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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>深度學(xué)習(xí)遇到了瓶頸了嗎

深度學(xué)習(xí)遇到了瓶頸了嗎

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深度學(xué)習(xí)存在缺陷?人工智能陷入瓶頸,各院士給出新方向

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今天我們將討論深度學(xué)習(xí)中最核心的問(wèn)題之一:訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)世界得到了廣泛運(yùn)用,例如:無(wú)人駕駛汽車(chē),收據(jù)識(shí)別,道路缺陷自動(dòng)檢測(cè),以及交互式電影推薦等等。
2017-12-25 10:34:2810255

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深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)深度的不同之處 淺談深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和調(diào)參

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2018-05-02 10:30:004135

深度學(xué)習(xí)是什么?了解深度學(xué)習(xí)難嗎?讓你快速了解深度學(xué)習(xí)的視頻講解

深度學(xué)習(xí)是什么?了解深度學(xué)習(xí)難嗎?讓你快速了解深度學(xué)習(xí)的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)的概念源于人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616

淺論學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的四個(gè)步驟

深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-10-07 15:19:0011904

零基礎(chǔ)入行深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)到底有多熱,這里我就不再?gòu)?qiáng)調(diào)了,也因此有很多人關(guān)心這樣的幾個(gè)問(wèn)題,“適不適合轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí))”,“怎么樣轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí))”,“轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)需要哪些入門(mén)材料?”等等。
2018-10-19 14:07:192467

深度學(xué)習(xí)陷困境_人工智能遇瓶頸

現(xiàn)在,深度學(xué)習(xí)面臨著無(wú)法進(jìn)行推理的困境,這也就意味著,它無(wú)法讓機(jī)器具備像人一樣的智能。但是真正的推理在機(jī)器中是什么樣子的呢?如果深度學(xué)習(xí)不能幫助我們達(dá)到目的,那什么可以呢?
2018-12-01 09:41:123054

院士反深度學(xué)習(xí) 人工智能永遠(yuǎn)在路上

針對(duì)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)瓶頸,清華大學(xué)張鈸等多位院士、教授給出了自己的研究思路。
2018-12-26 14:31:392953

智能電視發(fā)展到了新的高度 又遇到了新的發(fā)展瓶頸

“智能電視發(fā)展到了新的高度,又遇到了發(fā)展瓶頸,突破方向有兩個(gè),一是產(chǎn)品體驗(yàn)突破,二是新場(chǎng)景突破,我們要學(xué)會(huì)新的業(yè)務(wù)思考方式,將家庭多場(chǎng)景、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、智能硬件互聯(lián),迎接新挑戰(zhàn)。”新視家科技(北京)有限公司CEO梁軍日前在中國(guó)智能顯示與創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)業(yè)大會(huì)上表示。
2019-01-29 15:22:56705

深度學(xué)習(xí)瓶頸”已至 計(jì)算機(jī)視覺(jué)如何突破困局?

近期,計(jì)算機(jī)視覺(jué)奠基者之一,霍金的弟子,約翰霍普金斯大學(xué)教授Alan Yuille提出“深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的瓶頸已至。”從人工智能的發(fā)展過(guò)程看,深度學(xué)習(xí)是繼專家系統(tǒng)之后人工智能應(yīng)用的又一
2019-07-29 18:21:241165

人工智能深度學(xué)習(xí)未必走進(jìn)死胡同 值得商榷

深度學(xué)習(xí)作為一類機(jī)器學(xué)習(xí)方法,是實(shí)現(xiàn)人工智能的重要基礎(chǔ)。近日有學(xué)者認(rèn)為,隨著人工智能的發(fā)展,深度學(xué)習(xí)的短板日益凸顯,“其瓶頸已至”。深度學(xué)習(xí)瓶頸是否真的已經(jīng)到來(lái)?就此問(wèn)題,本文將分為上下篇,對(duì)于深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)與短板、以及改進(jìn)方式進(jìn)行探討,為讀者梳理各位專家學(xué)者的不同思考。
2019-03-26 16:32:271597

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)已經(jīng)達(dá)到了盡頭?

