全球 AI 盛會(huì)NVIDIA GTC將于 3 月 17 日至 21 日在加利福尼亞州圣何塞舉行。來自世界各地的 NVIDIA 汽車合作伙伴將在本屆大會(huì)上演示交通運(yùn)輸領(lǐng)域的突破性進(jìn)展，并展示下一代汽車。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛將于北京時(shí)間 3 月 19 日星期三凌晨 1 點(diǎn)發(fā)表 GTC 主題演講，敬請(qǐng)期待。

今年的 GTC 將新開設(shè)一個(gè)包含多場(chǎng)會(huì)議的特別活動(dòng)——自動(dòng)駕駛汽車安全日，專門討論自動(dòng)駕駛汽車的安全問題。該活動(dòng)將于 3 月 18 日星期二舉行，屆時(shí) NVIDIA 專家將主持多場(chǎng)有關(guān)安全框架和實(shí)施的會(huì)議，其中包括行業(yè)安全副總裁 Riccardo Mariani 和自動(dòng)駕駛汽車研究總監(jiān) Marco Pavone。來自 Aurora、Nuro 和美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)學(xué)會(huì)國(guó)家認(rèn)可委員會(huì)（ANAB）的專家也將出席此次活動(dòng)。

此外，NVIDIA 還將于 3 月 20 日星期四舉辦汽車開發(fā)者日活動(dòng)，活動(dòng)涵蓋端到端自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)最新進(jìn)展等方面的會(huì)議。

由業(yè)內(nèi)頂尖專家主持的汽車行業(yè)會(huì)議包括：

智能駕駛汽車介紹 [S72857]：由 NVIDIA 自動(dòng)駕駛汽車高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理 Aaraadhya Narra 和 NVIDIA 市場(chǎng)產(chǎn)品經(jīng)理 Katie Washabaugh 帶來。

會(huì)議時(shí)間：北京時(shí)間 3 月 18 日星期二上午 5 點(diǎn)。

使用數(shù)字孿生提高汽車制造領(lǐng)域的洞察和效率 [S73011]：由捷豹路虎 IO 數(shù)字和創(chuàng)新總監(jiān) Paulina Chmielarz 帶來。

會(huì)議時(shí)間：北京時(shí)間 3 月 18 日星期二上午 6 點(diǎn)。

推動(dòng) AI 發(fā)展，打造最值得信賴的駕駛員 [S72844]：由 Waymo 副總裁兼研究主管 Drago Anguelov 帶來。

會(huì)議時(shí)間：北京時(shí)間 3 月 19 日星期三上午 5 點(diǎn)。

AI 在電動(dòng)汽車中的新角色 [S73711]：由 Rivian 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 R.J. Scaringe 和 NVIDIA 汽車事業(yè)部副總裁 Rishi Dhall 帶來。

會(huì)議時(shí)間：北京時(shí)間 3 月 19 日星期三上午 6 點(diǎn)。

解鎖 AI 智能體在汽車領(lǐng)域的力量 [S73306]：由福特汽車公司 AI 執(zhí)行總監(jiān) Bryan Goodman 帶來。

會(huì)議時(shí)間：北京時(shí)間 3 月 19 日星期三上午 7 點(diǎn)。

通過使用 AI、數(shù)據(jù)和軟件提高汽車安全性 [S72943]：由沃爾沃汽車公司軟件工程副總裁 Alwin Bakkenes 和 Zenseact 產(chǎn)品副總裁 Erik Coelingh 帶來。

會(huì)議時(shí)間：北京時(shí)間 3 月 19 日星期三晚上 11 點(diǎn)。

利用具身智能打造新的汽車體驗(yàn) [S72691]：由 Wayve 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Alex Kendall 帶來。

會(huì)議時(shí)間：北京時(shí)間 3 月 20日星期四凌晨 1 點(diǎn)。

AI 的下一個(gè)前沿：將自主性從數(shù)字變?yōu)楝F(xiàn)實(shí) [S73038]：由 Waabi 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Raquel Urtasun 帶來。

