近日，廣東移動與華為聯合推出基于華為網絡智能體NetMaster的SPN網絡運維故障智能體方案，該方案在SPN（Slicing Packet Network，切片分組網）網絡中深度融合AI大模型技術，實現故障自診斷和自處置，打造智能運維新體驗。

作為承載5G基站及高品質專線業務的關鍵網絡，SPN網絡在業務快速發展的同時，也面臨著告警數量龐大、故障處理依賴人工、跨域運維復雜等挑戰。傳統運維模式下，單次光纜中斷可能觸發上百條告警，故障處理需要頻繁切換多個管理界面，緊急情況下甚至需要采用“人海戰術”來應對。

針對這些痛點，SPN網絡運維故障智能體方案通過三大技術創新實現突破。

故障識別階段

使用OMC（operation and maintenance center，運維中心）和OSS（Open Source Software，開源軟件）分層架構和思維鏈CoT（Chain-of-Thought）技術，構建了端到端的智能診斷體系。在OMC層，通過實時采集智能光模塊提供的毫秒級光功率數據，構建了波形圖和故障海量模型庫，實現故障特征的精準訓練。基于此，精準識別設備掉電、光纜中斷、尾纖拔出等多種典型故障場景，實現分鐘級故障精準定位，提供根因并上送OSS層。在OSS層，自研的監測機器人將同一故障根因引發的各種不同設備、不同網絡、不同廠家的海量告警聚合，并針對單個故障根因精準派單。

診斷環節

廣東移動打造了7×24小時在線的數字化員工，應用大模型技術，結合實時網絡告警、性能與專家診斷經驗，運維人員通過自然語言交互即可獲取診斷建議。同時，基于大模型思維鏈的大小模型協同方案，專家知識也得以持續沉淀至華為故障智能體。華為故障智能體支持診斷流程編排、迭代和標準化快速部署能力，實現故障自診斷，顯著提升運維效率和系統可靠性。

故障修復階段

廣東移動掌上運維APP（內嵌華為提供的外線人員Copilot功能）為現場人員提供一站式查詢功能和修復建議，支持查設備、查告警、查拓撲的能力，一線代維人員可以實時查看網絡的狀態。同時，APP提供了故障實時修復建議，可以幫助一線代維人員一次性完成現場故障的處理，減少二次上站，大幅提升了故障處置效率。

目前SPN網絡運維故障智能體方案已在廣東移動取得顯著成效，SPN網絡故障平均歷時降低10%以上，在全省部署的120個數字員工相當于每年節省代維人員4萬人/天工作量。

未來SPN網絡運維故障智能體方案將在全國范圍進行推廣，通過自然語言接口替代傳統API交互，實現運維流程的全面智能化升級，進一步支撐自智網絡向L4目標的演進。