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電子發燒友網>電子資料下載>工控技術>一種改進的蝙蝠算法對模糊控制規則進行優化

一種改進的蝙蝠算法對模糊控制規則進行優化

2021-03-30 | pdf | 1.34 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

模糊控制規則是模糊PID控制器的核心,在對模糊控制規則優化時通常采用特定的方式尋優弱化模糊控制規則間的關聯性,存在影響計算效率以及控制精度等問題。為此,在蝙蝠算法(BA)尋優方式的基礎上,提出種改進的蝙蝠算法(IBA)對模糊控制規則進行優化。通過模糊控制規則間關聯性設計鄰域搜索算子以提高BA的搜索精度,再引入混沌變異算子避免BA陷入局部最優,以IAE值作為性能指標對模糊PID控制系統進行評價。仿真結果表明,與粒子群算法、遺傳算法和改進的蟻群算法的優化效果相比,IBA優化模糊控制規則后的模糊PID控制器的調節時間與超調量均較小,且提高了控制精度與計算效率。

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