會(huì)議時(shí)間：北京時(shí)間 3 月 20日星期四凌晨 2 點(diǎn)。

使用生成式 AI 擴(kuò)大智能駕駛汽車的規(guī)模 [S73216]：由 Zoox 自動(dòng)駕駛行為總監(jiān) Kai Wang 帶來。

會(huì)議時(shí)間：北京時(shí)間 3 月 20日星期四上午 5 點(diǎn)。

車載自主工作負(fù)載的端到端優(yōu)化 [S73114]：由 Nuro 性能技術(shù)首席經(jīng)理 Sebastian Jodlowski 帶來。

會(huì)議時(shí)間：北京時(shí)間 3 月 21 日星期五上午 6 點(diǎn)。

與專家交流

GTC 將舉辦一系列“專家交流”互動(dòng)會(huì)議，為您提供與 NVIDIA 技術(shù)和研究幕后人員會(huì)面的獨(dú)家機(jī)會(huì)。

與汽車行業(yè)相關(guān)的專家交流會(huì)議包括：

生成式 AI 對(duì)汽車行業(yè)的影響 [CWE73326]

探索 NVIDIA 的智能駕駛安全策略 [CWE74730]

與功能安全相關(guān)的 AI 應(yīng)用 [CWE73342]

使用 NVIDIA 平臺(tái)開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車 [CWE73325]

全球智能駕駛生態(tài)系統(tǒng)展示最新進(jìn)展

將在 GTC 上進(jìn)行展示的汽車制造商、卡車制造商、移動(dòng)出行和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)以及 NVIDIA DRIVE 生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴包括：沃爾沃汽車、Rivian、Polestar、Lucid、Nuro、Wayve、Torc、Gatik、Pebble Mobility、Luminar、Foretellix、Helm.ai、SoundHound AI、Voxel 51、元戎啟行、聯(lián)發(fā)科技、Murata 和 Provizio。

智能汽車精選會(huì)議前瞻

NVIDIA 革新智能座艙技術(shù)發(fā)展

會(huì)議代碼：S74413

會(huì)議時(shí)間：3 月 17 日早上 10:00 - 10:40（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

陳瑞|NVIDIA 高級(jí)解決方案架構(gòu)師

石濟(jì)|NVIDIA 亞太地區(qū)技術(shù)開發(fā)

劉琪|NVIDIA 高級(jí)軟件工程師

會(huì)議內(nèi)容：

我們將通過三部分介紹 NVIDIA 通過生成式 AI 加速智能座艙技術(shù)發(fā)展。首先將介紹生成式 AI 在智能座艙中的應(yīng)用，以及 NVIDIA 生成式 AI 加速解決方案，如大模型訓(xùn)練并行加速和 FP8 訓(xùn)練優(yōu)化和實(shí)踐；第二部分將介紹使用 TRT-LLM 部署和優(yōu)化多模態(tài)推理；最后將介紹 Thor SoC 如何應(yīng)用于大語言模型，以及 Thor 上 LLM 部署的軟件解決方案和加速。

Mobile-Agent：探索基于多模態(tài)智能體的

汽車座艙助手新技術(shù)

會(huì)議代碼：S72561

會(huì)議時(shí)間：3 月 17 日早上 11:00 - 11:40（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

張佶|阿里巴巴通義實(shí)驗(yàn)室資深算法專家

會(huì)議內(nèi)容：

本主題將介紹通義 Mobile-Agent 技術(shù)在汽車智能駕駛艙助手場(chǎng)景中的實(shí)現(xiàn)方案和體驗(yàn)。該解決方案基于純視覺理解和多模態(tài)智能體技術(shù)，提供駕駛艙屏幕感知、復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃和 UI 決策操作能力，大大擴(kuò)展了駕駛艙智能助手的能力。此解決方案是由阿里云和 NVIDIA 聯(lián)合開發(fā)的端云協(xié)作解決方案。

