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大算力自動(dòng)駕駛SoC芯片主要玩家及出貨量排名

Tanya解說 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:劉靜 ? 2023-07-16 01:43 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/劉靜)自動(dòng)駕駛,一種無需駕駛員或駕駛員很少干預(yù)、車輛又能夠自行安全行駛的先進(jìn)技術(shù),正給汽車行業(yè)帶來顛覆性的變革。但要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,需要實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛狀態(tài)、車輛行駛環(huán)境等數(shù)據(jù),并智能化做出應(yīng)對(duì)動(dòng)作。要處理這些數(shù)據(jù),需要高算力的自動(dòng)駕駛SoC芯片做支撐。
傳統(tǒng)汽車或許用單一處理器MCU就能滿足計(jì)算要求了。但隨著汽車向自動(dòng)駕駛高智能化方向發(fā)展,MCU的算力出現(xiàn)瓶頸。在此背景下誕生了專為自動(dòng)駕駛功能而設(shè)計(jì)的SoC芯片,相較于只集成一個(gè)CPU處理器單元的MCU芯片,它創(chuàng)新性地集成了CPU、GPUDSP、NPU等多個(gè)處理器,以及ASIC、存儲(chǔ)、接口單元等組件,大幅提升了計(jì)算能力以及數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)男省W詣?dòng)駕駛SoC芯片通常被集成到一個(gè)攝像頭模塊或一個(gè)自動(dòng)駕駛域控制器中,用于決策層,負(fù)責(zé)來自感知層傳感器的數(shù)據(jù)處理及融合,然后代替駕駛員做出駕駛決策。
自動(dòng)駕駛SoC芯片市場(chǎng)規(guī)模與格局
汽車中智能座艙和自動(dòng)駕駛是SoC芯片的兩大應(yīng)用方向。近日,ICV報(bào)告發(fā)布最新數(shù)據(jù),2022年智能座艙SoC全球市場(chǎng)規(guī)模為30.92億美元,預(yù)計(jì)到2025年這一數(shù)字將突破50億美元,2027年達(dá)到77.03億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率約為14.1%。
自動(dòng)駕駛是比智能座艙規(guī)模更大且增長(zhǎng)更快的應(yīng)用市場(chǎng),根據(jù)ICV的數(shù)據(jù),2022年全球ADAS SoC市場(chǎng)規(guī)模為32.95億美元,2024年有望趕在智能座艙SoC之前突破100億美元,到2027年預(yù)計(jì)達(dá)到283.06億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)43.11%。而作為全球第一大汽車制造國的中國,ADAS SoC市場(chǎng)規(guī)模也位居全球第一,2022年中國ADAS SoC市場(chǎng)規(guī)模達(dá)15.05億美元,占全球的45.68%。從同年的數(shù)據(jù)對(duì)比,應(yīng)用于自動(dòng)駕駛的SoC市場(chǎng)增速遠(yuǎn)高于智能座艙,兩者市場(chǎng)規(guī)模差距也正被快速拉開。
自動(dòng)駕駛SoC市場(chǎng)規(guī)模強(qiáng)勢(shì)增長(zhǎng),成為最火爆的汽車芯片賽道之一。但自動(dòng)駕駛SoC芯片的設(shè)計(jì)和制造具有很高的技術(shù)門檻,尤其是算力大于50TOPS的自動(dòng)駕駛SoC芯片,一般的企業(yè)較難進(jìn)入這個(gè)賽道。這也導(dǎo)致目前全球及中國高算力自動(dòng)駕駛SoC芯片市場(chǎng)格局集中度很高,少數(shù)廠商掌握著大部分高算力自動(dòng)駕駛SoC芯片的市場(chǎng)份額。
