先說說到底什么是數據分析？

　　數據分析是基于商業目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數據，提煉有價信息的一個過程。

　　數據分析，顧名思義，數據加分析。也就是說必須要以數據為先，分析為后。對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發數據資料的功能，發揮數據的作用。是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

　　可能說起來容易，但是要運用到實際過程當中就有一定困難，這是許多同學的肺腑之言。而為什么會造成這樣的原因，我認為是兩點原因：

　　1，對主題以及思路的模糊

　　2，對數據分析重要性的缺乏

　　其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等6個階段。

　　1、明確分析目的與框架

　　一個分析項目，你的數據對象是誰？商業目的是什么？要解決什么業務問題？數據分析師對這些都要了然于心。

　　基于商業的理解，整理分析框架和分析思路。例如，減少新客戶的流失、優化活動效果、提高客戶響應率等等。不同的項目對數據的要求，使用的分析手段也是不一樣的。

　　2、數據收集

　　數據收集是按照確定的數據分析和框架內容，有目的的收集、整合相關數據的一個過程，它是數據分析的一個基礎。

　　3、數據處理

　　數據處理是指對收集到的數據進行加工、整理，以便開展數據分析，它是數據分析前必不可少的階段。這個過程是數據分析整個過程中最占據時間的，也在一定程度上取決于數據倉庫的搭建和數據質量的保證。

　　數據處理主要包括數據清洗、數據轉化等處理方法。

　　4、數據分析

　　數據分析是指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數據進行探索、分析，從中發現因果關系、內部聯系和業務規律，為商業目提供決策參考。

　　到了這個階段，要能駕馭數據、開展數據分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常規數據分析方法，最基本的要了解例如方差、回歸、因子、聚類、分類、時間序列等多元和數據分析方法的原理、使用范圍、優缺點和結果的解釋；其二是熟悉數據分析工具，Excel是最常見，一般的數據分析我們可以通過Excel完成，后而要熟悉一個專業的分析軟件。

　　5、數據展現

　　一般情況下，數據分析的結果都是通過圖、表的方式來呈現，俗話說：字不如表，表不如圖。。借助數據展現手段，能更直觀的讓數據分析師表述想要呈現的信息、觀點和建議。。

　　常用的圖表包括餅圖、折線圖、柱形圖/條形圖、散點圖、雷達圖等、金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。

　　6、撰寫報告

　　最后階段，就是撰寫數據分析報告，這是對整個數據分析成果的一個呈現。通過分析報告，把數據分析的目的、過程、結果及方案完整呈現出來，以供商業目的提供參考。

　　一份好的數據分析報告，首先需要有一個好的分析框架，并且圖文并茂，層次明晰，能夠讓閱讀者一目了然。結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內容；圖文并茂，可以令數據更加生動活潑，提高視覺沖擊力，有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。

　　另外，數據分析報告需要有明確的結論、建議和解決方案，不僅僅是找出問題，后者是更重要的，否則稱不上好的分析，同時也失去了報告的意義，數據的初衷就是為解決一個商業目的才進行的分析，不能舍本求末。

　　數據分析的作用

　　單純的談數據分析的作用其實意義并不大，所以在談論作用之前我們首先的考慮是受眾對象，比如對個人而言，因為身體傳感設備，讓我們的日常鍛煉、身體素質等各項指標都得以數據化，最終完成個人身體和生活習性的自我量化，進而改進調節個人日常生活規律，讓我們更好的生活。而對于企業而言，數據分析的作用則主要體現在三大領域：一是對業務的改進優化；二是幫助業務發現機會；三是創造新的商業價值。

　　改進優化業務方面，通俗的說就是讓業務變得更好。讓業務變得更好對企業而言主要體現在兩大方面：

　　一是對企業用戶體驗的改進方面，優化原有業務流程，為用戶提供更好的用戶體驗。

　　二是體現在對企業資源的合理化分配利用上，更合理的優化配置企業資源，進而達到效益最大化的目的。例如我們企業日常運營中的廣告投放以及內部廣告資源分配優化等就屬于此范疇，一方面利用精準化廣告投放，提高廣告投放效率，另一方面根據廣告引流客戶量的大小做好企業資源分配，進而提高用戶體驗，提升用戶留存率。