應(yīng)用于汽車行業(yè)聊天機(jī)器人的

多模態(tài)檢索增強(qiáng)生成方案

會(huì)議代碼：S72500

會(huì)議時(shí)間：3 月 17 日下午 2:00 - 2:40（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

邱昭鵬|NVIDIA 高級(jí)解決方案架構(gòu)師

王光甫|長(zhǎng)城汽車AI 算法汽車總監(jiān)

會(huì)議內(nèi)容：

深入了解汽車行業(yè)開發(fā)檢索增強(qiáng)生成（RAG）應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)和創(chuàng)新解決方案。我們提出了一種基于 LLM 的解決方案，用于處理不同的文檔格式知識(shí)文檔、增強(qiáng)多模態(tài)理解和改進(jìn)語義檢索，以顯著提高特定領(lǐng)域聊天機(jī)器人和問答系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。了解我們的方法如何將 HTML 文檔的問答準(zhǔn)確率從 58% 提高到 89%，并在更有挑戰(zhàn)性的多模態(tài) PDF 格式上實(shí)現(xiàn)了 91% 的驚人成績(jī)。了解如何利用這些優(yōu)化方法構(gòu)建針對(duì)汽車領(lǐng)域的更強(qiáng)大、更準(zhǔn)確的 LLM 應(yīng)用。

大語言模型在智能座艙中的應(yīng)用

會(huì)議代碼：S72716

會(huì)議時(shí)間：3 月 17 日下午 3:00 - 3:40（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

高杰|蔚來汽車數(shù)字座艙部高級(jí)總監(jiān)；蔚來汽車數(shù)字駕駛艙 AI 開發(fā)負(fù)責(zé)人

會(huì)議內(nèi)容：

大語言模型（LLM）在自然語言處理（NLP）和多模態(tài)模型領(lǐng)域的快速發(fā)展正在推動(dòng)自然交互界面（NUI）技術(shù)的根本性變革。從環(huán)境理解、自然語言理解到對(duì)話管理，LLM 正在重塑現(xiàn)代 NUI 系統(tǒng)的幾乎每個(gè)組件。所有這些變化帶來對(duì)智能座艙中的創(chuàng)新用戶體驗(yàn)帶來了更多的期望。在本次演講中，我將介紹蔚來作為智能電動(dòng)汽車（EV）行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，如何率先使用先進(jìn)的 LLM 技術(shù)，在智能座艙中打造革命性的用戶體驗(yàn)。我們利用所有 NVIDIA LLM 軟件堆棧：Megatron Core：我們利用 Megatron Core 提高 LLM 和 多模態(tài)大模型語言模型（M-LLM）模型的訓(xùn)練效率。TensorRT-LLM：我們?cè)谠O(shè)備端 NVIDIA DRIVE AGX 平臺(tái)上實(shí)施 TensorRT-LLM，從而加速 M-LLM 的部署。

激發(fā)通用人工智能的創(chuàng)造力

引領(lǐng)智能汽車走向新的未來

會(huì)議代碼：S72635

會(huì)議時(shí)間：3 月 17 日下午 4:00 - 4:40（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

王曉剛|SenseAuto 董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官

會(huì)議內(nèi)容：

通用人工智能（AGI）正驅(qū)動(dòng)智能汽車在能力和體驗(yàn)方面的巨大革新，進(jìn)而推動(dòng)汽車智能化研發(fā)范式的變革。此演講將探討大模型驅(qū)動(dòng)下的艙駕融合解決方案，并分享有關(guān)如何高效發(fā)揮 NVIDIA DRIVE AGX 平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)踐。

NVIDIA 全面賦能端到端自動(dòng)駕駛

會(huì)議代碼：S74412

會(huì)議時(shí)間：3 月 18 日早上 9:30 - 10:10（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