根據(jù)弗若斯特沙利文的數(shù)據(jù)預(yù)估,2022年在全球高算力(算力大于50Tops)自動(dòng)駕駛SoC芯片領(lǐng)域,英偉達(dá)、地平線、黑芝麻智能、華為海思高通這幾家巨頭占據(jù)全球94.7%的市場(chǎng)份額。在中國市場(chǎng)上,它們合計(jì)拿下94.6%的高算力自動(dòng)駕駛SoC芯片市場(chǎng)份額。值得一提是,在這超94%的市場(chǎng)份額中,超8成被英偉達(dá)這一家企業(yè)拿走,霸主地位不言而喻。
即便我國擁有地平線、黑芝麻智能和華為海思優(yōu)秀半導(dǎo)體企業(yè),但2022年它們?cè)谥袊咚懔ψ詣?dòng)駕駛SoC市場(chǎng)占據(jù)的份額不到13%。國內(nèi)高算力自動(dòng)駕駛SoC芯片自給率仍然很低,國產(chǎn)造車企業(yè)使用的自動(dòng)駕駛SoC芯片仍高度依賴海外進(jìn)口。
2023年以來廣東、浙江、江蘇、安徽、山東、天津、北京、陜西、河南、湖北 、湖南、重慶、廣西等31省市先后制定并發(fā)布了汽車大算力芯片行業(yè)相關(guān)的政策。全國各地政府正奮力扶持國產(chǎn)企業(yè),提升國產(chǎn)高算力自動(dòng)駕駛SoC芯片研發(fā)設(shè)計(jì)能力。在地平線、黑芝麻智能、華為海思外,寒武紀(jì)行歌、百度、芯礪智能、后摩智能、芯馳科技、比亞迪、大華股份與零跑汽車等企業(yè)也在積極研發(fā)并推出大算力自動(dòng)駕駛SoC芯片。
大算力自動(dòng)駕駛SoC芯片主要玩家
英偉達(dá)
英偉達(dá),1993年成立,1999年納斯達(dá)克上市,2015年開始發(fā)力車載SoC芯片領(lǐng)域。2016年,英偉達(dá)推出了第一款汽車相關(guān)的SoC芯片產(chǎn)品-Parker,成功邁向自動(dòng)駕駛第一步。英偉達(dá)發(fā)布的第一代Parker自動(dòng)駕駛SoC更多的是基于Linux打通數(shù)據(jù)鏈路,在功能安全上有所不足。2018年英偉達(dá)又推出了新一代功能安全等級(jí)更高的自動(dòng)駕駛SoC產(chǎn)品,即為DRIVE Xavier,采用12nm工藝,芯片算力能力從上一代的1Tops提高到30Tops。2019年英偉達(dá)進(jìn)一步帶來了算力高達(dá)254Tops的自動(dòng)駕駛SoC Orin產(chǎn)品。
2022年9月英偉達(dá)發(fā)布新一代自動(dòng)駕駛計(jì)算芯片DRIVE Thor,這顆芯片瞄準(zhǔn)汽車的中央計(jì)算架構(gòu),采用最先進(jìn)的4nm工藝制程,算力達(dá)到2000Tops,預(yù)計(jì)在2025年上車量產(chǎn)。DRIVE Thor是英偉達(dá)第一個(gè)具有Transformer引擎的自動(dòng)駕駛汽車計(jì)算平臺(tái)。
2022年英偉達(dá)Orin芯片開始正式大規(guī)模上車,其中率先搭載該芯片的是蔚來的ET7。據(jù)了解,蔚來旗下的ET5和ES7、威馬M7、理想L9以及小鵬G9等都搭載英偉達(dá)的Orin芯片。據(jù)了解,目前全球有超過25家主機(jī)廠與英偉達(dá)就Orin達(dá)成合作。
2023年全球最大的電動(dòng)汽車制造商比亞迪也宣布擴(kuò)展其對(duì)英偉達(dá)DRIVE OrinTM集中計(jì)算平臺(tái)的使用,在下一代王朝和海洋系列的多種車型中搭載。“我們與比亞迪的持續(xù)合作證明了業(yè)界對(duì)DRIVE Orin作為當(dāng)今和未來智能汽車的集中式計(jì)算平臺(tái)的信心。”英偉達(dá)汽車副總裁Rishi Dhall表示。的確,英偉達(dá)自動(dòng)駕駛SoC的產(chǎn)品質(zhì)量正贏得越來越多客戶的認(rèn)可,全球主要主機(jī)廠商也都開始傾向采用英偉達(dá)的自動(dòng)駕駛SoC芯片,這也導(dǎo)致Mobileye丟失越來越多的市場(chǎng)份額。
