近日，位于日本的世界第一家機器人酒店Henn Na hotel裁掉了半數的機器人員工。據報道，機器人是因無法妥善解決顧客的問題且更換成本過高被解雇的。

據悉，該酒店機器人服務為特色，第一家門店于2015年開業，目前在日本多地共設8個門店，高峰時期共有243個機器人充當酒店職員，承擔著前臺接待、行李搬運和客房服務等多項工作，開設機器人酒店的初衷是提高效率、減少人力，然而由于機器人員工頻繁故障，不僅不能解決問題，反而為人類工作人員制造了更多麻煩。

開張之初，酒店只有大約80個機器人，后來逐漸增多，既有頭戴小帽、打著領結的機器恐龍前臺接待，也有在大堂跳舞的小狗機器人和人形機器人。然而，入住酒店的客人反映，這些機器人時常出問題。一名客人的鼾聲激發房間內機器人反應，被它頻繁叫醒。在收到大量來自人類員工和顧客的投訴后，酒店決定解雇一些機器人。

服務機器人實現商業化落地遇困，是行業普遍現象，并不只是個例。

此前，英國首個超市機器人“法比奧”也在英國超市打工一周后就被“解雇”，該機器人通過“私人定制”程序可以指出數百種商品的位置，但因不能提供有效建議而被嫌棄，比如當被問啤酒在哪里時，只能回答“在酒精飲料區”，不能提供精確信息，同時又受超市噪音影響，無法準確理解客戶要求；在被“流放”到某個通道上為顧客提供豬肉制品試吃服務時，吸引顧客能力也不如工作人員。

事實上，我們在生活中偶爾碰見的酒店、餐廳使用服務機器人，都感覺有點“笨笨的”，并不能滿足大家對服務機器人的幻想，這些機器人目前宣傳作用大于實用，真正商用落地的還很少。服務機器人目前為止還是一片藍海，據IDC預計，全球商用服務機器人在醫療、零售、公共事業和交通領域的市場規模在2020年將達到170億美元，中國作為全球最大的子市場，將在未來幾年貢獻主要增量。因此服務機器人要想擴大規模，場景落地迫在眉睫。

場景落地面臨的難題

從上面的案例梳理時，我們不難發現服務機器人在落地應用上有幾個比較突出的現象：

一是技術不夠成熟。

行業普遍現象是大多數企業都抱著想賺快錢的想法進入機器人行業，其本身并沒有技術積累，也不愿意投入太多資金用于技術研發。目前各大廠商的機器人產品能實現的功能集中在語音識別、人機交互、智能導航和定位，且大多并不成熟；這些功能性依然較弱，體積龐大、動作遲緩、錯誤率高的服務機器人，誰又會為它買單呢？

二是成本過高。

國內在高精密元器件、高端材料制造上比較薄弱，控制器、伺服電機、減速機被視為機器人的三大核心零部件，約占成本的70%，依賴進口是制約國內機器人行業發展的主要原因。此外，與人工作業相比，盡管機器人看似一次性消費，但后續可能承擔巨額的維修風險，比如針對特殊應用場景要求的定制化開發耗費人力、物力，隱性成本過高。

一個服務機器人的誕生，要經歷核心技術研發、核心零部件制造、機器人制造、機器人應用這幾個過程，后續還有維修服務。其中凡是涉及核心的，必定需要資金、人才和技術方面的巨大投入，往往這些成本都轉嫁在消費者身上。

產品和技術交叉纏繞

怎么樣才算是好的服務機器人？場景專用下的機器人，單一能力超越并能夠代替人工。

服務機器人實際上是多種技術的融合和實現，包括定位導航、語音交互、運動控制、后臺調度管理、多傳感器融合、通信等多領域的技術，要讓產品理想落地及商用，這些技術缺一不可。

比如機器人深度學習、抗干擾感知識別、聽覺視覺語義理解與認知推理上從感知智能向認知智能轉變，讓機器人理解更容易。同時，服務機器人消費屬性需要依靠需求來驅動，機器人制造商也必須在需求和技術之間尋找平衡點。同時，機器人企業也需要用戶給予時間和機會錘煉。

即使技術上得到解決，但受制于成本，也會導致機器人產品無法落地。

機器人行業是個綜合性行業，集機械、電子、計算機、光學技術等于一體，需要龐大的產業鏈支持，如果在這些上游技術領域中國能達到世界先進水平，那中國的機器人企業必定能在國際上占據優勢。

近些年，國內服務機器人行業在政策利好、資本涌入以及制造業轉型推動的影響下發展迅猛，形成成熟的服務機器人產業鏈和消費電子產業鏈，國內機器人廠家從中尋求到合作伙伴，生產規模化，同時采用相對價低的國產零配件，成本自然下降。

產業進入技術迭代——成本下降——應用加速的良性循環。基于技術迭代、成本下降，各類服務機器人價格均在下降，產業才能進入良性循環。