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經緯恒潤

經緯恒潤,專注于為全球汽車、無人運輸等領域的客戶,提供電子產品、研發服務和高級別智能駕駛整體解決方案。

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經緯恒潤方案

  • 集裝箱殘損檢測系統2025-01-07 17:14

    隨著集裝箱行業的迅速發展,各運輸公司與港口對于集裝箱殘損檢測的需求日趨增加。經緯恒潤抓住港口智能化建設的機遇,研發基于激光傳感數據與機器學習學習算法的集裝箱殘損檢測系統,助力提高港口運輸的安全性和運營效率。
    檢測系統 集裝箱 295瀏覽量
  • 通信態勢感知系統(CAS)2025-01-07 14:16

    在港口無人水平運輸系統中,通信鏈路是其中關鍵且無可替代的環節。但在日常作業運營中,往往會因通信鏈路中斷或者通信質量變差而發生各種問題與挑戰,為快速定位、解決港口通信類問題,經緯恒潤開發了通信態勢感知系統(CAS)。
  • 岸場橋對位引導系統(CPS)2025-01-07 11:14

    岸場橋對位引導系統(CPS),是由經緯恒潤自主研發的一款基于多線激光雷達的車輛精準對位產品。CPS能夠快速為無人集卡及港口有人車輛提供具體距離與方向上的引導,從而為裝卸集裝箱的過程實現高度自動化提供保證。相對傳統基于單線激光雷達的CPS,經緯恒潤CPS具有多車道同時檢測、瞬時切換車道、輸出穩定跳變幅度小等優勢。
    激光雷達 經緯恒潤 594瀏覽量
  • 數字遙控器2025-01-07 09:56

    智能車輛解決方案中數字遙控器產品是現場開發、測試以及運維人員調試、控制車輛的重要手段,數字遙控器系統整體由云端、移動客戶端和嵌入式車端三部分構成,針對不同場景,經緯恒潤數字遙控器能夠依據客戶要求進行深度定制,在保證安全可靠的前提下,提供定制化的產品服務。
  • 基于SOA自動駕駛整車及運營系統架構2025-01-06 16:29

    隨著車輛智能化、信息化、電動化和服務化的不斷深入,車輛電子電氣架構開發模式遇到了巨大的挑戰,經緯恒潤通過多年的技術積累和研發實踐,運用面向服務的架構(Service Oriented Architecture,SOA)設計思想和理念,設計、打造可持續集成、靈活配置和持續升級的自動駕駛整車乃至整個運營系統,可為客戶提供面向封閉區域運營的完整自動化解決方案。
    SOA 整車 自動駕駛 670瀏覽量
  • 重載自動駕駛平板車HAV2025-01-06 14:50

    隨著無人駕駛在封閉場地和干線道路場景的加速落地,港口作為無人化運營的先行者,其場景的復雜度、特殊性對無人化運營的技術提出了各種挑戰。為了應對港口無人化運營在實質化落地過程的挑戰,經緯恒潤借助自身在無人駕駛領域的深厚積累與實踐,研發了全新的第三代重載自動駕駛平板車(Heavy-duty Autonomous Vehicle,HAV)。
    無人駕駛 自動駕駛 653瀏覽量
  • medini analyze - 基于模型的功能安全平臺工具2025-01-06 11:24

    汽車電子電氣系統的功能安全隨著智能駕駛、新能源等新興技術的發展而愈發受到重視。為了解決智能駕駛開發中的功能不足和設計的局限性導致的風險,ISO組織編制了SOTIF(ISO21448)標準。medini analyze工具是專業的功能安全開發平臺工具,符合ISO 26262開發全流程,功能覆蓋ISO 26262要求的所有開發活動。
    FMEA FTA 功能安全 3.2k瀏覽量
  • TAITherm - 專業熱管理工具2025-01-06 10:10

    TAITherm是ThermoAnalytics公司開發的專業三維熱仿真分析工具,廣泛應用于國內外汽車、摩托車、工業自動化、重型機械等行業的熱仿真設計中。同系列的CoTherm耦合優化模塊可支持穩態/準瞬態/瞬態熱流耦合、一三維耦合、FMU集成、設計優化、敏感性分析、代理模型訓練等應用。
    分析工具 熱管理 375瀏覽量
  • No Magic - 復雜產品系統架構開發套件2025-01-03 16:41

    No Magic系列產品被達索收購后融入3D Experience產品協同研發管理平臺中,是一款強大的建模工具,專為軟件分析和設計、系統建模、項目管理等領域設計。
    管理平臺 軟件 418瀏覽量
  • RTaW-Pegase - 網絡通信建模與時間特性分析工具2025-01-03 14:43

    RTaW-Pegase是法國國家信息與自動化研究所(INRIA)下屬公司RTaW的產品。該公司主要為汽車等領域的企業提供時間仿真和配置工具。RTaW-Pegase全面支持CAN(FD/XL)、LIN、車載以太網(TSN/10BASE-T1S)以及Software-Defined Vehicles(SDV)的設計仿真及性能評估。
    汽車 網絡通信 335瀏覽量
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