在弗若斯特沙利文給出的最新排名中,2022年英偉達(dá)在中國及全球高算力自動(dòng)駕駛SoC市場(chǎng)均位列第一,分別拿下中國81.6%的市場(chǎng)份額、全球82.5%的市場(chǎng)份額。英偉達(dá)占據(jù)的市場(chǎng)份額是排名第二地平線的12倍,基本壟斷全球及中國自動(dòng)駕駛SoC市場(chǎng),尤其是L4級(jí)別以上的高端市場(chǎng)。
地平線
地平線成立于2015年,是一家提供高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)計(jì)算解決方案和AIoT解決方案的供應(yīng)商。2019年8月,地平線推出第一代應(yīng)用于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的芯片征程2,計(jì)算能力達(dá)4Tops,采用28nm制程工藝,搭載于長(zhǎng)安汽車旗艦車型UNI-T量產(chǎn)。2021年9月,地平線推出第二代自動(dòng)駕駛芯片征程3,但是算力并沒有太大的提升,只達(dá)到5Tops,功耗2.5W。
2022年,地平線第三代自動(dòng)駕駛芯片征程5,流片成功并且順利點(diǎn)亮。地平線征程5系列芯片面向L4高級(jí)別自動(dòng)駕駛,單芯片AI算力達(dá)96Tops,基于征程5集成的智能駕駛計(jì)算平臺(tái)算力將達(dá)200Tops-1000Tops。短短三四年的時(shí)間,地平線新一代的自動(dòng)駕駛SoC芯片在算力上已快趕上巨頭英偉達(dá)的Orin芯片。
與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比,地平線征程五芯片峰值算力出眾外,處理速度也表現(xiàn)優(yōu)異。它搭載了地平線最新一代的BPU葉貝斯深度學(xué)習(xí)引擎,通過BPU計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同,在硬件不變的情況下,征程5通過工具鏈和編譯器優(yōu)化,就可以將圖像速率從2021年的1283幀/秒提升至2022年的1531幀/秒。
地平線聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO黃暢在此前的采訪中表示,截至目前公司征程系列芯片整體出貨量達(dá)280萬片,產(chǎn)品已獲得20多個(gè)車企的定點(diǎn)合作,120個(gè)車型的前裝定點(diǎn)、50多個(gè)已量產(chǎn)車型,包括長(zhǎng)安UNI-T和UNI-K、奇瑞螞蟻、智己L7、廣汽埃安Y、廣汽傳祺GS4 Plus、嵐圖FREE、思皓QX、理想ONE、上汽大通MAXUS MIFA概念車、上汽榮威RX5、哪吒U?智、比亞迪、自游家等車型。
根據(jù)弗若斯特沙利文的數(shù)據(jù),2022年地平線在算力大于50Tops的自動(dòng)駕駛SoC芯片出貨量中排名全球及中國第二,在中國的市場(chǎng)份額為6.7%,在全球的市場(chǎng)份額為6.2%。其中在L2+NOA功能域芯片細(xì)分領(lǐng)域,國產(chǎn)的地平線占據(jù)中國49.05%的市場(chǎng)份額,位列行業(yè)第一,超越英偉達(dá),表現(xiàn)亮眼。
黑芝麻智能
黑芝麻智能成立于2016年,2019年發(fā)布首顆車規(guī)級(jí)智能駕駛芯片華山一號(hào)A500,算力為10Tops。2020年6月,黑芝麻智能推出華山二號(hào)A1000,算力進(jìn)一步提高到58Tops,這顆芯片是在中國開發(fā)及推出的第一款具有自有IP核的高算力自動(dòng)駕駛SoC,亦是中國首款已取得ASIL-B及AEC-Q100 2級(jí)認(rèn)證的L2+及L3 SoC。A1000系列芯片2022年開始大規(guī)模量產(chǎn),年底總出貨量超過2.5萬片。
