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為了提高電力市場環境下的電價預測精度 ,在研究短期電價預測中采用了粒子群和反向傳播神經網絡相結合 的混合算法 ,先利用粒子群算法確定初值 ,再采用神經網絡完成給定精度的學習。對我國四川電網電價進行預測的結果 表明 ,粒子群優化的神經網絡算法收斂速度快于神經網絡算法 ,預報精度顯著提高 ,平均百分比誤差可控制在 2 %以內 , 平均絕對誤差最大值為 1187 ? ΠMWh。該算法可有效用于電力系統的短期電價預測。
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