當今，人工智能已經(jīng)不僅僅是一個技術(shù)術(shù)語了。這項技術(shù)在過去十年的時間內(nèi)幾乎將其影響擴展到了所有行業(yè)。現(xiàn)在，每家公司都希望在其系統(tǒng)中實現(xiàn)這一尖端技術(shù)，以降低成本、節(jié)省時間，并通過自動化使整個工作流程更加高效。

最初的人工智能和深度學習算法比較簡單，就像我們所知的簡單感知器模型和單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣。隨著時間的推移和更加專注的研究，我們已經(jīng)擁有了具有多層結(jié)構(gòu)的復雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。一些公司在他們的軟件和服務(wù)中使用了LSTMs、GANs、變分自編碼器等算法。

本文在以下部分列出了人工智能領(lǐng)域當前最熱門的技術(shù)以及正在研究這些熱門技術(shù)的公司。看了這些創(chuàng)新之后，準備好大吃一驚吧。如果你想對這些技術(shù)作進一步的探索，你可以從這里開始。

自然語言處理 NLP

自然語言處理（Natural Language Processing - NLP）是人工智能研究的熱點之一。NLP處理語言（文本數(shù)據(jù)）并執(zhí)行諸如翻譯、音譯、語義分析、聊天機器人開發(fā)、文本擬態(tài)、文本轉(zhuǎn)語音等任務(wù)。在當前的場景中，NLP對組織非常重要，因為它通過自動化過程和減少人工干預而提升了客戶支持。

除此之外，NLP技術(shù)也被用于基于對從社交媒體平臺挖掘的文本進行語義分析而開發(fā)營銷策略。然而NLP的難點在于，大多數(shù)NLP算法都是基于復雜的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如RNNs、LSTMs和GRUs。為了讓自己有一個基本的印象，你可以把它們看作是我們先前提到的基于數(shù)據(jù)輸入（即記憶）的傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

Dialogflow和Moveworks是基于NLP技術(shù)的兩家領(lǐng)先公司。讓我們簡單地看一下這兩家公司的情況。

Dialogflow

Dialogflow公司是谷歌的一家子公司，它專注于NLP技術(shù)的最新研究以及與之相關(guān)的模塊、API和平臺的開發(fā)。你可以將Dialogflow公司提供的服務(wù)集成到Amazon Alexa、Siri、Cortana，當然還有Google Home中。Dialogflow的服務(wù)使用長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RUN）來執(zhí)行與文本和語言相關(guān)的任務(wù)。Dialogflow以其聊天機器人（chatbot）服務(wù)而聞名。

除此之外，像Dominos、Mercedes、Giorgio Armani這樣的公司正在借助Dialogflow服務(wù)在其系統(tǒng)中嵌入聊天機器人和文本到語音服務(wù)。你可以輕松閱讀Dialogflow的服務(wù)文檔，并在幾分鐘內(nèi)在你的網(wǎng)站/移動應(yīng)用程序上準備好自己的聊天機器人。

Moveworks

Moveworks是一家總部位于加州山景城（加州Mountain View）的價值2億美元的公司。它是由Bhavesh Shah、Jiang Chen、Vaibhav Nivargi和Varun Singh聯(lián)合創(chuàng)建的。每一個聊天機器人和NLP產(chǎn)品都是基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）或其后繼技術(shù)。Moveworks服務(wù)也不例外，它的服務(wù)的核心也是基于其自定義的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于相關(guān)數(shù)據(jù)訓練的LSTM網(wǎng)絡(luò)。

Moveworks為企業(yè)提供客戶支持自動化和NLP解決方案。它曾服務(wù)于Nutanix、Autodesk和Western Digital等巨頭。如果你想減少IT支持并使其自動化以節(jié)省成本，那么強烈建議你考慮Moveworks。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) - CNNs

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNs）是應(yīng)用最廣泛的深度學習算法。CNN算法本來是對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個小小的改進，它進而發(fā)展成為人工智能領(lǐng)域的一個革命性概念。今天，CNNs技術(shù)已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于目標檢測、人臉識別、計算機視覺和預測技術(shù)。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)涉及到深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中層的堆疊，并在其中對輸入圖像進行填充、卷積、縮放等操作。CNNs最棒的部分是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)組（幾乎類似于一維矩陣），然后再進行數(shù)學運算，最終得到所需的輸出。要實現(xiàn)CNN，你只需要大量的數(shù)據(jù)和一臺計算機來訓練你的人工智能模型。下面是幾家專注于計算機視覺和CNNs技術(shù)研究的公司。

Matterport

當Matterport公司的研發(fā)團隊發(fā)表了一篇關(guān)于Mask RCNN的論文時，它引起了人們的注意。這家總部位于加州Sunnyvale的公司，是計算機視覺產(chǎn)品的贊助人之一。此外，他們還開發(fā)了一種高效的計算機視覺目標檢測算法（Mask-RCNN），它是Fast RCNN和Faster RCNN的后繼算法。Mask-RCNN使用邊界框坐標和masking技術(shù)來識別已訓練模型中的對象。除了目標檢測之外，Matterport的Mask RCNN技術(shù)還被用于視頻呼叫應(yīng)用程序中來更改背景。

今天，Matterport已經(jīng)將增強現(xiàn)實技術(shù)與深度學習結(jié)合起來，并發(fā)明了現(xiàn)代最好的三維相機之一。Matterport生產(chǎn)的三維相機，可以用來可視化房屋結(jié)構(gòu)，提供虛擬參觀，并顯示一個令人愉快的平面圖。

Neurala

這家位于波士頓的機器學習和軟件開發(fā)公司迎合了尋求過程自動化和計算機視覺解決方案的組織的需要。Neurala模型已經(jīng)被用在了全球超過5，000萬臺設(shè)備上。CB Insights已將Neurala評為“100家最有前途的人工智能公司”。多虧了它的那些擁有博士學位的創(chuàng)始人，他們讓Neurala的人工智能軟件在包括智能手機在內(nèi)的各種輕型設(shè)備上運行。這些軟件在各種設(shè)備上提供服務(wù)，包括個人電腦、智能手機、無人機、機器人和智能設(shè)備。

這些是可能可以幫助你建立基于人工智能系統(tǒng)的最可靠和最好的公司。在盲目信任互聯(lián)網(wǎng)上的任何公司之前，強烈建議你先查看這些公司，它們可能可以幫助你降低成本，并為你提供最先進的服務(wù)。