最近，格靈深瞳在接受機構調研時，目前公司培訓模型使用的計算能力主要采用租賃形式，性價比較高。交付給客戶的自主研究產品的產力主要采用華為等國產產力，以滿足客戶的創新及創新需求。

格靈深瞳目前自行開發的大模型主要是視覺領域和聲音意義等多形態方面的能力持續強化。公司已經構建了適用于智能金融領域的行為分析大型模型的技術結構，目前實現了場景實驗、技術論證及現場應用，提高了分析和判斷的準確度，有助于今后推廣到更多的同行業客戶。

在使用大模型時，深綠色的日美認為應該回到基本邏輯，尋找性能、價格、穩定性、經驗等多樣要素的均衡點。根據客戶/用戶的要求，根據事實，靈活配置大模型和小模型的組合，不必拘泥于一個解決方案。隨著技術的發展，將會出現更多更好的ai應用程序。

技術復用從側面畫的是公司的基礎算法、發動機及硬件和之類的基本硬件和軟件的技術能力均可貨物，多模態能力的持續提升，即隨著認知和推理能力的進步和劇本中的多種商業推廣公司技術能力正在持續提高。”公司的特長三維視覺識別技術和產品在多個場面中也可以再次使用。

大部分公司的資料，通過底層技術平臺表示深度大腦自動牛現在大的模型和aigc技術發展后，公司通過生成式的現實場景中稀有的數據造訓練ai模型，既可以快速提高算法能力，又取得數據，可以降低成本的產品交付周期可以縮短。