2023年11月22日，由芯查查主辦的“瑞薩電子嵌入式人工智能技術及應用研討會”在深圳成功舉辦。

本次線上研討會主要探討了基于瑞薩MCU/MPU的一系列AI技術、方案以及應用落地案例。瑞薩電子為AIOT開發人員提供了一個綜合解決方案堆棧，從傳感、連接、計算到驅動，豐富的產品系列及關鍵技術涵蓋IoT的方方面面。為了提升客戶的產品競爭力，瑞薩可客戶搭建了三座嵌入式人工智能的技術橋梁：

1語音：主要處理口語與語音類的識別和響應；

2實時分析：主要處理傳感器數據以及傳感器所捕捉到的時間序列數據，經過分析、轉換并用于構建推理/分類引擎；

3視覺：主要處理攝像頭、機器視覺與機器人視覺等基于Camera應用的視覺應用；

瑞薩將關鍵技術與這三大AI/ML支柱與完美結合，幫助客戶解決或增強IoT系統的維護、有效性、責任、個性化、服務、安全、保障等方面的問題。

針對這三大AI/ML支柱，瑞薩提供了豐富友好的軟件工具和開發套件：

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基于Reality AI的實時分析

解決方案

Reality AI是一個部署在云上的工業物聯網AI平臺，它利用云計算平臺充實的算力資源，為嵌入式應用提供自動機器學習和模型生成工具，并智能地分析Sensor數據合理性以及優化硬件BOM。此外，Reality AI軟件為HVAC垂直應用領域開發了完整的解決方案套件，包括硬件、固件、軟件和ML參考設計，因此Reality AI不僅僅是一個軟件工具。

Reality AI基于先進信號處理技術，可自動搜索各種信號處理轉換需要，以創建自定義的優化特征轉換。Reality AI產品可自動生成可視化/可解釋性機器學習模型和硬件設計分析，它不是一個黑匣子。在自動分析和探索數據特征的過程中，它將以工程師可以理解的方式，告知Reality AI工具發現了什么。Reality AI可以生成適用于瑞薩16bit~64bit的所有MCU/MPU產品的AI模型。

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Reality AI提供以下工具和解決方案

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對于Reality AI工具，包括多個功能組件

● AI Explorer：自動探索數據特征，支持各類基于時間序列的Sensor數據，包括震動、音頻、電信號、射頻/雷達信號和專用傳感器

● BOM Optimization：使用AI尋找最優的成本效益組件，例如傳感器的選擇和組合、傳感器的放置、必要的采樣率等

● Data Readiness：監控數據收集進度和覆蓋計劃，檢查數據質量和一致性，自動識別常見問題，例如：不一致的格式、空/零文件、截斷數據、不一致的采樣率、不完整的數據通道等

● Edge AI/Tiny ML：生成的代碼和模型適用于最小資源的MCU

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RealityCheck Motor是Reality AI的另一個附加工具

● 用于部署機器學習模型到瑞薩電機控制套件

● 用于電機驅動系統的預測性維護、異常檢測和控制反饋

Reality AI還針對HVAC垂直應用推出了完整的解決方案框架

●包括了硬件、固件參考設計和一套預訓練的ML模型

●通過振動、溫度和電信號來檢測HVAC設備的各種情況，以預測各種異常、故障和作業狀況

Reality AI在新能源、家電、工業控制以及工業物聯網獲得了大量項目落地，以下是部分的成功案例：

審核編輯：湯梓紅