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• 發布了文章 2025-03-06 11:13

  上海普陀區區長考察南通，為什么專程去了這家通企？

  

  2月24日上午，上海市普陀區黨政代表團來通考察，南通市政府與普陀區政府簽署沿滬寧協同創新城市聯盟合作備忘錄。市委副書記、市長張彤與普陀區委副書記、區長肖文高一行座談。通商薈注意到，在通期間，上海市普陀區黨政代表團深入市北高新區和南通創新區，先后考察江蘇涵潤汽車電子有限公司、南通規劃館、北京大學長三角光電科學研究院，了解科技創新和產創融合等情況。

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• 發布了文章 2025-03-05 17:07

  經緯恒潤斬獲2025中國國際新能源汽車技術展覽會“智鏈獎”！

  

  2025年2月21日至24日，2025中國國際新能源汽車技術、零部件及服務展覽會（CINEVE）在北京首都國際會展中心盛大舉行。經緯恒潤作為智能駕駛領域的資深企業，攜多項汽車電子國產自研產品亮相，并斬獲組委會頒發的新能源汽車“智鏈獎”，彰顯了經緯恒潤在智能汽車領域的研發實力與影響力。作為新能源汽車領域的盛會，本次展會邀請到國內外車企、供應鏈的近600家展商參

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• 發布了文章 2025-03-03 17:04

  經緯恒潤加入“無劍聯盟”，攜手推動RISC-V軟件生態發展

  

  2月28日，由阿里達摩院舉辦的2025玄鐵RISC-V生態大會在北京舉行。包括中國科學院軟件研究所、國網南瑞、普華基礎軟件、經緯恒潤、新思科技（Synopsys）、Cadence、西門子EDA等全球數百家企業及機構齊聚一堂。伴隨RISC-V發展走向新高度，玄鐵加快布局“高性能+AI”RISC-V全鏈路。中國工程院院士倪光南在會上表示，

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• 發布了文章 2025-02-27 17:07

  智能網聯國產化的加速器 | 經緯恒潤4G T-BOX

  

  近日，經緯恒潤自主研發的首款國產化4GT-BOX產品量產，已批量交付國內某頭部整車制造企業。經緯恒潤國產化4GT-BOX依托4G蜂窩通訊、GNSS衛星定位及車輛總線通信等核心技術體系，具備為整車客戶全面提供行車數據采集、高精度位置信息獲取、車輛故障實時監控、車輛遠程操控（開閉鎖、空調控制、發動機啟停）以及OTA升級等一系列豐富且完善的車聯網服務能力。經緯恒潤

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• 發布了文章 2025-02-26 13:22

  經緯恒潤再獲長城汽車第三方實驗室資質認證

  

  近日，經緯恒潤榮獲長城汽車零部件級總線測試（車載以太網方向）的第三方實驗室認可，此次認可不僅是對經緯恒潤技術實力的肯定，更是對我們專業服務精神和持續創新能力的認可。

  汽車電子 經緯恒潤 認證

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• 發布了文章 2025-02-21 14:39

  喜報！經緯恒潤五項產品榮獲國家級認證

  

  近日，中國專利協會正式發布2024年度“國家級專利密集型產品”認定名單，經緯恒潤的五項產品成功入選。此次認證不僅是對經緯恒潤研發實力的權威背書，更彰顯了其在汽車電子領域以專利構筑核心競爭力的戰略成果，為行業高質量發展注入新動能。

  汽車電子 經緯恒潤 認證

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• 發布了方案 2025-02-17 18:24

  以太網休眠喚醒利器—OPEN Alliance TC10

  

  TC10為車載以太網的休眠喚醒機制提供了統一的技術規范，特別是在汽車ECU數量不斷增加、網絡復雜度日益提升的背景下，TC10規范通過定義PHY的新增服務原語和接口、時間參數、指令描述和休眠喚醒過程時序等內容，為車載網絡的節能設計和功能實現提供了重要支持。

  Open 車載以太網

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• 發布了方案 2025-02-17 18:22

  TC10以太網休眠喚醒測試詳細指南！

  

  休眠喚醒互操作性測試是確保車載以太網設備在低功耗模式下正常工作的關鍵步驟。通過詳細的測試用例和嚴格的通過標準，OPEN Alliance的測試規范確保了不同廠商設備之間的互操作性。

  以太網 測試 車載以太網

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• 發布了文章 2025-02-17 17:04

  經緯恒潤獲國際信息安全認證，為全球化布局與合作提供有力支撐

  

  在數字化轉型的浪潮中，信息安全已成為企業穩健發展的基石。近日，經緯恒潤正式宣布通過ISO/IEC27001:2022信息安全管理體系認證（以下簡稱“ISO/IEC27001認證”），這一國際權威認證不僅標志著經緯恒潤在信息安全管理領域達到了系統化、規范化的高標準，更為公司的全球化布局與跨行業合作提供了堅實保障。ISO/IEC27001作為當前國際公認的廣泛適

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• 發布了方案 2025-02-11 14:16

  自動駕駛規控算法驗證到底需要什么樣的場景仿真軟件？

  

  ModelBase-AD憑借其優秀的靜態場景模型、隨機交通流模型、整車動力學模型，為各大主機廠和供應商提供了準確的自動駕駛規控算法驗證仿真環境，提升了自動駕駛規控算法驗證效率。

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