現(xiàn)在的小學(xué)，除了英文、中文和數(shù)學(xué)是每天必上內(nèi)容之外，其他課程內(nèi)容都和臺(tái)灣大不相同。格物斯坦認(rèn)為：小學(xué)里的課程規(guī)劃多以語(yǔ)言課程為中心點(diǎn)，把一整年的課程分成好幾個(gè)單元，再去擴(kuò)展每一堂課應(yīng)該學(xué)習(xí)什么內(nèi)容。比如說(shuō)，四年級(jí)的學(xué)生學(xué)舊金山的淘金熱，就可以把美國(guó)的歷史融合到課程里講解，順便再解釋一下金子是怎么形成的。三年級(jí)的主題是環(huán)境，可以把地理的內(nèi)容放進(jìn)課程，讓學(xué)生動(dòng)手做模型了解不同的地形。每一個(gè)年級(jí)的校外教學(xué)揭示和單元主題相關(guān)，雖然沒有主題游樂園的行程，但也滿了教育意義。

除了編程課程的影響，現(xiàn)在的教育模式也大量依賴電腦學(xué)習(xí)。孩子將很多課程內(nèi)容都用電腦取代，越來(lái)越多孩子手寫能力大幅退步。就像大量使用電腦的上班族，可能常常忘記了很多字要怎么寫。小編相信有很多家長(zhǎng)跟孩子都會(huì)強(qiáng)調(diào)寫字的重要性，告訴他們「你要知道這個(gè)字怎么寫才可以讀懂」，在書上也才知道是什么意思。但是他們都告訴家長(zhǎng)，我只要知道怎么拼就好，電腦會(huì)幫我寫出來(lái)的。

再者，許多學(xué)校發(fā)現(xiàn)，學(xué)生們愈來(lái)愈依賴電腦和互聯(lián)網(wǎng)，開始相信電腦多于自己本身；但電腦總會(huì)有當(dāng)機(jī)、沒電、發(fā)生狀況的時(shí)候。記得有一天，我們學(xué)校網(wǎng)路大故障，同時(shí)又需要讓學(xué)生做科展，好多孩子完全不知道怎么辦了，連科學(xué)實(shí)驗(yàn)都不知道怎么進(jìn)行，沒有百度就覺得自己的實(shí)驗(yàn)通通都是錯(cuò)的。

第一點(diǎn)：踏入社會(huì)多年的家長(zhǎng)大都會(huì)明白，高學(xué)歷起點(diǎn)就是比低學(xué)歷高，這不是一兩天能夠解決的問(wèn)題。而且，在大數(shù)據(jù)下，高學(xué)歷遇見高素質(zhì)人才的概率遠(yuǎn)大于低學(xué)歷高素質(zhì)者，學(xué)歷很重要。

第二點(diǎn)：人工智能是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，但沒有外面想的那么玄乎。很多人認(rèn)為人工智能就是計(jì)算機(jī)擁有了人類的思維，這種理解是錯(cuò)誤的，人工智能是基于大數(shù)據(jù)，就像玩游戲，它能通過(guò)分析所有玩家的游戲錄像，做出最科學(xué)的選擇，他只知道遇到了什么情況應(yīng)該采取什么選擇，并不會(huì)主動(dòng)創(chuàng)新。創(chuàng)新的責(zé)任最終還是落在人類身上，失敗的創(chuàng)新也好，成功的創(chuàng)新也好。未來(lái)，一定是需要程序員的，這是一個(gè)設(shè)定AI的崗位。而低端行業(yè)，很有可能就會(huì)被AI指揮，成為隨時(shí)可能被淘汰。

起步比較早，在很多人看來(lái)，是件可以用驕傲來(lái)形容的事情，但是這種驕傲，也使得我忽略了對(duì)基礎(chǔ)理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，熱衷于追求一些新的熱點(diǎn)技術(shù)，在后來(lái)需要深入學(xué)習(xí)的時(shí)候，總是受制于此，難以突破瓶頸。

其次就是我在學(xué)習(xí)過(guò)程中，缺乏可以流通交流的環(huán)境，在九十年代中期，國(guó)內(nèi)的電腦普及率還非常低，互聯(lián)網(wǎng)只有極少數(shù)科研機(jī)構(gòu)才有機(jī)會(huì)接觸。

綜上所述，第一是基礎(chǔ)知識(shí)最為重要，根基一定要打好，將來(lái)才有可能在編程這方面取得大的成就，相比數(shù)學(xué)、語(yǔ)文、理化等基礎(chǔ)知識(shí)，編程語(yǔ)言其實(shí)并不著急去學(xué)，因?yàn)檫^(guò)早的學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言而耽誤基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)，是絕對(duì)的本末倒置。
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