中國企業(yè)2020系列報告第二季:2020最具產(chǎn)業(yè)價值的7個AI領(lǐng)域
智能語音交互(Intelligent Speech Interaction),是基于語音識別、語音合....
推薦一些翻譯英文文獻(xiàn)比較準(zhǔn)確的軟件
簡單來說,這篇文章主要是提出了一種利用邏輯運(yùn)算進(jìn)行事實(shí)檢查的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法LogicalFactChe....

如何利用多個上下文信息來做同義實(shí)體發(fā)現(xiàn)問題上進(jìn)行了一些新的探索
作者采用了如下圖所示的模型結(jié)構(gòu):檢索器 (context retriever)通過檢索的方式從海量文....

如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)思想,更好地去解決NLP分類任務(wù)
NLP分類任務(wù)我們每個NLPer都異常熟悉了,其在整個NLP業(yè)務(wù)中占據(jù)著舉足輕重的地位,更多領(lǐng)域的子....

在深度學(xué)習(xí)實(shí)踐中的調(diào)試過程
其中和是預(yù)測結(jié)果,以概率分布的形式表達(dá),如等,一般是通過softmax層實(shí)現(xiàn),和是樣本真實(shí)標(biāo)簽,在單....

深度學(xué)習(xí)中多種優(yōu)化算法
在深度學(xué)習(xí)中,有很多種優(yōu)化算法,這些算法需要在極高維度(通常參數(shù)有數(shù)百萬個以上)也即數(shù)百萬維的空間進(jìn)....

CNN大致框架!如何組裝構(gòu)成CNN?
全連接層“忽視”了數(shù)據(jù)的形狀,3維數(shù)據(jù)被拉平為1維數(shù)據(jù);形狀因含有重要的空間信息:①空間臨近的像素為....

三篇ACL2020論文即圍繞謠言判別中的可解釋性
對網(wǎng)絡(luò)謠言真實(shí)性進(jìn)行判別是較為復(fù)雜的系統(tǒng)性任務(wù),可粗粒度分為謠言檢測(rumor detection....

GPU顯存不足時的各種Trick
模型自身的參數(shù)指的就是各個網(wǎng)絡(luò)層的 Weight 和Bias,這部分顯存在模型加載完成之后就會被占用....
一種針對該文本檢索任務(wù)的BERT算法方案DR-BERT
基于MS MARCO數(shù)據(jù)集,微軟提出了兩種不同的任務(wù):一種是給定問題,檢索所有數(shù)據(jù)集中的文檔并進(jìn)行排....
知識圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相融合的方法及應(yīng)用
知識圖譜是以圖的形式表現(xiàn)客觀世界中的實(shí)體及其之間關(guān)系的知識庫,實(shí)體可以是真實(shí)世界中的物體或抽象的概念....

近五年來中文電子病歷的命名實(shí)體識別研究進(jìn)展
當(dāng)前,大多數(shù)研究采用第1種方式獲取電子病歷的研究數(shù)據(jù),并邀請醫(yī)務(wù)人員參與語料數(shù)據(jù)的標(biāo)注工作;而第2、....

Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫談Scikit-learn技術(shù)
Scikit-learn API內(nèi)置了各種toy和real-world數(shù)據(jù)集[1]。這些可以便捷地通....

基于CVR建模的多任務(wù)聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法——ESMM
本文作者提出 ESMM 算法,通過定義新型多任務(wù)聯(lián)合訓(xùn)練的方式,以全新的視角對 CVR 進(jìn)行建模。

魅族16s pro的價格最終揭曉后,瞬間讓人徹底淪陷了
全程看完魅族16s pro發(fā)布會的我,此時此刻只想說幾句“魅族牛批”。魅族16s pro可能是近年來....
iQOO Pro 4G版已經(jīng)正式搶先開賣,驍龍855 Plus加持3198元起
經(jīng)過一周時間的預(yù)售,iQOO Pro 4G版已經(jīng)正式搶先開賣。iQOO Pro 4G版提供8G+12....
iPhone11新配色,是不是在暗示一些新的功能呢?
大家繼續(xù)猜,我們來說個靠譜的,當(dāng)我看到這句話的時候我是笑了的,我們猜啥啊你自己的保密性做的這么差,不....
魅族16s Pro加量不加價,機(jī)器配置都是比較良心
魅族科技在近日發(fā)布的魅族16s Pro,相比上代魅族16s的起售價便宜很多;即便是降價之后的魅族16....
Batch Norm的工作原理2018年被MIT的研究人員推翻
Batch Normalization在2015年被谷歌提出,因?yàn)槟軌蚣铀儆?xùn)練及減少學(xué)習(xí)率的敏感度而....

如何使用Excel和TF實(shí)現(xiàn)Transformer詳細(xì)步驟說明
本文旨在通過最通俗易懂的過程來詳解Transformer的每個步驟!假設(shè)我們在做一個從中文翻譯到英文....

真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底要不要學(xué)習(xí)權(quán)重
難道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不用學(xué)權(quán)重也能完成各種任務(wù)?難道我們以為 CNN 學(xué)習(xí)到的圖像特征只是我們以為?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)....