資料介紹
特斯拉:自動駕駛商業化的引領者。特斯拉 Model S 在出廠時就裝載各種傳 感器,再配合
GPS
和高精地圖,基本具備自動駕駛的硬件基礎。軟件方 面,特斯拉通過獨有的空中升級功能,可以像
一樣實現頻繁、持續 的更新換代,使車主可以免費便捷地自行升級,并使用最新的自動駕駛功 能。從 2014 年 11 月發布 V6.0 系統以來,1 年時間內特斯拉自動駕駛系統 升級 4 次;V7.1 可以實現短時托管,2018 年有望實現自動駕駛。 n 智能駕駛勢在必行,看好特斯拉智能駕駛技術路線。智能網聯汽車是即將到 來的汽車革命,在政策和市場的相互推動下,汽車快速步入智能化時代。目 前,全球有 7 萬多輛配備自動駕駛功能的 Model S,每天可上傳約 420 萬公 里的自動駕駛數。特斯拉具備傳統車企與互聯網企業雙重基因,通過“深度 學習與空中升級”,可高效快速地深化智能化水平,2018 年有望自動駕駛。 特斯拉 Model S 在出廠時基本具備自動駕駛硬件基礎,自 2014 年 11 月發 布自動駕駛 V6.0 系統以來,1 年時間內特斯拉自動駕駛系統升級 4 次至 V7.1,可實現短時托管。看好特斯拉自動駕駛技術路線:1)硬件一步到 位,自動駕駛系統像 iPhone 一樣可空中升級;2)7 萬輛存量汽車,每天獲 得海量低成本測試數據;通過深度學習,不斷優化。 n ADAS 提升單車智能化先行,開啟千億藍海市場。智能網聯汽車是 ADAS 與
車聯網
的完美結合,車聯網受通信基礎建設落后通訊標準未統一影響,未 來的普及速度會落后于 ADAS。我們預計到 2020 年國內乘用車 ADAS 前裝 市場規模達 1,350 億元,商用車 ADAS 前裝市場規模達 85 億元,存量車 ADAS 市場規模 600 億元,總體市場規模接近 2,000 億元,未來五年年復合 增長率將接近 100%。 n 感知給汽車裝上智慧的眼睛,雷達與攝像頭各顯神通。感知技術是智能駕駛 的第一步,起到信息輸入的關鍵作用。攝像頭與雷達等感知設備由于各自優 勢,將融合使用,滿足感知端需求;而同類
將在單一功能上縱向深度 發展。 n 底盤電子控制系統供應商將長期掌控 ADAS 集成控制領域。手機電腦芯片 廠商過度產能逐步向汽車轉移,加快汽車芯片的發展;而深度學習 GPU 和
構架的推出為智能駕駛天文計算體量提供可能;4G/
以及 CAN 總 線的技術進步為汽車通訊提供便捷。對于判斷集成來講,底盤電子控制系統 供應商將長期掌控 ADAS 集成控制領域。 n 看好底盤電子控制系統供應商布局智能駕駛。執行模塊涉及汽車轉向與制 動,是汽車安全最核心的技術,也是與整車廠關系最為密切的部分;隨著汽 車制動系統從機械制動到電子化的提升,ESP(車身電子穩定系統)和 IBS (智能剎車系統)的推出為智能駕駛做好執
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