1.前言

2015年3月25號，國務院發(fā)布《中共中央、國務院關于進一步深化電力體制改革的若干意見》（中發(fā)[2015]9號），簡稱“電改9號文”。本次電改將有利于還原電力的商品屬性，實現電力交易市場化，從而激發(fā)電力企業(yè)的市場活力，重塑電力工業(yè)價值鏈。近年售電公司數量快速增長，為深化電力體制改革做出了很大的貢獻，但是售電公司如何應對進一步深化改革，提高售電利潤也面臨很大的挑戰(zhàn)。

關鍵字：偏差考核；電力現貨交易；能源平臺

2.售電公司的痛點

據廣東電力交易中心發(fā)布的《2月份廣東電力市場結算報告》中顯示，廣東售電公司出現了凈虧，虧損額度達3600萬元，這讓人對售電業(yè)務提出了很多質疑。其實，售電公司的利潤率跟其他行業(yè)差別不大，售電公司想要做好，獲得比較高的利潤率就要想辦法壓低運營成本，同時做好風險管控。每一家售電公司都應該結合自身的情況考慮采用什么樣的策略和工具來保證自身的發(fā)展和良好的服務性。那么售電公司的痛點在哪里？

偏差考核

對于售電公司來說，偏差考核就像是懸在頭上的利劍。廣東售電公司出現虧損的原因是需求側企業(yè)整體預測偏差變大的原因，造成了總偏差電量8.3億千瓦時，偏差率高達18%。但同時電力交易的偏差考核是把雙刃劍，運用的好它能幫售電公司在競爭激烈的售電市場脫穎而出；把控不好會舉步維艱，甚至被淘汰。

偏差考核是對申報電量(合同電量)與實用電量的差額進行考核。以廣東省為例，偏差在2%以內不會受到懲罰，如果超出2%，那么懲罰可能就會抵消所有利潤，甚至出現虧損。

由于電力中長期交易合同電量均為預測值，產生偏差是必然現象。但如何將偏差電量降低，是售電公司需要解決的首要問題。不論是在現在還是在將來的售電市場，偏差考核都將會是售電公司困擾之一，并且對企業(yè)利潤造成直接影響。

對于售電公司而言，偏差考核控制的方法主要有以下兩種：

1)售電公司需要對用戶的數據有實時的了解和預測。通過能源大數據平臺等工具對用戶用電行為的歷史數據收集和對未來的預測，更好的管理和規(guī)避單個用戶的偏差，以保證售電公司整體偏差的可控性。

2)與客戶、合作伙伴、第三方等采取適宜的方式，采取偏差電量轉移、風險轉移等方式共擔偏差考核風險。

獲得客戶

售電市場一開放便面臨激勵的競爭，政策層面放松售電公司準入限制，導致售電公司數量增長非常快，截至2018年3月31日，全國已公示售電公司數量增至3410家。但是售電公司要生存，如何獲取更多的客戶至關重要。

獲得并留住客戶的主要因素有以下三種：

1)降低購入電價：與發(fā)電企業(yè)有較好的議價能力，能更低成本拿到合同電量，那么對客戶的讓利空間會更大，這樣就更有可能獲得客戶，這方面發(fā)電公司下屬的售電公司具有天然的優(yōu)勢；

2)提供服務：售電和服務是密不可分的，如果沒有辦法獲得比競爭對手更低的電價，那么只能提供更好的服務來留住客戶，包括數據服務、電裝電試、隱患排查、電力搶修、運維保養(yǎng)等等，增加客戶粘性；

3)降低運營成本：如果售電公司能比競爭對手更好的控制售電運營成本，對客戶的讓利空間也會比較大，這需要借助能源平臺等工具讓售電公司節(jié)省人力成本，以更低成本運營。

電力現貨交易

售電市場還在繼續(xù)深化改革，售電公司未來受到政策變化的影響會比較大。隨著電力交易平臺和各類能源數據平臺的普及，電力市場瞬息萬變的即時交易成為可能。2018年11月8日國家能源局綜合司發(fā)布《關于健全完善電力現貨市場建設試點工作機制的通知》，電力現貨市場在廣東、浙江、山東、山西、福建等8個地區(qū)試點，原則上應于2019年6月底前開展現貨試點模擬試運行，通過集中競爭優(yōu)化，形成不同節(jié)點上的分時節(jié)點電價信號，真實反映電力商品在不同時間、不同地點的時空價值。

想象一下，未來每一天、每一個小時的電價都是實時波動的，如果售電公司不合理的運用能源平臺，不能實時獲得能源數據，那么將很難在激烈競爭中立足。

3.解決方案

變電站運維云平臺針對售電公司的以上痛點提供了解決方案。運維云平臺采用B/S架構，依托物聯網技術以數字化手段監(jiān)測數以百計的用戶變電站運行狀況，可以較低成本采集用戶變電站的數據匯集到云平臺，提供24小時不間斷的實時數據服務，廣泛適用于對供電連續(xù)性要求高、比較分散運維服務難度大的場合，如工廠、商業(yè)建筑、醫(yī)院、學校、機場、政府機構等。依據云平臺及大數據分析功能，充分挖掘用戶數據價值，并通過手機APP、短信方式實時告知用戶配電系統(tǒng)存在隱患和事故，便于售電公司為用戶提供快捷的服務。

數據服務

運維平臺通過4G網絡采集用戶配電系統(tǒng)數據，包括電流電壓功率電能等數據，并形成日報、月報、年報以及歷史曲線、同比環(huán)比分析比較等，使售電公司掌握用戶的用電習慣和歷史數據，更準確的了解用戶實際用電量，為預測未來用電量提供依據，同時也可以為用戶提供用能數據服務。

負荷預測

運維平臺基于歷史數據的學習，結合天氣、生產計劃等因素，預測下個周期的用電量，為售電公司確定購電合同提供數據支持，縮小偏差。

運維服務

運維平臺除了實時采集電氣數據外，還可以采集用戶變電站開關狀態(tài)、變壓器負荷率和繞組溫度、環(huán)境溫濕度、煙霧、浸水、視頻、門禁信息，發(fā)生異常情況會及時通過APP和短信向運維人員發(fā)出報警信息和派工單，大大縮短故障停電時間，為用戶提供運維服務，提高用戶粘性。

降本增效

運維平臺依托數字技術，能達到人力所不及的及時性和連續(xù)性，可以為售電公司和用戶節(jié)省人力資源，降低運營成本，提高運維效率，提高售電公司競爭力。

數據對接

運維平臺可以和售電平臺或者其它第三方平臺數據無縫對接，實時提供競價信息和波動情況，這對應對電力現貨交易的電價實時波動尤為重要。

用戶診斷報告

運維平臺自動生成用戶用電及運行診斷報告，對用戶配電系統(tǒng)運行情況提供周期性診斷報告，總結配電系統(tǒng)存在的問題，提出改進建議。

結束語

電改剛剛起步，當前國內售電公司還普遍處于初始階段。不管是已開展業(yè)務的售電公司還是等待進入市場開展業(yè)務的售電公司，都需要充分認識到售電市場并不是一個簡單的買賣業(yè)務，除了具備相當的資源，還需要足夠的人力和工具儲備，合理利用能源大數據平臺，降低預測偏差和運營成本，為用戶提供更好的運維服務，才能獲取更多的利潤，立于不敗之地。

審核編輯 黃昊宇