資料介紹
蛋白質(zhì)能量模型的不精確性導(dǎo)致數(shù)學(xué)上的最優(yōu)解并不一定對(duì)應(yīng)其穩(wěn)定的夭然態(tài)結(jié)構(gòu),冋時(shí)其巨大的構(gòu)象空間使得現(xiàn)有方法也極易收斂到局部最優(yōu)解。針對(duì)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)能量模型不精確和高維構(gòu)象空間采樣可靠性低的問(wèn)題,在進(jìn)化算法的基礎(chǔ),提出了一種基于二面角相似度的蛋白質(zhì)構(gòu)象多模態(tài)優(yōu)化方法。首先,執(zhí)行模態(tài)探測(cè),將 Rosetta粗粒度能量模型作為篩選高質(zhì)量新個(gè)體的標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行種群更新,増加種群構(gòu)象的多樣性;然后,建立二面角相似度模型,用于評(píng)價(jià)不冋構(gòu)象間的相似程度,以滿(mǎn)足多模態(tài)優(yōu)化算法中相似亼體快速判定的要求,并基于排擠更新策略實(shí)現(xiàn)模態(tài)増強(qiáng),獲得結(jié)構(gòu)更為合理的構(gòu)象。10個(gè)測(cè)試蛋白質(zhì)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:所提算法能夠達(dá)到較高的預(yù)測(cè)精度,并且可以使種群具有良好的模態(tài)分布,得到盡可能多的高質(zhì)量局部極值解,從而獲得一些較好的蛋白質(zhì)亞穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu)。
- 多模態(tài)MR和多特征融合的GBM自動(dòng)分割算法 32次下載
- 基于衰減系數(shù)的動(dòng)態(tài)蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型 10次下載
- 基于CNN和LSTM的蛋白質(zhì)亞細(xì)胞定位研究對(duì)比 15次下載
- 基于聚類(lèi)與特征融合的蛋白質(zhì)亞細(xì)胞定位方法 5次下載
- 基于層次注意力機(jī)制的多模態(tài)圍堵情感識(shí)別模型 9次下載
- 結(jié)合CSPPNet與集成學(xué)習(xí)的人類(lèi)蛋白質(zhì)圖像分類(lèi) 4次下載
- 一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建算法 2次下載
- 基于基因本體和核附屬的蛋白質(zhì)復(fù)合物識(shí)別算法 3次下載
- 基于PPI網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)功能預(yù)測(cè)方法 0次下載
- 基于集成多標(biāo)記學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)多亞細(xì)胞定位預(yù)測(cè)方法 0次下載
- 使用NTA或者抗組胺抗體捕獲組氨酸標(biāo)記的蛋白質(zhì) 29次下載
- 分離肽和蛋白質(zhì)色譜柱的維護(hù)
- 貝葉斯方法在蛋白質(zhì)耐熱性分類(lèi)中的研究
- 氧化還原蛋白質(zhì)電化學(xué)研究
- 基于改進(jìn)的禁忌搜索的蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)
- 差示掃描量熱儀在食品行業(yè)的應(yīng)用 91次閱讀
- 利用OpenVINO部署Qwen2多模態(tài)模型 505次閱讀
- 什么是多模態(tài)?多模態(tài)的難題是什么? 4731次閱讀
- 從Google多模態(tài)大模型看后續(xù)大模型應(yīng)該具備哪些能力 1318次閱讀
- 北大&華為提出:多模態(tài)基礎(chǔ)大模型的高效微調(diào) 1087次閱讀
- 多模態(tài)大模型最全綜述來(lái)了! 2492次閱讀
- DreamLLM:多功能多模態(tài)大型語(yǔ)言模型,你的DreamLLM~ 794次閱讀
- 中科大&字節(jié)提出UniDoc:統(tǒng)一的面向文字場(chǎng)景的多模態(tài)大模型 1595次閱讀
- 基于精準(zhǔn)聚焦目標(biāo)空間區(qū)域的轉(zhuǎn)錄組和蛋白質(zhì)組一站式解決方案 1017次閱讀
- LasergeneProtein工作流程 732次閱讀
- 邱錫鵬團(tuán)隊(duì)提出具有內(nèi)生跨模態(tài)能力的SpeechGPT,為多模態(tài)LLM指明方向 706次閱讀
- 圖數(shù)據(jù)切分與模型數(shù)據(jù)載入的問(wèn)題解析 549次閱讀
- 基于OpenAI的GPT-2的語(yǔ)言模型ProtGPT2可生成新的蛋白質(zhì)序列 1994次閱讀
- 多模態(tài)圖像合成與編輯方法 1294次閱讀
- DeepMind推出的AI工具AlphaFold以?xún)?yōu)異成績(jī)碾壓了人類(lèi)專(zhuān)家 2763次閱讀
下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費(fèi)下載
- 0.00 MB | 1490次下載 | 免費(fèi)
- 2單片機(jī)典型實(shí)例介紹
- 18.19 MB | 92次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實(shí)例詳細(xì)資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識(shí)別和講解說(shuō)明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開(kāi)關(guān)電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 10次下載 | 免費(fèi)
- 6基于AT89C2051/4051單片機(jī)編程器的實(shí)驗(yàn)
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費(fèi)
- 7藍(lán)牙設(shè)備在嵌入式領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用
- 0.63 MB | 3次下載 | 免費(fèi)
- 89天練會(huì)電子電路識(shí)圖
- 5.91 MB | 3次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費(fèi)
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費(fèi)
- 4LabView 8.0 專(zhuān)業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費(fèi)
- 5555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費(fèi)
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費(fèi)
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費(fèi)
- 8開(kāi)關(guān)電源設(shè)計(jì)實(shí)例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費(fèi)
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537791次下載 | 免費(fèi)
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費(fèi)
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233045次下載 | 免費(fèi)
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費(fèi)
- 7十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語(yǔ)言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費(fèi)
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費(fèi)下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費(fèi)
評(píng)論