2021年4月,黑芝麻智能面向更高級(jí)別的L3自動(dòng)駕駛場(chǎng)景推出新一代自動(dòng)駕駛SoC A1000 Pro,該芯片在INT8精度下提供106+ Tops算力。根據(jù)弗若斯特沙利文的資料,黑芝麻智能A1000 Pro是在中國開發(fā)及推出的首款超過100Tops算力的自動(dòng)駕駛SoC,在INT8精度下提供的算力在中國同業(yè)中屬最高的。黑芝麻智能下一步要研發(fā)的是,250+Tops算力的A2000自動(dòng)駕駛芯片,采用7nm工藝。
在算力對(duì)比上,其實(shí)黑芝麻智能現(xiàn)有的自動(dòng)駕駛SoC芯片還比不上英偉達(dá)和地平線的同類產(chǎn)品。黑芝麻智能的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在于,擁有全面軟件及硬件開發(fā)能力,且其自研IP,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法引擎DynamAI NN及NeurallQ ISP圖像信號(hào)處理器IP都是黑芝麻智能自己研發(fā)的,這是比較難得的。
黑芝麻智能的客戶群已由2020年的33名增長(zhǎng)至2021年的45名,并進(jìn)一步增長(zhǎng)至2022年的89名。目前,黑芝麻智能已與30多名汽車OEM及一級(jí)供應(yīng)商合作,如一汽集團(tuán)、東方集團(tuán)、江汽集團(tuán)、合創(chuàng)、博世、采埃孚及馬瑞利等。
2023年3月,黑芝麻智能又宣布與億咖通科技的聯(lián)營(yíng)公司JICA合作,在吉利集團(tuán)的車型安裝A1000 自動(dòng)駕駛SoC芯片。同年4月,黑芝麻智能獲指定為百度國內(nèi)首選智能汽車SoC合作伙伴,雙方將共同開發(fā)基于華山A1000系列SoC的軟硬件一體化自動(dòng)駕駛產(chǎn)品。5月,黑芝麻智能又宣布與一汽集團(tuán)聯(lián)合合作,在紅旗車型部署它自己的華山二號(hào)A1000L自動(dòng)駕駛芯片。
根據(jù)弗若斯特沙利文的數(shù)據(jù),2022年黑芝麻智能在中國及全球高算力自動(dòng)駕駛SoC出貨量中排名第三,在中國的市場(chǎng)份額為5.2%,在全球的市場(chǎng)份額為4.8%。弗若斯特沙利文預(yù)計(jì)2023年中國及全球高算力SoC的出貨量將大幅增加,分別達(dá)到105萬片及120萬片,預(yù)計(jì)到時(shí)黑芝麻智能在中國及全球的市場(chǎng)份額有望進(jìn)一步提高到9.7%和8.5%。
華為海思
華為旗下的海思半導(dǎo)體,主要為智能設(shè)備提供半導(dǎo)體產(chǎn)品及服務(wù),包括智慧視覺、智慧IoT、智慧出行、移動(dòng)端SoC、數(shù)據(jù)中心及光收發(fā)器等。同時(shí),華為海思也在積極布局自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。
在2018年,華為發(fā)布第一顆自動(dòng)駕駛芯片升騰310,采用12nm制程,單芯片算力達(dá)16Tops。華為基于升騰310組合的多芯片方案MDC600,算力高達(dá)352Tops,可以支持L3-L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛。在當(dāng)時(shí)這顆自動(dòng)駕駛芯片,已經(jīng)可以算得上是國內(nèi)算力的天花板,它的出現(xiàn)震驚了業(yè)界。
2020年華為發(fā)布支持L3-L4自動(dòng)駕駛的MDC610。2021年華為又發(fā)布支持L4-L5更高級(jí)別的MDC810產(chǎn)品,算力高達(dá)400+Tops。但華為并沒有只停留在L3級(jí)別以上的高端市場(chǎng),在L2這個(gè)需求更龐大的市場(chǎng)華為也推出了MDC210。
