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革新未來智能版圖,神州數碼榮登IDC生成式AI圖譜

科技數碼 ? 來源:科技數碼 ? 作者:科技數碼 ? 2024-07-29 15:20 ? 次閱讀
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6月19日,國際權威市場研究機構IDC正式發布了《2024年第二季度生成式AI生態圖譜》,其中,神州數碼憑借在生成式AI領域的領先布局,以其深度整合算力、模型、知識與應用的核心能力,成功占據生態圖譜中的顯著位置,在GenAI應用行業板塊、GenAI平臺模型構建與編排板塊均榜上有名,標志著神州數碼不僅自身在生成式AI領域的技術創新和行業應用方面邁出了堅實的一步,也為企業智能化轉型提供了一條清晰的路徑。

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在過去的兩年間,生成式AI技術經歷了飛速的發展與變革,從概念驗證階段逐漸過渡到實際應用的廣泛落地。IDC最新發布的《2024年第二季度生成式AI生態圖譜》揭示了這一領域的最新進展。報告指出,大語言模型的綜合能力在本季度已達到了新的里程碑,模型之間的差異顯著縮小,競爭焦點轉向了模型應用場景的深度和廣度,尤其是智能助理等服務領域。行業大模型的崛起更是成為了市場的新增長點,它們憑借對特定領域知識的深入理解,開始在用戶心中占據一席之地。

在此背景下,神州數碼也開啟了AI驅動的“數云融合2.0”時代,推動AI加快與各行各業深度融合,幫助企業實現業務創新和價值重構。2023年,神州數碼邁出了布局生成式AI領域的重要一步,正式推出AI原生賦能平臺——神州問學。

神州問學深度整合算力、模型、知識與應用四大核心要素,將AI原生的場景賦能、知識治理、模型訓練與管理三大功能模塊融會貫通,為企業構建起一個高效、可迭代的AI開發環境,引領企業走向無邊界的組織形態,為企業的數字化、智能化轉型打造一條全方位、高效能的AI應用生產線。

不僅解決了大模型落地的眾多挑戰,如算力配置、模型部署、數據處理和應用開發的復雜性,還通過引入自動化標注模型和知識治理工具,極大地簡化了企業私域知識的整理與應用,加速了智慧沉淀與知識資產的轉化。

特別是在應用層,工程化的Agent開發是神州問學的一大亮點。神州問學通過提供低代碼開發工具、靈活的應用模板以及針對具體行業和業務場景的定制服務,讓企業能夠快速構建和部署AI應用,如智能客服、銷售賦能、新藥研發輔助等,顯著提升了業務效率。例如輔助銷售的“智小訪”,通過AI技術優化銷售流程,提升客戶拜訪效率,使整體銷售效率又10%的提升,生動詮釋了生成式AI在實際業務中的強大應用潛力。

IDC的報告還指出,生成式AI服務正成為市場關注的焦點,尤其是模型調優、應用場景培訓等定制化服務,與神州問學平臺的理念不謀而合。神州問學平臺提供的大模型管理、模型創新加速以及企業知識管理等服務,正是針對這些市場需求而設計的功能模塊,旨在幫助企業更快、更精準地將生成式AI技術轉化為實際生產力。

基于神州問學平臺構建起全棧AI原生能力,神州數碼可有效助力企業增加數據知識密度,并將企業私域知識和大模型結合在一起,保障企業的AI應用,推動AI落地的“最后一公里”。

隨著生成式AI技術的持續演進和應用場景的不斷擴展,神州數碼將持續助力企業在復雜多變的商業環境中,實現業務的智能化升級,共赴智能時代的新征程。

審核編輯 黃宇

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