位于深圳市光明新區(qū)高新技術(shù)園區(qū)的華星光電生產(chǎn)線是迄今為止國內(nèi)首條完全依靠自主創(chuàng)新、自主團隊、自主建設的高世代面板線。項目于2010年1月16日開工建設，2011年8月8日建成投產(chǎn)，2011年10月12日開始量產(chǎn)，其主要產(chǎn)品為28英寸、32英寸、48英寸以及55英寸液晶面板，設計產(chǎn)能為月加工玻璃基板10萬張。投產(chǎn)后，產(chǎn)能快速爬升，2012年9月達到月產(chǎn)10萬張基板的滿載產(chǎn)能，以10個月的時間，提前3個月完成產(chǎn)能及良率的爬坡；2012年12月，通過生產(chǎn)工藝優(yōu)化，產(chǎn)能再創(chuàng)新高，達到12萬片。

企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

當前，無論是最新智能手機，還是大屏幕電視，全球消費類電子產(chǎn)品需求增長迅速。 LCD 屏幕是當今許多電子設備的關鍵組件，作為 LCD 屏幕制造商，面臨的壓力在于如何制造高品質(zhì)的產(chǎn)品來滿足需求。

對于總部設在深圳的顯示器組件制造商華星光電而言，要在這個瞬息萬變、競爭激烈的行業(yè)保持領先優(yōu)勢，需要持續(xù)改善生產(chǎn)流程和質(zhì)量標準。目標是先于競爭對手向市場推出先進的優(yōu)質(zhì)組件，同時降低成本以保護利潤率。

要在競爭白熱化的 LCD 制造業(yè)取得成功，華星光電必須在緊張的時間內(nèi)交付高品質(zhì)的產(chǎn)品，但耗時的產(chǎn)品檢驗削弱了它的敏捷性。為了實現(xiàn)這些目標，華星光電一直在努力打造智能工廠、優(yōu)化流程并采用最新技術(shù)，以實現(xiàn)更快速、更高效的運營。該公司成功將多達 95% 的 LCD 制造流程實現(xiàn)了自動化。 不過，有一個瓶頸仍然存在：極其重要的質(zhì)量檢驗階段。

AI引入車間，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率

隨著華星光電LCD面板產(chǎn)能的持續(xù)提升，為保證產(chǎn)品質(zhì)量，華星光電需要引入更為高效、嚴格的質(zhì)量檢測過程，以避免產(chǎn)品出現(xiàn)品質(zhì)問題，最終給企業(yè)運營帶來重大損失。華星光電的工廠負責人說“檢驗是整個制造流程最關鍵的部分，為保證產(chǎn)品質(zhì)量，質(zhì)檢人員不得不分別檢查每個 LCD 屏幕，以檢查是否存在瑕疵。盡管我們的檢驗人員訓練有素，但仍有可能漏掉缺陷。同時培訓一名經(jīng)驗豐富的員工需要花費大量時間和資源。如果我們未能在發(fā)給設備制造商前發(fā)現(xiàn)瑕疵，可能導致代價高昂的產(chǎn)品退貨和返工，更不用說這將對我們的卓越產(chǎn)品聲譽造成損害。”

為了提升產(chǎn)品的質(zhì)檢準確率，降低由于人工失誤帶來的瑕疵產(chǎn)品流入市場，華星光電將人工智能 (AI) 引入了工廠，使用 IBM Watson IoT加速目視檢查流程，并更快速、更準確地檢測產(chǎn)品瑕疵。

華星光電引入了 IBM Visual Insights，這是一款 AI 支持的檢驗解決方案，通過將產(chǎn)品圖像與已知缺陷圖像庫做比對，智能地檢測缺陷。 Visual Insights 可與現(xiàn)有檢驗流程輕松集成，讓華星光電能夠迅速啟動和運行該解決方案。

通過與 IBM 研發(fā)團隊合作，華星光電打造了一個庫，其中包含大量在其生產(chǎn)線拍照的圖片。 該團隊對圖像進行了分類，包括合格產(chǎn)品和包含各種不同缺陷的產(chǎn)品。接下來，他們使用 Visual Insights 訓練 AI 模型，該模型可以區(qū)分這些類別。在車間的檢驗點，華星光電將此模型應用到與超高清相機相連的邊緣計算服務器。相機在檢驗點拍攝產(chǎn)品圖像，而 Visual Insights 利用 AI 模型將這些圖像與相應的缺陷圖像進行快速比較，并相應地對圖像進行分類。分類的結(jié)果隨后發(fā)送到云中，供檢驗人員檢查和評估。