不可否認(rèn),深度學(xué)習(xí)的熱度已經(jīng)大大下降,贊美深度學(xué)習(xí)作為AI終極算法的推文少得多了,而且論文正在變得不那么“革命”,現(xiàn)在大家換了個(gè)詞,叫:進(jìn)化。
2019-04-29 08:56:203218

深度學(xué)習(xí)已至“瓶頸”?數(shù)據(jù)處理或許是一劑良藥

大會(huì)期間,英特爾公司架構(gòu)圖形與軟件集團(tuán)副總裁和數(shù)據(jù)分析技術(shù)總監(jiān)馬子雅在被問(wèn)到如何看待“深度學(xué)習(xí)到達(dá)瓶頸”的問(wèn)題時(shí)表示,人工智能、數(shù)據(jù)分析界在此問(wèn)題上長(zhǎng)期以來(lái)有兩派意見(jiàn)
2019-06-23 09:21:252927

深度學(xué)習(xí)已至“瓶頸”?英特爾表示數(shù)據(jù)處理是一劑良藥

霍金弟子Alan Yuille在前不久發(fā)表言論稱,至少在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)瓶頸已至。然而,人工智能與大數(shù)據(jù)的發(fā)展相輔相成,數(shù)據(jù)將會(huì)推動(dòng)人工智能的發(fā)展,促進(jìn)更多技術(shù)應(yīng)用落地,將人工智能帶入一個(gè)新臺(tái)階——數(shù)據(jù)紅利悄然將至。
2019-06-26 11:30:042672

FPGA在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用

本文從硬件加速的視角考察深度學(xué)習(xí)與FPGA,指出有哪些趨勢(shì)和創(chuàng)新使得這些技術(shù)相互匹配,并激發(fā)對(duì)FPGA如何幫助深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展的探討。
2019-06-28 17:31:466529

技術(shù) | 深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的瓶頸已至

霍金的弟子,約翰霍普金斯大學(xué)教授Alan Yuille提出“深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的瓶頸已至。
2019-07-05 10:07:382310

深度學(xué)習(xí)的雙下降現(xiàn)象解答

深度學(xué)習(xí)中的雙下降現(xiàn)象,可能大家也遇到過(guò),但是沒(méi)有深究,OpenAI這里給出了他們的解答。
2020-01-29 17:16:002075

深度學(xué)習(xí)走進(jìn)了一個(gè)死胡同?

雖然深度學(xué)習(xí)優(yōu)于其他技術(shù),但它不是通用的,經(jīng)過(guò)數(shù)年的發(fā)展,它的瓶頸已經(jīng)凸顯出來(lái)。
2020-05-01 21:15:00557

什么是深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)能解決什么問(wèn)題

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、圖形化建模、優(yōu)化、模式識(shí)別和信號(hào)處理等技術(shù)融合后產(chǎn)生的一個(gè)領(lǐng)域。
2020-11-05 09:31:194711

小米在印度遇到瓶頸了嗎

文/DoNews專欄作者 陳少亮 一方面是徘徊兩年的小米股價(jià)終于回到了發(fā)行價(jià)之上;一方面是堅(jiān)守了三年的印度市場(chǎng)銷(xiāo)量冠軍寶座卻再次讓位給了三星,小米到底該喜還是憂! 10月29日,權(quán)威市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)
2020-11-05 14:58:251547

如何使用深度學(xué)習(xí)執(zhí)行文本實(shí)體提取

隨著近期深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域快速發(fā)展,我們可以將這些算法應(yīng)用到 NLP 任務(wù)中,并得到準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法的結(jié)果。我嘗試過(guò)分別使用深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)方法來(lái)提取文章信息,結(jié)果非常驚人:深度學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率達(dá)到了 85%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于傳統(tǒng)算法的 65%。
2020-12-25 19:15:13462

深度學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用涌現(xiàn)的背后,是各種各樣的深度學(xué)習(xí)工具和框架

回顧深度學(xué)習(xí)框架的演變,我們可以清楚地看到深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法之間的緊密耦合關(guān)系。這種相互依賴的良性循環(huán)推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)框架和工具的快速發(fā)展。
2021-01-21 13:46:552477

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)有什么區(qū)別?

深度學(xué)習(xí)算法現(xiàn)在是圖像處理軟件庫(kù)的組成部分。在他們的幫助下,可以學(xué)習(xí)和訓(xùn)練復(fù)雜的功能;但他們的應(yīng)用也不是萬(wàn)能的。 “機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”有什么區(qū)別? 在機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)中,人類視覺(jué)的力量和對(duì)視
2021-03-12 16:11:007763

基于深度學(xué)習(xí)的三維點(diǎn)云語(yǔ)義分割研究分析

近年來(lái),深度傳感器和三維激光掃描儀的普及推動(dòng)了三維點(diǎn)云處理方法的快速發(fā)展。點(diǎn)云語(yǔ)義分割作為理解三維場(chǎng)景的關(guān)鍵步驟,受到了研究者的廣泛關(guān)注。隨著深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展并廣泛應(yīng)用到三維語(yǔ)義分割領(lǐng)域,點(diǎn)云語(yǔ)義
2021-04-01 14:48:4616

我們?cè)谌绾位?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)做實(shí)時(shí)噪聲抑制