目前禾多科技、希迪智駕、新石器、元戎啟行、踏歌智行、慧拓等自動(dòng)駕駛研發(fā)公司都采用了華為的MDC系列的自動(dòng)駕駛芯片。預(yù)計(jì)極狐、阿維塔、哪吒等品牌旗下車型也將采用華為的自動(dòng)駕駛芯片。
在弗若斯特沙利文給出的排名中,2022年華為在算力大于50Tops的自動(dòng)駕駛SoC芯片市場(chǎng)中,出貨量在中國所占的市場(chǎng)份額為0.7%,在全球的市場(chǎng)份額也為0.7%,排名全球第四。
高通
高通,1985年成立并于1991年在納斯達(dá)克上市,2017年開始布局研發(fā)自動(dòng)駕駛芯片。2020年初發(fā)布自動(dòng)駕駛平臺(tái)SnapdragonRide,5nm制程工藝,該平臺(tái)采用了可擴(kuò)展且模塊化的高性能異構(gòu)多核CPU、高能效的AI與計(jì)算機(jī)視覺引擎以及GPU。
2021年,高通宣布擴(kuò)展Snapdragon Ride平臺(tái)。全新系列SoC進(jìn)一步擴(kuò)展了Snapdragon Ride平臺(tái)的產(chǎn)品組合,面向ADAS與自動(dòng)駕駛計(jì)算系統(tǒng)提供完整解決方案。
基于在智能座艙SoC的領(lǐng)軍地位,高通采取了有別于英偉達(dá)、地平線、黑芝麻智能等廠商的差異化策略,產(chǎn)品傾向座艙+自動(dòng)駕駛芯片“二合一”方案。2023年1月,高通又帶來了第二代Ride的升級(jí)版Ride Flex芯片,這顆芯片可以用于智能座艙,又可以實(shí)現(xiàn)輔助駕駛,是真正駕艙一體的芯片產(chǎn)品,綜合算力最高可達(dá)2000Tops。這是汽車行業(yè)首款同時(shí)支持?jǐn)?shù)字座艙和先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)的可擴(kuò)展系列SoC。高通Ride Flex芯片預(yù)計(jì)2024年開始大規(guī)模生產(chǎn)。目前,高通已與長(zhǎng)城、通用、寶馬、大眾等廠商在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域達(dá)成合作。
2022年,高通汽車芯片業(yè)務(wù)收入創(chuàng)歷史新高,達(dá)13.72億美元,同比增長(zhǎng)40.72%。其中,在智能座艙芯片領(lǐng)域,高通拿下國內(nèi)90%的市場(chǎng)份額。而根據(jù)弗若斯特沙利文的數(shù)據(jù),2022年高通在大算力自動(dòng)駕駛SoC芯片領(lǐng)域市占率還較低,在中國的市場(chǎng)份額為0.4%,在全球的市場(chǎng)份額為0.5%,均不到1%。
小結(jié):
在自動(dòng)駕駛SoC芯片領(lǐng)域,雖然國產(chǎn)廠商地平線、黑芝麻智能、華為與英偉達(dá)市場(chǎng)份額差距仍然很大。但從國產(chǎn)廠商發(fā)布的產(chǎn)品看,芯片的算力在快速提升,大家對(duì)L3及以上高級(jí)別所需的大算力自動(dòng)駕駛SoC芯片研發(fā)都在緊鑼密鼓地進(jìn)行中。
即使暫時(shí)落后,但國產(chǎn)廠商從未失去熱情。2023年上半年,國內(nèi)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域融資事件超27起,大規(guī)模的資金正涌進(jìn)這個(gè)賽道。在車規(guī)級(jí)SoC芯片專利上,今年2月我國突破6000件,排名全球第二。與國外巨頭的技術(shù)差距正不斷縮小,相信未來國產(chǎn)廠商在大算力自動(dòng)駕駛SoC芯片領(lǐng)域一定有更大的作為。
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    的頭像 發(fā)表于 01-16 14:03 ?2335次閱讀
    <b class='flag-5'>算</b>智<b class='flag-5'>算</b>中心的<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>如何衡量?

