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NVIDIA即將亮相ROSCon China 2024

NVIDIA英偉達 ? 來源:NVIDIA英偉達 ? 2024-12-02 13:39 ? 次閱讀

備受矚目的ROSCon China 2024將于12 月 7 日至 8 日在上海寶山伊敦康得思酒店盛大舉辦,這是中國內地首次舉辦 ROSCon 大會。作為 ROS 生態系統的開源貢獻者和支持者,NVIDIA 將分享并展示 ROS 應用領域的最新研究成果與前沿應用場景,同時與全球企業、研究人員和學術界探討交流,以支持推動機器人技術領域的創新。

ROSCon 是 ROS 領域內的旗艦會議,大會以技術分享與機器人討論為導向,廣邀機器人開發者和機器人愛好者一起探討機器人的未來。

10 月份在丹麥歐登塞結束的 ROSCon 上,NVIDIA 及其機器人生態合作伙伴發布了適用于機器人操作系統(ROS)開發者的生成式 AI 工具、仿真和感知工作流。其中包括供 ROS 開發者部署到NVIDIA Jetson邊緣 AI 和機器人平臺的全新生成式 AI 節點和工作流。借助生成式 AI,機器人能夠感知并理解周圍環境、與人類自然交流,并自主做出適應性決策。

生成式 AI 進入 ROS 社區

基于 ROS 2 構建的 ReMEmbR 利用生成式 AI 提升了機器人的推理和行動能力。通過結合大語言模型(LLM)、視覺語言模型(VLM)和檢索增強生成(RAG),機器人能夠建立長期語義記憶并高效查詢,從而優化導航和與環境交互的能力。

語音識別功能由 WhisperTRT ROS 2 節點提供支持,該節點基于NVIDIA TensorRT對 OpenAI Whisper 模型進行了優化,在 NVIDIA Jetson 平臺上實現了低延遲推理,使人機交互更加靈敏和自然。結合NVIDIA Riva ASR-TTS 服務,機器人可以準確理解語音命令并作出響應。例如,NASA 噴氣推進實驗室展示了其適用于 ROS 的 AI 智能體 ROSA,可在其 Nebula-SPOT 機器人和NVIDIA Isaac Sim平臺中運行的NVIDIA Nova Carter機器人上運行。 開發者現在可以通過 ROS 2 生成式 AI 節點立即使用這些功能。這些節點經過 NVIDIA Jetson 平臺優化,增強了機器人與環境交互的能力,為機器人開發注入了強大動力。

通過“以仿真為中心”的方法改進 ROS 工作流 仿真是部署 AI 機器人之前進行安全測試和驗證的重要步驟。NVIDIA 提供的 Isaac Sim 是一個基于 OpenUSD 技術的機器人仿真平臺,ROS 開發者可以使用它創建虛擬環境,將機器人連接到 ROS 軟件包中進行測試。新版的 ROS 2 工作流入門指南現已發布,為開發者提供了詳細的端到端仿真和測試指導。

ROSCon China 2024 精彩提前看

ROSCon China 2024 將持續兩天,屆時眾多行業內領先企業、研究機構及高校將齊聚一堂,共同參與這場技術盛宴。

此次盛會中,NVIDIA 將展示如何加速 ROS 生態系統的發展,以及機器人操作系統生態對 AI 機器人開發的重要性。與會者將近距離了解 NVIDIA Isaac 機器人平臺的最新消息和更新,包括基于強大開源 ROS 2 軟件框架構建的 Isaac ROS。這些更新將使 ROS 在各個行業快速普及,包括制造業、汽車、工廠、零售、供應鏈等。

那么 NVIDIA 及機器人生態合作伙伴將會帶來哪些分享和展示呢?先來一睹為快吧!

主題演講

來自 NVIDIA 的技術專家帶來兩場精彩演講:

主題:NVIDIA Isaac Lab 加速機器人學習

時間:12 月7 日上午 1000

分享人:梁瀟,NVIDIA 機器人解決方案架構師

主題:NVIDIA 機器人軟件棧助力工業無序揀選解決方案開發

時間:12 月 7 日下午 1500

分享人:張瑞,NVIDIA 機器人解決方案架構師

前沿展示

NVIDIA 以及眾多機器人生態合作伙伴,包括人形機器人(上海)有限公司、本末科技、宇樹機器人、瀝拓科技、米文動力、逐際動力、深圳機器人協會等,將會共同帶來 ROS 應用領域的最新研究成果與前沿應用場景展示。

更多信息及精彩內容,請關注我們的后續報道。12 月 7 日至 8 日,期待和大家相聚這場機器人技術領域的年度盛會,一同探索機器人技術的未來!

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:活動倒計時!NVIDIA 即將亮相 ROSCon China 2024

文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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