　　幫助業務發現機會主要是利用數據查找發現人們思維上的盲點，進而發現新的業務機會的過程。

　　創造新的商業價值模式方面，主要是在數據價值的基礎上形成新的商業模式，將數據價值直接轉化為金錢模式或離金錢更近的過程。例如騰訊、阿里巴巴等企業就利用其擁有廣泛用戶數據的基礎上，分別成立了騰訊征信、芝麻信用等新的業務關聯企業，而這些征信企業進而衍生出相關“刷臉”業務，將其擴展到租車、租房等領域。

　　此外，數據分析在企業運營過程中還發揮著“醫生”般的作用，一方面提供對企業日常運營活動的體檢服務，對業務運營過程中可能會出現的問題作預警，將問題處理在萌芽狀態，防患于未來。例如企業業務擴充過程中的投資合并，對投資合并對象的背景和發展歷史等情況的盡職調查就屬于此類，另一方面則提供企業日常運營過程中的“巡診就診”服務，找出企業日常運營中的問題。揭露過去和預測未來。

　　那么什么樣的數據才是有意義的？

　　谷歌的宗旨是“組織全球信息，使人人皆可訪問它們并從中獲益。”馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）最近表示，在全球化和知識經濟日益受到重視的當今世界，Facebook致力于一個新的使命：“理解這個世界”。這些目標的確很大。企業渴望更好地理解社會，這不足為怪。畢竟，了解與客戶行為及社會文化相關的信息，這對企業經營來說是必不可少的。可是問題在于，如果它們聲稱計算機能夠組織我們的所有數據，或能夠向我們提供關于流感、健康或社會關系等各方面的完整理解，那么，它們從根本上小看了“數據”和“理解”的意義。

　　人們的行為情境

　　如果你對一個領域高度熟悉，有能力填補信息空白并想象人們的行為原因，那么“數據”將是有用的。換句話說，如果你能夠想象并重建人們的行為的發生情境，你所觀察到的行為才是有意義的。如果缺乏對行為情境的了解，就不可能推出任何因果關系，也不可能理解人們的行為原因。不過，真實世界并不是一個實驗室。要確保你對陌生世界的情境有所了解，唯一的途徑是實地觀察并內化和解釋正在發生的每一件事。

　　人們的背景知識

　　如果說大數據擅長觀察人們的行為，那么它不擅長的就是理解人們對每樣事物的背景知識。涉及人們的內在能力、無意識和背景知識，它們控制著人們的大多數行為。跟周圍的事物一樣，這些不可見的背景知識只有在觀察者主動去看的情況下才能被發現。不過，它們卻對每個人的行為有著重要影響。它能夠解釋事物與人的聯系，以及事物對人的意義。

　　人類學及社會科學中有大量觀察和解釋人類行為的方法。研究人員不但觀察人的行為，而且考查他們所處的情境和他們擁有的背景知識。這些方法有一個共同的特點：它們要求研究者深入混亂而真實的人類生活。

　　在企業運營管理中數據分析的重要作用和意義

　　在公司的眾多運營活動中，每天都會產生很多的數據，這些看似毫無有關的數據，通常可以具有深層次的緊密關系，關于公司的運營和發展策略的決議計劃都會有十分重要的作用和意義。隨著大數據時代的來臨，數據剖析已經成為了公司的運營辦理者們極為重視的一項活動內容。那么，在公司的運營辦理中，數據剖析的重要作用和意義到底有哪些呢？

　　數據剖析的含義

　　根據記者對行業內人士的采訪后得知，數據剖析，顧名思義就是對冗雜的數據進行有用剖析，從而可以將數據資料的功用進行最大的開發，使其作為數據的作用可以盡可能的發揮出來。

　　在實際的運營辦理過程中，數據剖析可以綜合數據的信息，得出適合公司的，具有針對性的意見和決議計劃，從而可以有用的協助辦理者關于公司的發展和辦理作出改善。

　　數據剖析的重要作用和意義

　　根據有關調查顯示，目前我國公司關于數據剖析的需求量已經從過去的32%上升到了67%，需求量的翻倍增長讓更多的公司認識到數據剖析工作的重要作用和意義。

　　1、對客觀情況進行正確完整的反映

　　數據剖析可以經過很多的數據搜集和整理，來對客觀情況進行更為正確和完整的反映，比較其他的數據報表更為系統、全部和會集，讓人們更容易進行理解、閱讀和利用。

　　2、發揮監督作用

　　作為數據剖析最為重要的功用之一，對公司運營辦理過程中所產生的數據進行監督具有十分重要的作用，可以對公司的有關活動所產生的作用進行了解，以協助公司的良性發展。

　　3、協助決議計劃

　　經過數據剖析，可以有用的協助公司進行各項活動的決議計劃內容的實施與決定。