本文轉(zhuǎn)載自e-works 數(shù)字化企業(yè)??????

2023 年 7 月 28 日，由 IBM 聯(lián)合 e-works 數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)主辦的“2023 AI+汽車行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型峰會(huì)”在線上隆重舉行。

會(huì)上， IBM 聯(lián)合 e-works 共同發(fā)布了《2023 汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告》。本次活動(dòng)吸引了來自汽車行業(yè)的 5000 余名嘉賓的線上參與。

本次峰會(huì)圍繞“汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與趨勢”、“如何塑造汽車行業(yè)價(jià)值與核心競爭力”、“AI 技術(shù)賦能汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”等內(nèi)容展開，剖析新時(shí)代、新形態(tài)下汽車企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀，深入了解汽車企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，并探尋賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“最優(yōu)解”。

湖北汽車工業(yè)學(xué)院鄭國儉教授深度剖析了汽車及零部件行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與發(fā)展。鄭教授表示，國產(chǎn)汽車企業(yè)正進(jìn)一步朝“軟件定義汽車”轉(zhuǎn)型，汽車正經(jīng)歷從“功能機(jī)”到“智能機(jī)”時(shí)代，而新能源汽車的迅速發(fā)展將加速這一進(jìn)程。新能源技術(shù)積累已達(dá)到臨界點(diǎn)，新能源汽車實(shí)現(xiàn)“換道超車”成為必然趨勢。鄭教授總結(jié)，為了適應(yīng)發(fā)展變革，汽車企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)思維、管理和產(chǎn)品等方面的創(chuàng)新，以精益管理提升企業(yè)智能化程度。

為切實(shí)了解當(dāng)前中國汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀和面臨的問題，e-works 在今年一季度對(duì)汽車行業(yè)進(jìn)行了一次行業(yè)調(diào)研，調(diào)研包含了數(shù)字化現(xiàn)狀、趨勢、熱點(diǎn)應(yīng)用、投資預(yù)算、建設(shè)方向、人才相關(guān)，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法、模式、路徑、策略等方向，收集了超過 1000 份調(diào)研數(shù)據(jù)。根據(jù) e-works 的調(diào)研結(jié)果，結(jié)合 IBM 對(duì)汽車行業(yè)的多年洞察和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，聯(lián)合撰寫了《2023 汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告》，并在本次峰會(huì)上正式發(fā)布。

e-works 智能制造研究院副總監(jiān)張洋詳細(xì)解讀了《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告》。根據(jù) e-works 調(diào)研，目前汽車行業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程較快，正向全面部署及更高階段邁進(jìn)，行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著。汽車行業(yè)企業(yè)采取“點(diǎn)線面”結(jié)合方式推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，新興技術(shù)成為汽車行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“利器” 。張老師指出，e-works 與 IBM 對(duì)于汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對(duì)策建議包括善用新興技術(shù)，賦能各業(yè)務(wù)應(yīng)用場景；搭建生態(tài)平臺(tái)，聯(lián)通價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)；打造混合云架構(gòu)，夯實(shí)企業(yè)數(shù)字化底座；堅(jiān)持守正創(chuàng)新，重視 AI 治理和數(shù)據(jù)安全；“走出去+引進(jìn)來”，持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化人才培養(yǎng)。

IBM 副總裁、IBM 中國總經(jīng)理繆可延在“AI+ 數(shù)智驅(qū)動(dòng)車企轉(zhuǎn)型升級(jí)”主題演講中強(qiáng)調(diào)，在百舸爭流的時(shí)代背景下，中國汽車產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入“淘汰賽”，其電動(dòng)化已初具規(guī)模，而智能化、網(wǎng)聯(lián)化成為了下階段的焦點(diǎn)。目前，中國汽車企業(yè)需要以數(shù)智科技賦能，加速研發(fā)、生產(chǎn)和供應(yīng)鏈以及運(yùn)營的全面轉(zhuǎn)型。IBM 認(rèn)為，中國汽車企業(yè)需重點(diǎn)關(guān)注以下方面：利用以 AI 為核心的前沿技術(shù)，重塑汽車價(jià)值鏈，創(chuàng)造核心競爭力；以高效研發(fā)為牽引，打贏車企競爭價(jià)值戰(zhàn)；通過確保車聯(lián)網(wǎng)的高效運(yùn)營，提升消費(fèi)者車端體驗(yàn)和車企盈利能力，并滿足合規(guī)要求。此外，IBM 車庫方法論將初創(chuàng)企業(yè)的敏捷創(chuàng)新與成熟企業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢相結(jié)合，提供有效的指導(dǎo)方法，可幫助企業(yè)培養(yǎng)人才，增強(qiáng)數(shù)智能力，助力企業(yè)成果轉(zhuǎn)型。