邵浩楠|NVIDIA 高級(jí)解決方案架構(gòu)師

朱越|NVIDIA 高級(jí)系統(tǒng)軟件工程師

朱文靜|NVIDIA 開發(fā)技術(shù)經(jīng)理

尹濤|NVIDIA 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

會(huì)議內(nèi)容：

我們將從以下四個(gè)部分介紹 NVIDIA 如何賦能端到端自動(dòng)駕駛：世界模型、神經(jīng)重建引擎（NRE）、模型的訓(xùn)練加速和自動(dòng)駕駛端側(cè)優(yōu)化部署。世界模型部分將介紹其起源，自動(dòng)駕駛中世界模型的應(yīng)用場(chǎng)景以及 NVIDIA Cosmos 這一前沿的世界模型；第二，我們將介紹為什么需要NRE，并從完善可用的傳感器建模、為相機(jī)和 LiDAR 渲染新視角傳感器幀等方面介紹神經(jīng)重建引擎；第三，我們將從視頻、圖像訓(xùn)練 Pipeline、Core Lib 和損失計(jì)算加速介紹模型在數(shù)據(jù)中心的訓(xùn)練加速；最后針對(duì)自動(dòng)駕駛的端側(cè)優(yōu)化，我們將探討針對(duì) Thor 的模型優(yōu)化，以及模型部署的優(yōu)化內(nèi)容。

VLA：邁向自動(dòng)駕駛物理智能體的關(guān)鍵一步

會(huì)議代碼：S72557

會(huì)議時(shí)間：3 月 18 日早上 10:30 - 11:10（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

賈鵬|理想汽車自動(dòng)駕駛算法副總裁

會(huì)議內(nèi)容：

在 GTC2024 大會(huì)上，我們介紹了 DriveVLM-Dual，一種快-慢思考混合的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，可協(xié)同發(fā)揮端到端（傳感器數(shù)據(jù)輸入、軌跡輸出）模型和視覺語言模型（VLM）的優(yōu)勢(shì)。兩個(gè)模型均基于大量人類駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并展現(xiàn)出符合數(shù)據(jù)量擴(kuò)展定律（data scaling law）的特性，系統(tǒng)在真實(shí)駕駛環(huán)境中的表現(xiàn)隨訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的增加而提升。雙系統(tǒng)被部署在雙 NVIDIA DRIVE AGX 車載平臺(tái)上，并已經(jīng)大規(guī)模交付給終端客戶，覆蓋超過 40 萬輛汽車。今天，我們將介紹理想 VLA（視覺-語言-行動(dòng)）模型。理想 VLA 模型將快慢系統(tǒng)結(jié)合為一個(gè)單一大模型并賦予該模型自主決定何時(shí)采用慢思維的能力。它實(shí)現(xiàn)了空間感知與理解、開放世界知識(shí)、語言推理和行動(dòng)策略的統(tǒng)一并進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練和優(yōu)化。此模型已經(jīng)部署在下一代單 NVIDIA DRIVE AGX 的車載平臺(tái)上，展現(xiàn)出了諸多令人興奮的特性和能力。這套系統(tǒng)可以被視為一個(gè)物理世界智能體的雛形，通過語言自然地與用戶互動(dòng)，執(zhí)行復(fù)雜、開放世界的駕駛?cè)蝿?wù)。這一進(jìn)步不僅標(biāo)志著技術(shù)上的飛躍，也預(yù)示著一種全新、前所未有的自動(dòng)駕駛產(chǎn)品形態(tài)的出現(xiàn)。

從智能駕駛到 AGI：下一代自動(dòng)駕駛技術(shù)的演進(jìn)

會(huì)議代碼：S74501

會(huì)議時(shí)間：3 月 18 日早上 11:30 - 12:10（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

