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從人形機器人馬拉松開跑看機器人“核心大小腦”的方案優(yōu)勢

阿普奇 ? 來源:阿普奇 ? 作者:阿普奇 ? 2025-04-28 17:31 ? 次閱讀
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2025年4月19日,北京亦莊上演了一場備受關(guān)注的人形機器人半程馬拉松比賽,20多臺機器人與上萬名人類選手同跑,最終“天工Ultra”以2小時40分42秒的成績奪冠。從實驗室到完全開放且復雜多變的街頭,人形機器人在這場具有歷史性意義的比賽中面臨著巨大考驗,機器人需要以平穩(wěn)的速度與姿態(tài),穿越碎石路、坡道與障礙區(qū)完成賽程,這場看似科幻的賽事,實則是一場關(guān)于“感知-決策-執(zhí)行”技術(shù)閉環(huán)的極限測試,有些機器人經(jīng)歷數(shù)次跌倒又再度爬起,有的機器人遺憾退出或無法按時完賽 ......

人形機器人參加跑馬的“技術(shù)考驗”

在這場21公里的耐力測試中,機器人不僅需要完成長距離奔跑,還需應對碎石路、連續(xù)坡道、突發(fā)障礙等復雜場景。這場賽事不僅是機器人運動能力的展示,也透露了行業(yè)技術(shù)發(fā)展的核心趨勢——“感知大腦”與“運控小腦”的協(xié)同架構(gòu),將成為突破人形機器人技術(shù)瓶頸的關(guān)鍵。

作為全球首次人形機器人馬拉松賽事,這場備受矚目的賽事中,“參賽選手們”面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)是針對比賽設(shè)置的八大技術(shù)驗證區(qū)時,機器人如果快速地做出“本能反應”,這折射出人形機器人產(chǎn)業(yè)的核心訴求:

● 碎石路段考驗足底力覺傳感器的抗干擾能力,需每秒完成數(shù)百次地面反作用力計算;

● 突發(fā)障礙要求視覺與激光雷達融合感知,在極短時間內(nèi)完成避障路徑規(guī)劃;

●連續(xù)坡道需動態(tài)調(diào)整軀干關(guān)節(jié)的力矩分配,誤差需控制在極小范圍內(nèi);

這些場景中,傳統(tǒng)控制架構(gòu)面臨著巨大挑戰(zhàn):分立式設(shè)計導致感知與運控單元間的數(shù)據(jù)延遲較高,堆疊式硬件占據(jù)體積大,難以適配人形機器人的緊湊安裝空間,在一定程度上,增加了機器人的體重,使其靈活性和穩(wěn)定性受到一定的影響。

即便不參加跑馬,機器人在實際應用場景中也同樣會遇到類似的難題,因此,“感知大腦”與“運控小腦”的協(xié)同架構(gòu)也將成為人形機器人企業(yè)重點關(guān)注的趨勢。

阿普奇KiWiBot系列:“雙腦協(xié)同”的突破性方案

2025年年初,阿普奇全新推出的針對人形機器人專屬設(shè)計的核心控制器產(chǎn)品——“核心大小腦”KiWiBot系列正式上線,通過Jetson AGX Orin系列模組實現(xiàn)感知大腦,而X86架構(gòu)的Intel 12/13th -U/P/H移動平臺CPU則作為運控小腦,“感知+運控”的融合架構(gòu)實現(xiàn)雙腦協(xié)同,重構(gòu)人形機器人的能力。

感知與決策系統(tǒng)(最強大腦)

KiWiBot30:

●算力與數(shù)據(jù)處理

1、搭載 NVIDIA Jetson AGX Orin 模組,提供 275 TOPS AI 算力,支持并行處理攝像頭、LiDAR、IMU等多源數(shù)據(jù),實現(xiàn)環(huán)境感知,輕松應對復雜動態(tài)場景。

2、板載 64GB LPDDR5 內(nèi)存,多模態(tài)數(shù)據(jù)緩存延遲低于 2ms,較傳統(tǒng)嵌入式方案吞吐效率提升3倍。

●工業(yè)級連接與擴展

1、10GbE網(wǎng)口支持雙Jetson高速級聯(lián),GbE網(wǎng)口支持激光雷達等傳感器,同時提供硬件級時間同步(PTP 協(xié)議)。

2、獨立高速USB資源,支持接入多路深度相機獲取環(huán)境數(shù)據(jù)。

運動控制系統(tǒng)(運控小腦)

KiWiBot30:

●實時控制架構(gòu)

采用 Intel Core 12/13th Mobile CPU,配合實時 Linux 內(nèi)核,實現(xiàn)毫秒級控制周期。

●工業(yè)接口與擴展

多路獨立GbE 網(wǎng)口,支持EtherCAT 多主站架構(gòu),提升精度、降低抖動。

此外,KiWiBot30以125*115mm的小巧板型高度適配人形機器人胸腔安裝空間,主動散熱系統(tǒng)使其在高溫環(huán)境能夠保持高效穩(wěn)定運行,與其同時,阿普奇通過提供自主研發(fā)的IPC+工具鏈——小助手SDK,能夠?qū)崿F(xiàn)10余類86項運行狀態(tài)自感知、8類53種異常事件自監(jiān)測,實現(xiàn)人形機器人的多維健康運維。

未來,當感知決策系統(tǒng)與運動控制系統(tǒng)的協(xié)同響應達到類神經(jīng)反射級速度時,人形機器人將能夠真正融入人類生活的各個場景,成為智能時代的重要基礎(chǔ)設(shè)施。作為人形機器人核心控制器優(yōu)質(zhì)供應商,阿普奇也將秉承“讓工業(yè)更可靠成就生活之美”的企業(yè)使命,致力于“核心大小腦”的研發(fā)、設(shè)計及生產(chǎn),全力助推具身智能機器人的快速發(fā)展。

審核編輯 黃宇

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