    智能座艙SoC評(píng)估及應(yīng)用總結(jié)

    本文轉(zhuǎn)自:智能座艙產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟精確評(píng)估SoC的必要性智能座艙的系統(tǒng)穩(wěn)定性、用戶體驗(yàn)和性能表現(xiàn)都依賴于SoC(系統(tǒng)級(jí)芯片)的計(jì)算能力。為了實(shí)現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 01-15 10:09 ?1284次閱讀
    智能座艙<b class='flag-5'>SoC</b><b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>評(píng)估及應(yīng)用總結(jié)

    黑芝麻智能發(fā)布華山A2000家族芯片平臺(tái),滿足多等級(jí)自動(dòng)駕駛需求

    近日,黑芝麻智能正式推出了其專為下一代AI模型所設(shè)計(jì)的高芯片平臺(tái)——華山A2000家族。這一家族系列芯片的推出,標(biāo)志著黑芝麻智能在自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 12-31 15:25 ?782次閱讀

    出貨量持續(xù)稱霸全球,聯(lián)發(fā)科天璣芯片強(qiáng)在哪?

    38%的市場(chǎng)份額位居全球芯片出貨量榜首,并已連續(xù)15個(gè)季度保持這一成績(jī),彰顯其強(qiáng)大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。能夠連續(xù)15個(gè)季度占據(jù)出貨量榜首,對(duì)聯(lián)發(fā)科來說,是多方面實(shí)力的體現(xiàn)。
    的頭像 發(fā)表于 11-25 12:37 ?628次閱讀
    <b class='flag-5'>出貨量</b>持續(xù)稱霸全球,聯(lián)發(fā)科天璣<b class='flag-5'>芯片</b>強(qiáng)在哪?

    自動(dòng)駕駛汽車安全嗎?

    隨著未來汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術(shù),并且逐漸變得更加自動(dòng)化——最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,了解自動(dòng)駕駛汽車的安全問題變得非常重要,這樣你才能回答“自動(dòng)駕駛汽車安全嗎”和“
    的頭像 發(fā)表于 10-29 13:42 ?1092次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車安全嗎?

    自動(dòng)駕駛HiL測(cè)試方案案例分析--ADS HiL測(cè)試系統(tǒng)#ADAS #自動(dòng)駕駛 #VTHiL

    自動(dòng)駕駛
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    發(fā)布于 :2024年10月22日 15:20:19

    華為穿戴上半年出貨量第一

    ,同比增長(zhǎng)10.9%。 華為在2024年第二季度全球出貨量達(dá)到888.3萬臺(tái),中國市場(chǎng)出貨量達(dá)到596.5萬臺(tái),拿下雙料冠軍。 從2024年上半年來看的話,華為在今年上半年憑借智能手環(huán)與智能手表產(chǎn)品發(fā)
    的頭像 發(fā)表于 09-05 19:36 ?1516次閱讀

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢(shì)?

    領(lǐng)域的主要優(yōu)勢(shì): 高性能與并行處理能力: FPGA內(nèi)部包含大量的邏輯門和可配置的連接,能夠同時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)流和計(jì)算任務(wù)。這種并行處理能力使得FPGA在處理自動(dòng)駕駛中復(fù)雜的圖像識(shí)別、傳感器數(shù)據(jù)處理等
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    是FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的主要應(yīng)用: 一、感知算法加速 圖像處理:自動(dòng)駕駛中需要通過攝像頭獲取并識(shí)別道路信息和行駛環(huán)境,這涉及到大量的圖像處理任務(wù)。FPGA在處理圖像上的運(yùn)算速度快,可并行性強(qiáng),且功耗
    發(fā)表于 07-29 17:09
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