在實(shí)時(shí)通訊技術(shù)迅猛發(fā)展的今天,人們對(duì)通話時(shí)的降噪要求也不斷提高。深度學(xué)習(xí)也被應(yīng)用于實(shí)時(shí)的噪聲抑制。本次LiveVideoStackCon 2021 上海站中,我們邀請(qǐng)到了聲網(wǎng)Agora音頻算法負(fù)責(zé)人
2021-05-13 10:28:162568

未來(lái)或許深度學(xué)習(xí)江湖統(tǒng)一真的不是夢(mèng)

你能想象某一天打開(kāi)深度學(xué)習(xí)的詞條,發(fā)現(xiàn): 深度學(xué)習(xí)的江湖已經(jīng)能夠被統(tǒng)一了嗎? 幾何學(xué)上的對(duì)稱性可以玩轉(zhuǎn)整個(gè)深度學(xué)習(xí)嗎? 通過(guò)對(duì)稱性和的變換,可以提煉出覆蓋CNNs, GNNs, LSTMs
2021-05-23 15:13:51989

Python深度學(xué)習(xí)

Python深度學(xué)習(xí)教材資料下載。
2021-06-01 14:40:3240

什么是深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)?深度學(xué)習(xí)的工作原理詳解

? 本文將帶您了解深度學(xué)習(xí)的工作原理與相關(guān)案例。 什么是深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集,與眾不同之處在于,DL 算法可以自動(dòng)從圖像、視頻或文本等數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)表征,無(wú)需引入人類領(lǐng)域的知識(shí)。深度
2022-04-01 10:34:108694

AI在汽車(chē)中的應(yīng)用:實(shí)用深度學(xué)習(xí)

AI在汽車(chē)中的應(yīng)用:實(shí)用深度學(xué)習(xí)
2022-11-01 08:26:190

GPU 引領(lǐng)的深度學(xué)習(xí)

GPU 引領(lǐng)的深度學(xué)習(xí)
2023-01-04 11:17:16478

讀懂深度學(xué)習(xí),走進(jìn)“深度學(xué)習(xí)+”階段

人工智能的概念在1956年就被提出,如今終于走入現(xiàn)實(shí),離不開(kāi)一種名為“深度學(xué)習(xí)”的技術(shù)。深度學(xué)習(xí)的運(yùn)作模式,如同一場(chǎng)傳話游戲。給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行描述,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,最終
2023-01-14 23:34:43588

從FPGA說(shuō)起的深度學(xué)習(xí)

這是新的系列教程,在本教程中,我們將介紹使用 FPGA 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的技術(shù),深度學(xué)習(xí)是近年來(lái)人工智能領(lǐng)域的熱門(mén)話題。
2023-03-03 09:52:131090

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

人工智能包含了機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)。你可以在圖中看到,機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的子集,深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的子集。所以人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)這三者的關(guān)系就像爺爺、父親與兒子。
2023-03-29 11:04:101104

深度學(xué)習(xí)中的圖像分割

深度學(xué)習(xí)可以學(xué)習(xí)視覺(jué)輸入的模式,以預(yù)測(cè)組成圖像的對(duì)象類。用于圖像處理的主要深度學(xué)習(xí)架構(gòu)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),或者是特定的CNN框架,如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的深度學(xué)習(xí)模型通常在專門(mén)的圖形處理單元(GPU)上訓(xùn)練和執(zhí)行,以減少計(jì)算時(shí)間。
2023-05-05 11:35:28729

智造之眼丨深度學(xué)習(xí)應(yīng)用

智造之眼?科學(xué)設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)各應(yīng)用流程,在盡量簡(jiǎn)化前期準(zhǔn)備工作的基礎(chǔ)上為客戶提供穩(wěn)定且準(zhǔn)確的深度學(xué)習(xí)解決方案。
2023-05-04 16:55:52424

深度解析可擴(kuò)展且保密的深度學(xué)習(xí)

可擴(kuò)展且保密的深度學(xué)習(xí)
2023-06-28 16:09:14195

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別及應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來(lái)說(shuō),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多,而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27296

深度學(xué)習(xí)的七種策略

深度學(xué)習(xí)的七種策略 深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了人工智能領(lǐng)域的熱門(mén)話題,它能夠幫助人們更好地理解和處理自然語(yǔ)言、圖形圖像、語(yǔ)音等各種數(shù)據(jù)。然而,要想獲得最好的效果,只是使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)不夠。要獲得最好的結(jié)果
2023-08-17 16:02:531167

深度學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介 深度學(xué)習(xí)算法是什么 深度學(xué)習(xí)算法有哪些

深度學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介 深度學(xué)習(xí)算法是什么?深度學(xué)習(xí)算法有哪些?? 作為一種現(xiàn)代化、前沿化的技術(shù),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中提取最基本的特征,從而對(duì)大量的信息進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:02:566008

深度學(xué)習(xí)是什么領(lǐng)域

深度學(xué)習(xí)是什么領(lǐng)域? 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種子集,由多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。它是一種自動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù),可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)高層次的抽象模型,以進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)。深度學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理
2023-08-17 16:02:59995

