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點云問題的介紹及3D點云技術在VR中的應用

2474220 2017-09-27 | rar | 0.17 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

　　1. 點云的問題

　　點云是由3D掃描硬件收集的數據，如FARO的Focus 3D激光掃描儀和Shining 3D的Einscan Pro。捕獲3D對象的基本原理是3D掃描儀反饋光束接觸表面時的單個點。即便是掃描最小的對象，系統都會創建上百萬這樣的點，所以要管理這樣的海量數據并不容易。CAD軟件可以連接各個點，但這一過程需要大量的計算資源，完善成品模型往往是一個艱苦的過程。

　　從點云（右）到完成的3D模型（左和中心）

　　優立的無限細節算法集成到SOLIDSCAN軟件中后能夠實時渲染點云，進行掃描的交互式3D可視化。該公司表示，“這種算法只抓住每個屏幕像素中的一個點，而不是考慮每一個小點。”

　　在引用優立的技術時，Tice的以下說法引起了業界的討論：

　　如果優立可以像視頻演示的那樣實現點云的動畫化，那么應該可以為每個點分配元數據，其中所述數據可以作為物聯網中的IP托管。如果這是可能，那么ToPa相信有一天，組件和網格建模將被淘汰，因為未來的智能模型將由純點云數據組成。”

　　Tice在這里預測了關于“點云未來”的兩個潛在方向：連同點云一起收集元數據；獨立于網格的智能3D模型。

　　2. 在物聯網中

　　為了解開第一個含義，將元數據饋送到智能物聯網系統可以幫助機器對某些條件做出更好的反應。諸如位置、顏色、紋理、尺度以及與一個點如何與其他點相關的信息可以為諸如增強現實、虛擬現實等領域的進步提供幫助。

　　當HTC Vive上市后，VR成為許多科技公司的一個熱點話題。為了證明VR存在游戲以外的現實世界應用，3D軟件巨頭達索系統將HTC Vive集成到其3DEXPERIENCE產品查看器中，使用戶能夠對3D設計進行沉浸式的觀察。