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基于模糊聚類和關節控制器神經網絡的邊際電價預測方法
摘要: 在電力市場中運作中, 電廠的報價反映了電廠的運作成本和市場供求信息, 準確的預測邊際電價信息, 對電力供應商的競價決策有重要意義. 應用基于模糊聚類( FCM) 和關節控制器神經網絡( CMAC) 的邊際電價預測方法, 可以精確預測邊際電價, 并能有效克服其他算法中出現的“毛刺”現象, 通過計算實例進行邊際電價預測, 預測結果表明: 輸出
穩定性好、計算速度快、預測精度較高.
關鍵詞: 關節控制器; 模糊聚類; 電價預測
Abstract :The quotation given by electrical enterprises reflects its operating cost and market supply and demand . Reasonable prediction of marginal electricity cost plays animportant role for electrical suppliers in bidding . The predicting method based on FCMand CMAC
boasts accurate marginal electrical cost at highspeed stably without the defects in other algorithms .
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