智能調度系統的主要作用

　　智能調度系統作為現代電力系統的重要組成部分，其主要作用包括：

　　1. 實現電力系統的自動化管理：提高電網的穩定性和安全性，降低用電成本，實現電力系統的自動化管理和控制，為用電客戶提供更可靠、優質的用電服務。

　　2. 提高電力系統的能源利用效率：通過對電力系統中的能源分配、調度和監測等方面的智能化優化，實現對電網的高效利用，從而最大限度地提高電力系統的能源利用效率，降低用電成本。

　　3. 優化負荷運行管理：通過智能化調度，實現對不同區域、不同負荷的實時、精細化管理和優化，以適應變化的市場需求和客戶需求，調整負荷運行，提高電力系統的靈活性和適應性。

　　4. 提高電力系統的服務水平：通過智能化調度系統的應用，可以實現對電網供電質量的精細化監控和服務質量的管理，提高電力企業的服務水平和客戶滿意度。

　　5. 促進電力系統管理的標準化和規范化：通過智能調度系統的應用，可以實現對電力系統的數據管理和統計分析，從而促進電力系統管理的標準化和規范化，為電力系統的可持續發展提供技術支持。

　　綜上所述，智能調度系統在電力系統中發揮著越來越重要的作用，可以實現對電力系統的高效穩定管理和服務質量的提升，為電力企業和用電客戶帶來巨大的經濟效益和社會效益。

　　智能調度中心的關鍵技術

　　計算機及通信技術

　　調度系統的高度復雜性決定了其必須采用具有非常強大計算能力的平臺，我國研發了具有完全自主知識產權的時間序列數據庫，解決了電網運行中海量穩態、動態數據的連續存儲以及大規模數據讀取時的速度瓶頸問題。該技術有機的結合PI以及eDNA的有損、無損壓縮的特點，并充分地利用了現代計算機尤其是多CPU、多核心的能力，因此其處理數據效率非常的高。通信接入包括電力寬帶、光纖以太網、3G以及4G無線通信等。

　　數據及模型技術

　　數據及模型是調度業務的核心，不會隨調度系統的更新換代而改變。在進行智能調度層次設計時，應對數據及模型進行統一規劃及梳理，確保高級應用功能的數據源的可靠性。我們采用統一命名規范、電網公共模型和數據統一建模一體化模型管理技術，為智能化調度提供了數據基礎。做到了電網模型、圖型、數據在上下級調度間的源端維護、全網共享。基于電網模型的拼接技術，能夠做到全電網模型的分析、計算、預警和輔助決策。

　　智能調度高級應用技術

　　該技術包括很多方面，如安全穩定在線綜合預警技術、基于靜態、動態和繼電保護安全自動裝置信息的電力系統綜合智能報警技術、基于狀態檢修的檢修計劃編排及優化技術、故障快速診斷技術、高精度母線負荷預測技術、檢修計劃安全校核技術、風力發電預測技術、含分布式能源的調度技術、節能優化調度技術、電網分析及大規模仿真技術、電網運行優化關鍵技術等。這些高級應用的技術核心是算法，算法的不同會產生不同的應用效果，應對各種算法的優劣進行深入比較，確定統一的算法。

　　智能可視化技術

　　構建智能可視化支持平臺，實現可視化的監視、分析、預警、輔助決策。智能化調度控制模式不同于常規調度值班監視方式，可利用多屏顯示器中的一屏畫面進行智能化監視。智能化監視模式基于地理接線圖進行展示，由三方面內容組成：（1）事故前的可視化預警；（2）事故中的可視化故障定位；（3）事故后的可視化恢復方案。三方面內容連續運轉，形成一個有機的整體，給調度人員提供充分、有效的監視與決策信息。可視化技術從電網運行信息展示層面邁向電網分析結果可視化層面和電網輔助決策結果可視化層面。

　　智能調度的趨勢

　　隨著信息技術和網絡技術的發展，智能調度技術也在不斷的發展創新。未來智能調度將朝著以下幾個方向發展：

　　1. 數字化、智能化水平更高：智能調度將會越來越數字化、智能化，通過更多的傳感器和控制器實現數據信息的實時采集，高效的數據處理、分析和控制，從而真正實現對電力系統的智能化調度。

　　2. 更加精準、高效：隨著人工智能和大數據技術的快速發展，智能調度將可以對電網狀態進行更加準確、細致的分析和預測，完成更高效、更短周期的調度及決策，提高電網的運行效率和安全性。

　　3. 新能源的大規模接入：智能調度可以幫助更多的新能源接入電網，運用數據分析工具進行最優調度，并平衡發電和用電，實現電力系統更加經濟、高效、清潔。

　　4. 智能化能源管理的大力支撐：智能調度不僅僅作為電力系統的保障，還能為家庭，企業等各種用電場景提供支持，使用電變得更加智能、節能、環保。

　　總的來說，未來智能調度技術將往數字化、智能化、精準化、高效化等方向推進，并將更加注重電網的整體優化運行，同時積極探索智能化能源管理和應用的可能性和效果。