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AI崗位競爭激烈嗎?招聘需求究竟如何?”

電子工程師 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-10-08 15:11 ? 次閱讀

眾所周知,全球人工智能的發展一日千里,大家都把AI的發展作為企業的核心競爭力,各出奇招,當然科技背后的驅動就是人才的驅動,AI人才爭奪已呈白熱化,處于行業風口的AI人才薪酬已是飆漲。企業將行業人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步。

今年6月CSDN也曾報道過這一情況:

Oracle 為搶一位 AI 專家開出近 4000 萬年薪,和 Google 為攬 AI 人才,花費 1000w+ 招聘了一位印度的 AI 畢業生。真可謂是拿錢“砸”人。

當然,畢竟有雄厚的實力豪取頂尖專家的頭部公司還是少數,超過90%的互聯網創業公司選擇了把目光轉向高校招聘和培養年輕AI人才。據IDG資本,其旗下被投企業已進入清華、北大、復旦、上交、浙大等全國11所頂尖高校招攬應屆生,每年學生投遞簡歷高達上萬封,企業發出offer也有近千份。

那么“今年秋招的AI崗位競爭激烈嗎?招聘需求究竟如何?” 筆者將通過了解到企業反饋和參與校招的同學體會分別介紹。

1

砸錢哄搶應屆生

企業將AI進行到底

“今年校招確實做的非常痛苦,人工智能確實在應屆畢業生上砸錢砸得非常狠。“某科技招聘總監徐非和筆者談到。

由于AI儲備人才較少,校園人才的戰火升級也導致了應屆生薪酬的水漲船高。據韋萊韜悅報告,一名AI方向的技術類畢業生能拿到的薪資已經相當于有3到5年工作經驗的普通崗位工程師薪資。當然,AI專業方向的畢業生大部分是博士學歷,不過他們約為25到30萬的起薪水平,就算與一般的軟件開發類博士畢業生平均起薪(18.5萬)相比,也是要高出35%到50%的。

另一組數據也能體現校招季的瘋狂。IDG報告顯示,2018年準獨角獸們給入門級AI崗位開出的薪資比整體薪酬水平高出110%,而中級崗位高出的是90%,高級崗位是高出55%。

“無奈,只能瘋搶“

當被問及如今AI應屆生拿如此高薪是否值得時,徐非也毫不猶豫地給出了否定的答案。而在薪酬方面,徐非從軟性福利上做了調整,比如承諾給一部分人辦理戶口。

價錢或許被哄抬得有虛高,但公司們還是強調了年輕人才的重要性。

筆者的另一位朋友王楠說,在相關AI專業人才的儲備上,他的儲備目前還遠不及國內其他優秀創業公司。“公司沒有選擇第一時間跟進AI浪潮,從海外或國內招收一線科學家。而是快速在內部轉化,以及外部招一批年輕聰明且有意愿轉向人工智能的年輕人。一切為了業務“

前段時間,一份2018屆互聯網秋招高薪清單在朋友圈瘋傳,并且,不少接到offer的同學都證明此清單較為準確,目前綜合來看,AI應屆生起薪30~50萬,國內上市公司還外加期權,盡管如此,仍然出現了未出校門就已被“搶光”的局面。

2

AI新勢力

面試新體會

前一陣子心血來潮去某研究機構面試,面的是不限方向的「機器學習研究員」。前半段聊得很順利,主要介紹我開發過什么庫寫過什么論文,想要繼續做什么。面試的中段面試官問:“那你的這個方向用深度學習怎么做?”我很老實,說這個方向暫時無法大規模應用深度學習,某些因素還不成熟。對方顯得很失望,強調他們需要每個人都做深度學習研究,發深度學習相關的會議,因此這個機會自然也就泡湯了。

講這個故事的目的是為了說明:AI領域的崗位正在朝精細化發展,而候選人的競爭力更多的是和崗位的「契合度」,而不是你本身有多好。這要求候選人的技能下沉,能在崗位上解決實際問題。

再早幾年,這個行業的招聘是走粗放模式的,只要你會ABCDE,學歷不錯,那么歡迎你。但這幾年隨著熱潮回歸理性,以及企業變得越來越“精明”,它們已經逐漸明白了需要什么樣的人。

比如做手機上圖片識別的,它的目標候選人就是明白如何把成熟的識別模型部署到手機上的人,而不需要一個自然語言處理的大牛,也不需要一個對機器學習理論研究很深的專家,更不需要一百個普通程序員。這不是說你不夠好,而是說你不適合。而大部分人的求職是公司導向的,知名公司一個不落下,使用“鳥槍法”。而不是技能導向,尋找和自己相關性高的雇主。

所以在這個回答下你會看到兩種截然相反的看法:

AI相關的工作很難找,為什么我條件這么好也被拒

AI相關的工作遍地都是,我水平一般照樣斬獲很多錄取

從我自己面試別人的經歷來看,最重要的是你有什么長處,而不是你的技能有多均衡。越是有經驗的業內人士越是看候選人的長處,而忽視短板,與木桶原理相反。「什么都會一點」=「什么都不擅長」。

隨著行業進入進一步細分和專業化,靠刷刷題,調調包,做幾個相關項目,上幾門課程,就能進大廠和明星創業公司的機會只會越來越低。我們都需要開始思考發力點,就是你與別人有所區別的地方,爭取成為一個「小領域的專家」。即使無法成為專家,找亮點也比追求全面開花要好,比如:

對A領域感興趣,是否可以在A領域發一些有意義的論文

對A領域感興趣,是否有實現A領域缺失的經典算法,并封裝以供他人使用并獲得關注

編程能力很強,嘗試做偏向底層的設計,比如保證機器學習算法在移動設備上高效運行

明白自己的擅長的技能在什么公司有用武之地,專注于這些雇主

說到底,任何風口行業都有降落的時候,求職本身就是“小馬過河”,your mileage may vary。同時隨著行業逐漸成熟,中高端崗位的求職重點肯定會朝專業性和契合度上發展。所以重點不是你會多少武功可以表演,而是你有多少必殺技可以一招斃命。

3

AI的搶奪戰,才剛剛開始

從前不久政府發布的AI規劃,到26所大學開設的AI本科課程,從BAT高調布局AI無一不再顯示人工智能的重要性,現在的500萬人才缺口的焦慮終于蔓延到了00后高中生,今年4月高中生第一本人工智能實驗教材橫空出世,這也意味著未來的00后將普遍具備AI編程思維。

十多年前,所有的企業都在想辦法互聯網化,如今,所有的互聯網企業都在試圖 AI 化。說到底,技術的競爭歸根結底表現為人才的競爭,由于AI 工程師依然供不應求。除了高校里科班出身的相關專業畢業生,有代碼經驗的轉型程序員也廣受 AI 公司的歡迎。

如果你有一定的編程經驗,成為一名 AI 工程師也許僅需百天。

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原文標題:還沒畢業就被騰訊30萬年薪預定,他憑什么?

文章出處:【微信號:rgznai100,微信公眾號:rgznai100】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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