周光|DeepRoute.ai 首席執(zhí)行官

會(huì)議內(nèi)容：

傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境的理解和決策能力有限，元戎啟行研發(fā)的 VLA 模型（Vision-Language-Action）通過融合視覺、語言理解與行動(dòng)，并借助 Chain of Thought 思維鏈更顯性地逐步解釋其邏輯推理過程，顯著提升了對(duì)長(zhǎng)時(shí)序場(chǎng)景的精準(zhǔn)理解和判斷能力，從而讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在復(fù)雜且動(dòng)態(tài)變化的道路環(huán)境中，做出更加透明、更具可解釋性且值得被消費(fèi)者信賴的決策。展望未來，VLA 模型不僅將在智能駕駛領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新，還將擴(kuò)展到更廣泛的物理 AI 應(yīng)用，推動(dòng)行業(yè)邁向更自主、智能的 AGI 時(shí)代。

端到端全場(chǎng)景智能駕駛

會(huì)議代碼：S74366

會(huì)議時(shí)間：3 月 18 日下午 2:00 - 2:40（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

楊奎元|小米汽車專家工程師

會(huì)議內(nèi)容：

汽車是具身智能的首個(gè)大規(guī)模載體，在載人幫助用戶出行同時(shí)，也載著AI規(guī)模化進(jìn)行著物理世界探索并數(shù)字化。小米智駕借助 SU7 在物理世界的探索，使用AI持續(xù)提升對(duì)物理世界建模的完整性和精準(zhǔn)度。同時(shí)，基于 NVIDIA Triton 重構(gòu)云端推理服務(wù) pipeline，GPU 吞吐提升提升一倍以上，基于 NVIDIA DALI、CV-CUDA 等技術(shù)進(jìn)行模型訓(xùn)練加速，小米持續(xù)迭代拓展智駕能力。自 SU7 量產(chǎn)交付后 9 個(gè)月內(nèi)，完成了有圖、無圖、端到端三代技術(shù)升級(jí)。

有效利用 NVAIE 構(gòu)建利用邊緣到云的

端到端自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)

會(huì)議代碼：S72660

會(huì)議時(shí)間：3 月 19 日下午 3:00 - 3:40（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

李勛宏|上海優(yōu)咔網(wǎng)絡(luò)科技有限公司首席技術(shù)官

會(huì)議內(nèi)容：

在從規(guī)則驅(qū)動(dòng)模型向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)下，汽車公司在構(gòu)建自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)方面面臨著諸多挑戰(zhàn)。我們將分享對(duì)基于邊緣到云技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)功能的見解。除了雙 5G 連接、數(shù)據(jù)合規(guī)性之外，該解決方案還包括由 NVIDIA 技術(shù)（尤其是 NVAIE）提供支持的自動(dòng)數(shù)據(jù)處理、自動(dòng)標(biāo)注、模型訓(xùn)練工作流、場(chǎng)景構(gòu)建和挖掘以及仿真。通過將大數(shù)據(jù)和大模型與開發(fā)流程相結(jié)合，我們的目標(biāo)是加速汽車公司的高水平自動(dòng)駕駛研發(fā)。

基于端到端世界模型的生成式智駕體驗(yàn)

會(huì)議代碼：S74438

會(huì)議時(shí)間：3 月 18 日下午 4:00 - 4:40（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

陳曉智|卓馭科技 AI 首席技術(shù)官

會(huì)議內(nèi)容：

卓馭作為國(guó)際一流的智能駕駛供應(yīng)商及服務(wù)商，以“為所有人，提供安全、輕松的出行體驗(yàn)”為使命，提供行業(yè)領(lǐng)先的智能駕駛系統(tǒng)及自研核心零部件，為多種價(jià)位、多種動(dòng)力類型的乘用車提供靈活多樣的高階智能駕駛解決方案，推動(dòng)高階智能駕駛功能全面普及，提升消費(fèi)者的智能駕駛體驗(yàn)。演講內(nèi)容將為聽眾介紹卓馭端到端世界模型的最新技術(shù)進(jìn)展、相關(guān)量產(chǎn)成果以及未來規(guī)劃。

AI 如何加速賦能汽車工業(yè)設(shè)計(jì)

