關于互聯網類腦智能巨系統

互聯大腦架構互聯網向與人類大腦高度相似的方向進化過程中，形成的類腦智能巨系統架構。互聯網大腦架構具備不斷成熟的類腦視覺、聽覺、軀體感覺、運動神經系統、記憶神經系統、中樞神經系統、自主神經系統。互聯網大腦通過類腦神經元網絡將互聯網各神經系統和世界各元素關聯起來，互聯網大腦在群體智慧和人工智能的驅動下通過云反射弧實現對世界的認知，判斷，決策和反饋。

阿爾法鷹眼項目介紹與評估意見

阿爾法鷹眼，正式成立于2016年7月，是一家通過世界領先的生物情感識別技術，發現識別潛在可疑危險人員的人工智能高科技公司。

情感計算的概念是在1997年由MIT媒體實驗室Picard教授提出，她指出情感計算是與情感相關，來源于情感或能夠對情感施加影響的計算。情感計算是人工智能領域一個重要的應用方向。

一般來說情感計算識別的情緒包括快樂、悲傷、恐懼、憤怒、厭惡、驚訝等。但這種情緒的劃分在科學實現上還很難完成，一個是這些情緒的具體區別邊界不清晰，第二是定量測試方法不明確。從而導致實際應用中無法進行大規模應用。

阿爾法鷹眼基于前庭情感反射理論，通過視頻，動態分析人類頭部和頸部微小肌肉振動的頻率和振幅，計算出個人壓力、侵略性和焦慮度等參數，甄別有自體原發性焦慮緊張狀態的潛在可疑危險人員以輔助安檢人工排查。

阿爾法鷹眼的突破點在與聚焦到因為緊張，焦慮和壓力導致的情緒波動。并找到與這種波動強相關的面部與頸部肌肉震動現象。據此利用圖像識別技術，數據處理技術進行識別從而發現危險人群。這種無實現預警，通過實時技術查獲特定目標的方法在世界安全需求日趨旺盛的今天就會產生巨大的社會價值與商業價值。

阿爾法鷹眼的技術已在北京南站、廣州白云機場、新疆烏魯木齊客運站、內蒙古二連浩特邊防站、杭州地鐵站等地通過實際功能應用測試，驗證了其真實性和實用性。另外，阿爾法鷹眼人工智能售取票機在2017第十六屆中國國際社會公共安全博覽會上亮相，將被進一步運用到公共安全領域。

從檢測流程來看，經過阿爾法鷹眼系統檢測后會給出一定的閾值并給予通過或可疑的分析判斷進而輔助人工進行盤問驗證甄別。從測試結果來看，1萬人篩選率為0.5%~1%，其中準確率高達92%，拒真率8%。而從成本角度，美國議員財務監督局政府問責辦公廳(GAO)曾有報告書表示通過美式SPOT評估方法，在每一個可疑人員上花費的軟硬件成本為20美元，而阿爾法情感分析評估方法下每個可疑人員則需0.8美元。

用互聯網類腦智能巨系統-互聯網大腦架構分析，阿爾法鷹眼是位于互聯網視覺神經系統與互聯網中樞神經系統的情緒分區相結合的應用。

隨著阿爾法鷹眼的進一步發展和規劃，據iRank分析它將逐步從兩個方面進行擴張。

第一是繼續深入研究情感計算的其他情緒表現，將情緒識別擴充到情感識別，結合云端的AI和大數據技術，形成完整的情緒識別技術和完整的危險人群預警與實時監控。

第二阿爾法鷹眼通過互聯網大腦的各個神經系統，與更多的場景結合，例如安防，教育，醫療，交通，金融信貸等等領域。

通過這兩個路徑的發展，阿爾法鷹眼的未來目標是成為互聯網大腦架構下的情緒控制與應用中心。

說明：

1.智能產業位置評估是iRank基于互聯網類腦智能巨系統對項目所處智能產業位置進行評估，分為D-,D,D+,C-,C,C+,B-,B,B+,A-,A,A+

2.項目發展階段評估是iRank根據項目所處的成長階段進行的評估，分為D-,D,D+,C-,C,C+,B-,B,B+,A-,A,A+

3.推薦指數是iRank專家組根據團隊，技術，產品，市場等因素對項目進行的評估，分為D-,D,D+,C-,C,C+,B-,B,B+,A-,A,A+，其中 D等級為強烈不推薦，C等級為不推薦、B等級為推薦、A等級為重點推薦）

阿爾法鷹眼董事長金湘范,總經理楊曉東。創始人金湘范，是北京理工大學應用數學、理學學士，中國人民大學經濟學碩士，連續成功創業者，自08年開始任中國產業科技創新委員會、亞洲產業科技創新聯盟副主席，重點在人工智能、新能源、大健康等產業進行國際技術轉移和投資工作。2001年曾聯合投資500萬美元給阿里巴巴。