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部、客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝講解了如何以 AI 為核心競爭力，助力車企轉(zhuǎn)型升級(jí)。根據(jù)與國內(nèi)外眾多汽車企業(yè)客戶合作的經(jīng)驗(yàn)，IBM 深度分析汽車企業(yè)的業(yè)務(wù)場景與面對(duì)的挑戰(zhàn)，結(jié)合混合云技術(shù)架構(gòu)和人工智能的最新技術(shù)發(fā)展，IBM 構(gòu)建了一系列針對(duì)汽車行業(yè)從研發(fā)到制造、供應(yīng)鏈以及運(yùn)營等領(lǐng)域的解決方案，為汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持，并積極推進(jìn)新技術(shù)在汽車行業(yè)的落地，提升企業(yè)的市場競爭能力。

IBM 大中華區(qū)云計(jì)算專家實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)科學(xué)&數(shù)字化創(chuàng)新總監(jiān)林鈺峰博士解讀了汽車企業(yè)如何以高效研發(fā)為牽引打贏價(jià)值戰(zhàn)。技術(shù)進(jìn)步和消費(fèi)者的期望是汽車企業(yè)未來 10 年變革的持續(xù)驅(qū)動(dòng)力，IBM 新一代 AI 平臺(tái) watsonx 可幫助汽車企業(yè)快速建立研發(fā)數(shù)字化平臺(tái)，同時(shí) IBM 還提供全生命周期管理平臺(tái)解決方案，進(jìn)一步賦能汽車企業(yè)高效研發(fā)，提升核心競爭力。

IBM 客戶成功架構(gòu)師張艷發(fā)解析了車聯(lián)網(wǎng)如何精細(xì)化運(yùn)營，帶動(dòng)車企強(qiáng)勁運(yùn)轉(zhuǎn)。IBM 提供一體化車聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營管理解決方案，基于自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析與 AI 技術(shù)為車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供可觀測性平臺(tái)，助力業(yè)務(wù)運(yùn)營降低風(fēng)險(xiǎn)、提高效率、增加營收。此外，IBM 針對(duì)車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的 AI 賦能資源優(yōu)化平臺(tái)可改善最終用戶體驗(yàn)，節(jié)省運(yùn)營成本。

IBM 認(rèn)知解決方案研發(fā)中心高級(jí)經(jīng)理李媛媛解析了如何以數(shù)據(jù)和人工智能作為關(guān)鍵力量構(gòu)建汽車視覺檢測平臺(tái)。IBM 提供涵蓋多技術(shù)的視覺檢測方案，為客戶提供模型訓(xùn)練服務(wù)和檢測應(yīng)用交付服務(wù)，并可為有初步 AI 能力的客戶建設(shè)視覺檢測平臺(tái)，降低客戶引入視覺檢測能力的門檻，讓客戶可以自行訓(xùn)練、維護(hù)視覺檢測應(yīng)用。

上海汽車集團(tuán)股份有限公司乘用車分公司數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)部經(jīng)理宗華分享了上汽乘用車的數(shù)字化工廠建設(shè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。上汽乘用車提出了“1+4”數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，即以產(chǎn)品數(shù)字化為核心，積極推進(jìn)數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字營銷、智能制造和智慧園區(qū)等四大業(yè)務(wù)體系的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。上汽乘用車臨港數(shù)字化工廠目前單車能耗費(fèi)降低 3.8%、單車物流運(yùn)輸成本降低 6%、制造 OTD 時(shí)間縮短 2 天、潛在呆滯庫存資金減少 2%、KD 呆滯庫存降低至 0；同時(shí)生產(chǎn)線開動(dòng)率提升 10%，生產(chǎn)線節(jié)拍提升并穩(wěn)固在 63 JPH。不僅如此，臨港數(shù)字化工廠還實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量數(shù)據(jù)全過程管控、關(guān)鍵質(zhì)量數(shù)據(jù) 100% 全追溯與多系統(tǒng)運(yùn)作閉環(huán)管理，全面提升制造過程質(zhì)量。

國家智能制造專家委員會(huì)委員、e-works CEO 黃培博士主持了本次峰會(huì)的“領(lǐng)導(dǎo)者沙龍對(duì)話”環(huán)節(jié)，與會(huì)嘉賓圍繞著“汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這一話題進(jìn)行展開了熱烈的探討和分析。

本次峰會(huì)在熱烈的氣氛中圓滿落幕，論壇通過主題演講、沙龍討論等形式，聚焦汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，解讀 AI、車聯(lián)網(wǎng)等汽車行業(yè)技術(shù)熱點(diǎn)，并結(jié)合企業(yè)的業(yè)務(wù)需求與應(yīng)用場景，探索AI技術(shù)賦能汽車企業(yè)高效轉(zhuǎn)型的新模式、新路徑。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個(gè)國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

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