VisualInsights對它分類的每張圖像分配置信水平，從零（無匹配）到 100%（完全匹配）不等。 如果置信水平低于可接受的閾值，系統(tǒng)提示檢驗人員檢查此項目并確定是否確實存在缺陷。這項能力有助于減少檢驗時間和成本，讓華星光電可以僅將人員專業(yè)知識應用到真正需要的地方，同時在多數(shù)情況下依靠智能視覺識別。

作為一款 AI 解決方案，Visual Insights 不停地進行學習。 它持續(xù)地從檢驗團隊獲取反饋，檢驗團隊利用他們多年積累的專業(yè)知識檢查并評估它的自動化分類。糾正信息以及來自車間的圖像隨后包含到AI 模型的下次訓練周期中，從而改善它檢測未來缺陷的能力。

AI實踐為企業(yè)創(chuàng)造價值

通過整合 AI 技術(shù)與人員專業(yè)知識，華星光電推動實現(xiàn)更準確的產(chǎn)品檢驗，有助于最大限度降低可能有缺陷的產(chǎn)品離開生產(chǎn)線的風險，從而提高整體產(chǎn)品質(zhì)量。這將降低成本、提高制造產(chǎn)量，并支持公司保持高質(zhì)量標準，從而保護公司的卓越產(chǎn)品聲譽。

此外，借助智能檢驗功能，華星光電可以加速處理以往單調(diào)乏味、耗費時間的手動任務。 Visual Insights 可以在數(shù)毫秒內(nèi)完成產(chǎn)品圖像分析，比操作人員快數(shù)千倍。 這有助于華星光電快速、自信地識別缺陷，從而縮短檢驗交付周期。

華星光電的工廠負責人總結(jié)道：“華星光電的首要任務是利用創(chuàng)新性技術(shù)，向消費者提供最優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。 IBM Visual Insights 幫助我們將卓越運營提升到更高水平。 我們期望繼續(xù)與 IBM 合作，并利用 Visual Insights 全面實現(xiàn)智能制造。”

武漢華星光電主要產(chǎn)品為高端智能手機與移動PC顯示屏。趙軍總向媒體介紹：“小尺寸顯示屏分辨率高，制作工藝復雜，以往主要靠進口，隨著國內(nèi)相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，國產(chǎn)顯示器開始唱主角。”

CCTV等權(quán)威媒體重點關注武漢華星光電高質(zhì)量發(fā)展

投資額160億元的t3項目，是我國首條完全依靠自主創(chuàng)新建設的第6代LTPS（低溫多晶硅）顯示面板生產(chǎn)線，目前已實現(xiàn)量產(chǎn)。投資額350億元的t4項目，是我國首條主攻柔性折疊顯示屏生產(chǎn)線——第六代柔性LTPS-AMOLED顯示面板生產(chǎn)線，首臺曝光機于7月20日搬入廠房，預計2019年上半年產(chǎn)品點亮，2020年上半年實現(xiàn)量產(chǎn)。

趙軍總表示，公司的持續(xù)快速發(fā)展與長期潛心研發(fā)是分不開的，去年公司申請發(fā)明專利1483件，已連續(xù)多年位居湖北省首位。

CCTV-2財經(jīng)頻道《經(jīng)濟新聞聯(lián)播》進行了報道：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級助推武漢打造中國“光谷”。

湖北衛(wèi)視《湖北新聞》進行了報道：核心技術(shù)不“化緣”，自主創(chuàng)新助力武漢高質(zhì)量發(fā)展。

武漢電視臺《武漢新聞》進行了報道：持續(xù)進行技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)開發(fā)，打破國外顯示技術(shù)壟斷。

央視網(wǎng)、央廣網(wǎng)、新華網(wǎng)、中新社、中國之聲、中國新聞網(wǎng)、鳳凰網(wǎng)、湖北日報、湖北網(wǎng)臺、今日頭條等國內(nèi)媒體也紛紛報道。

此外，China Radio International也進行了報道。

展望未來，武漢華星光電將繼續(xù)努力拼搏，為光谷“芯—屏—端—網(wǎng)”萬億級光電產(chǎn)業(yè)集群貢獻自己的力量，為長江經(jīng)濟帶的發(fā)展注入新的活力。