行工業(yè)應(yīng)用的全方位知識賦能。

作為認(rèn)知決策智能先行者與領(lǐng)導(dǎo)者,此次承接某國家級工業(yè)知識圖譜應(yīng)用平臺(tái)項(xiàng)目,是對淵亭科技在知識圖譜行業(yè)領(lǐng)頭地位的充分肯定。未來,淵亭科技將繼續(xù)深入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,為工業(yè)企業(yè)“用數(shù)賦智”提供有力支撐。

審核編輯:彭靜
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