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華為云數據庫 GaussDB持續技術創新 , 助推企業釋放數字生產力

zz愛尚科技 ? 來源:zz愛尚科技 ? 作者:zz愛尚科技 ? 2022-11-24 13:26 ? 次閱讀

華為云數據庫 GaussDB持續技術創新 助推企業釋放數字生產力

近期,華為全聯接大會2022在曼谷舉辦,華為云云原生數據庫GaussDB攜系列創新能力亮相大會,以云原生技術為抓手,釋放企業數字生產力,推動企業數字化轉型。

會上,華為云全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳表示,隨著企業數字化轉型進入深水區,企業使用云服務的方式發生了改變。云原生成為企業云化的共識,云原生數據庫也成為云上數據庫使用的標準范式。華為云GaussDB踐行云原生思維,圍繞Serverless、Regionless、Modeless三大方向構建核心能力,Serverless讓資源極致彈性,Regionless讓數據全域可用,Modeless帶來數據庫極簡體驗,幫助客戶隨時隨地隨心使用數據庫。”

華為云首席產品官方國偉表示,華為云GaussDB領航云原生技術創新,推出了云原生Serverless、云原生HTAP、NDPQ(Near-Data Parallel Query)近數據并行查詢三大先進技術。Serverless支持更多通用場景,實現業務無感的極致彈性;HTAP極大提升了海量數據處理能力,充分釋放了混合負載極致性能;NDPQ近數據并行查詢,查詢響應時間數十倍提升,全新打造企業核心業務云化的智能數據基座。

在創原會分論壇,華為云GaussDB數據庫首席架構師馮柯進一步解讀華為云如何深耕數據庫根技術,引領云原生創新發展,并詳細介紹了云原生數據庫GaussDB的創新特性;在討論環節就客戶關注的數據庫熱點話題進行了深入交流,幫助客戶做好數據庫選型以及核心業務系統云化部署。

作為公有云領先商用的技術,華為云GaussDB HTAP技術充分結合OLTP和 OLAP兩者優勢,支持大量并發更新,數據同步時延通常在秒級或毫秒級,極大地提升了數據處理的時效性。NDPQ(Near-Data Parallel Query)近數據并行查詢技術,將PQ(并行查詢)和NDP(近數據處理)深度融合,PQ利用多個CPU并發處理查詢,NDP讓數據處理就近執行,從多個層面激活了并行處理的能力,充分利用每一份資源,將數據查詢性能發揮到極致。 ALT(應用無損透明倒換) 技術,以用戶連接為粒度,通過數據庫代理(Proxy),系統可以打包用戶的會話上下文狀態,在達到安全的事務邊界后,確保會話上下文狀態被完整重放至目標節點并與原會話一一關聯,從而完成無感知的主備切換,保證業務高可用。

在系列技術的加持下,華為云GaussDB不僅加強和完善了云原生數據庫功能,也降低了云原生數據庫的使用門檻,讓企業像使用水電一樣簡單方便,讓數據更好地為企業服務。華為云GaussDB高效支撐華為終端云7.3億月活用戶的日常使用,萬億級數據記錄,百萬級QPS,數據庫資源與運維成本整體下降30%;助力迷你創想數據庫系統承載量提升3倍,輕松應對1億多月活,成本降低60%,重塑玩家體驗。

數據是企業的核心資產之一,充分釋放數據生產力對企業業務發展至關重要。華為云GaussDB通過云原生技術創新,極大提升了企業使用數據的能力,深度挖掘數據價值,為企業數字化轉型提供了無限動力。

審核編輯 黃昊宇

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