會(huì)議代碼：S71562

會(huì)議時(shí)間：3 月 17 日下午 5:00 - 5:40（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

Yabin Liu|阿爾特汽車副總裁

會(huì)議內(nèi)容：

探索 AI 如何改變汽車設(shè)計(jì)流程，重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：使用 NVIDIA Modulus 進(jìn)行空氣動(dòng)力學(xué)預(yù)測(cè)，顯著減少傳統(tǒng)計(jì)算方法所需的時(shí)間成本，提升分析效率。在 Omniverse 中可視化風(fēng)阻預(yù)測(cè)結(jié)果，幫助決策者更直觀地理解空氣動(dòng)力學(xué)表現(xiàn)，從而做出更精準(zhǔn)的設(shè)計(jì)優(yōu)化和性能改進(jìn)決策。利用 Stable Diffusion 生成汽車內(nèi)飾設(shè)計(jì)樣式參考，能夠?yàn)樵煨?a target="_blank">創(chuàng)意設(shè)計(jì)提供多樣化的靈感，快速探索不同風(fēng)格和元素組合。我們將指導(dǎo)您了解 AI 在汽車設(shè)計(jì)中的實(shí)際應(yīng)用，并就這些先進(jìn)技術(shù)如何重塑行業(yè)提供見解。

加速 AI 定義汽車與智能駕駛的未來

會(huì)議代碼：DD40000

會(huì)議時(shí)間：3 月 20 日晚上11:00 - 11:40（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

吳新宙|NVIDIA 全球副總裁，汽車事業(yè)部負(fù)責(zé)人

會(huì)議內(nèi)容：

AI 定義的汽車正在塑造智能駕駛的未來。為了安全地開發(fā)并部署這些車輛，需要一個(gè)結(jié)合高性能車載計(jì)算和可擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施的端到端平臺(tái)。了解 NVIDIA 如何通過從云端到車端的三個(gè)計(jì)算平臺(tái)方案引領(lǐng)這一以 AI 為核心的技術(shù)方向，并探討生成式 AI 如何推動(dòng)行業(yè)邁向基礎(chǔ)模型賦能的端到端方案，將智能駕駛體驗(yàn)提升至新高度。

利用 AI 驅(qū)動(dòng)的物理世界基礎(chǔ)模型

開發(fā)新一代自動(dòng)駕駛汽車

會(huì)議代碼：DD40001

會(huì)議時(shí)間：3 月 21 日凌晨12:00 - 12:40（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

Norm Marks|NVIDIA 汽車業(yè)務(wù)副總裁

Nima Nejatti|NVIDIA 汽車解決方案架構(gòu)與工程全球負(fù)責(zé)人

會(huì)議內(nèi)容：

本場(chǎng)會(huì)議展示了 NVIDIA 如何利用 NVIDIA Cosmos 世界基礎(chǔ)模型開發(fā)平臺(tái)和端到端世界模型來安全地開發(fā)和部署自動(dòng)駕駛汽車。了解客戶如何加速當(dāng)前工作負(fù)載，并采用新技術(shù)來整理視頻數(shù)據(jù)、尋找最有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)以訓(xùn)練復(fù)雜和罕見的角案例、微調(diào)自動(dòng)駕駛汽車世界模型，并啟用視頻生成功能以最全面地覆蓋模擬和驗(yàn)證場(chǎng)景。此外，我們還展示了可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施，以提供大規(guī)模開發(fā)安全自動(dòng)駕駛汽車所需的性能和效率。

中文觀看派對(duì): 加速 AI 定義的汽車

和智能駕駛的未來

會(huì)議代碼：WP40000

會(huì)議時(shí)間：3 月 25 日晚上 7:00 - 8:00（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