什么是深度學(xué)習(xí)算法?深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用

什么是深度學(xué)習(xí)算法?深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法被認(rèn)為是人工智能的核心,它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計(jì)算模型。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種變體,主要通過(guò)變換各種架構(gòu)來(lái)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)以及分類處理
2023-08-17 16:03:041303

深度學(xué)習(xí)框架pytorch入門(mén)與實(shí)踐

的。PyTorch是一個(gè)開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)框架,在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文將介紹PyTorch框架的基本知識(shí)、核心概念以及如何在實(shí)踐中使用PyTorch框架。 一、PyTorch框架概述 PyTorch是一個(gè)Facebook開(kāi)源項(xiàng)目,是一個(gè)動(dòng)態(tài)計(jì)算圖的深度學(xué)習(xí)框架。與靜態(tài)計(jì)算圖的T
2023-08-17 16:03:061075

深度學(xué)習(xí)框架是什么?深度學(xué)習(xí)框架有哪些?

深度學(xué)習(xí)框架是什么?深度學(xué)習(xí)框架有哪些?? 深度學(xué)習(xí)框架是一種軟件工具,它可以幫助開(kāi)發(fā)者輕松快速地構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。與手動(dòng)編寫(xiě)代碼相比,深度學(xué)習(xí)框架可以大大減少開(kāi)發(fā)和調(diào)試的時(shí)間和精力,并提
2023-08-17 16:03:091588

深度學(xué)習(xí)框架的作用是什么

深度學(xué)習(xí)框架的作用是什么 深度學(xué)習(xí)是一種計(jì)算機(jī)技術(shù),它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬人類的學(xué)習(xí)過(guò)程。由于其高度的精確性和精度,深度學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的重要工具。然而,要在深度學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)高度復(fù)雜
2023-08-17 16:10:571072

深度學(xué)習(xí)算法庫(kù)框架學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)算法庫(kù)框架學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)是一種非常強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,它可以用于許多不同的應(yīng)用程序,例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言處理和自然語(yǔ)言處理。然而,實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)需要使用一些算法庫(kù)框架。在本文中,我們將探討
2023-08-17 16:11:07412

深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)

深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù) 深度學(xué)習(xí)框架是一個(gè)能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能開(kāi)發(fā)人員輕松進(jìn)行模型訓(xùn)練、優(yōu)化及評(píng)估的軟件庫(kù)。深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)則是需要使用深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用程序必不可少的技術(shù),通過(guò)連接技術(shù)
2023-08-17 16:11:16443

深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程

深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支,多年來(lái)深度學(xué)習(xí)一直在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用,成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習(xí)算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638

深度學(xué)習(xí)服務(wù)器怎么做 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器diy 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器主板用什么

深度學(xué)習(xí)服務(wù)器怎么做 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器diy 深度學(xué)習(xí)服務(wù)器主板用什么? 隨著人工智能的飛速發(fā)展,越來(lái)越多的人開(kāi)始投身于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。但是,隨著深度學(xué)習(xí)的算法越來(lái)越復(fù)雜,需要更大的計(jì)算能力才能運(yùn)行
2023-08-17 16:11:29489

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大家熟知的兩個(gè)術(shù)語(yǔ)。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域,但它們之間有很大的差異。本文將詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:11:402734

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

  機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)預(yù)測(cè)模型。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09888

深度學(xué)習(xí)的由來(lái) 深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法有哪些

深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,其學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。兩種方法都具有其獨(dú)特的學(xué)習(xí)模型:多層感知機(jī) 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于監(jiān) 督學(xué)習(xí)深度置信網(wǎng) 、自動(dòng)編碼器 、去噪自動(dòng)編碼器 、稀疏編碼等屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
2023-10-09 10:23:42302

深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用及挑戰(zhàn)

一、引言 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展,其在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛。深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以有效地提高語(yǔ)音識(shí)別的精度和效率,并且被廣泛應(yīng)用于各種應(yīng)用場(chǎng)景。本文將探討深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用及所面臨
2023-10-10 18:14:53449

GPU在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用與優(yōu)勢(shì)

人工智能的飛速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)作為其重要分支,正在推動(dòng)著諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新。在這個(gè)過(guò)程中,GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級(jí)英雄電影中的主角一樣,GPU在深度學(xué)習(xí)中擁有舉足輕重的地位。那么,GPU在深度
2023-12-06 08:27:37610

什么是深度學(xué)習(xí)?機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的主要差異

2016年AlphaGo 擊敗韓國(guó)圍棋冠軍李世石,在媒體報(bào)道中,曾多次提及“深度學(xué)習(xí)”這個(gè)概念。
2024-01-15 10:31:30405

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