吳新宙|NVIDIA 全球副總裁，汽車事業(yè)部負(fù)責(zé)人

中文觀看派對(duì)是由 NVIDIA 本地專家主持，以中文講解，帶領(lǐng)參與者同步觀看某一精選演講并解讀和實(shí)時(shí)答疑的會(huì)議形式。這是一個(gè)互動(dòng)式的會(huì)議，我們鼓勵(lì)您在聊天區(qū)參與討論，提出見解或問題。但請(qǐng)注意，下方列出的原始演講者可能不會(huì)出席本會(huì)議。

會(huì)議主持人：

Michael Zhao|NVIDIA 高級(jí)市場(chǎng)經(jīng)理

會(huì)議內(nèi)容：

AI 定義的汽車正在塑造智能駕駛的未來。為了安全地開發(fā)并部署這些車輛，需要一個(gè)結(jié)合高性能車載計(jì)算和可擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施的端到端平臺(tái)。了解 NVIDIA 如何通過從云端到車端的三個(gè)計(jì)算平臺(tái)方案引領(lǐng)這一以 AI 為核心的技術(shù)方向，并探討生成式 AI 如何推動(dòng)行業(yè)邁向基礎(chǔ)模型賦能的端到端方案，將智能駕駛體驗(yàn)提升至新高度。

AI 定義的汽車正在通過端到端集成平臺(tái)推動(dòng)智能駕駛革命

NVIDIA 的三個(gè)計(jì)算平臺(tái)方案從云端延伸至車端，提供可擴(kuò)展的高性能車載計(jì)算能力

生成式 AI 正在推動(dòng)基礎(chǔ)模型的進(jìn)步，加速更安全、更可靠的智能駕駛技術(shù)的開發(fā)

在會(huì)議開始時(shí)間前 15 分鐘，登錄狀態(tài)下，下方會(huì)出現(xiàn)一個(gè)【Join Watch Party Now】的鏈接。點(diǎn)擊該鏈接，可以在您的電腦上或從您的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中啟動(dòng) Microsoft Teams 參加會(huì)議。

中文觀看派對(duì): 基于 AI 的自動(dòng)駕駛汽車時(shí)代的

安全監(jiān)管和標(biāo)準(zhǔn)化

會(huì)議代碼：WP74745

會(huì)議時(shí)間：3 月 25 日晚上 8:00 - 9:00（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

Riccardo Mariani|NVIDIA 行業(yè)安全副總裁

Suhas Hariharapura Sheshadri|NVIDIA 邊緣人工智能和機(jī)器人技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理

中文觀看派對(duì)是由 NVIDIA 本地專家主持，以中文講解，帶領(lǐng)參與者同步觀看某一精選演講并解讀和實(shí)時(shí)答疑的會(huì)議形式。這是一個(gè)互動(dòng)式的會(huì)議，我們鼓勵(lì)您在聊天區(qū)參與討論，提出見解或問題。但請(qǐng)注意，原始演講者可能不會(huì)出席本會(huì)議。

會(huì)議主持人：

Anqi Luo|NVIDIA 市場(chǎng)經(jīng)理

會(huì)議內(nèi)容：

本次會(huì)議將詳細(xì)闡述 NVIDIA 在安全法規(guī)與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)方面的戰(zhàn)略，包括基于 AI 的端到端自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)棧的應(yīng)用及其影響。了解生態(tài)合作伙伴如何從這一戰(zhàn)略中獲益。

應(yīng)對(duì)不斷變化的法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)化環(huán)境的挑戰(zhàn)及 NVIDIA 解決方案

AI 在法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)化中的影響

NVIDIA AI 安全檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室在支持生態(tài)系統(tǒng)安全中的角色

在會(huì)議開始時(shí)間前 15 分鐘，登錄狀態(tài)下，下方會(huì)出現(xiàn)一個(gè)【Join Watch Party Now】的鏈接。點(diǎn)擊該鏈接，可以在您的電腦上或從您的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中啟動(dòng) Microsoft Teams 參加會(huì)議。

GTC 2025 將于2025 年 3 月 17 至 21 日在美國(guó)加州圣何塞及線上同步舉行。